TRUSTBANK isikupärastab Furusato Nozei kingid TI-agentidega

Jaapani kodulinna maksudega seotud annetusprogramm, mida tuntakse nime all Furusato Nozei, võimaldab maksumaksjatel annetustega toetada omavalitsusi, millest nad hoolivad. Kuna inimesed kolivad suurtesse linnadesse, nagu Tokyo, kahaneb maapiirkondade omavalitsuste kohalik maksubaas, mistõttu loodi see programm selleks, et võimaldada maksumaksjatel suunata osa oma maksudest ümber kogukondadele, mida nad soovivad toetada. Praktikas toimib see maksukrediidisüsteemi kaudu: kuni sissetulekupõhise ülemmäärani arvatakse suurem osa annetatud summast maha annetaja järgmise aasta tulu- ja elanikumaksudest. Vastutasuks saadavad omavalitsused annetajatele tänukingitusi, enamasti kohalikke eritooteid, et annetajad saaksid nautida piirkondlikke tooteid, panustades samal ajal kohalikesse kogukondadesse.

Paljudel annetajatel on siiski programmis orienteerumine keeruline, arvestades omavalitsuste suurt arvu ja tohutut tänukinkide kataloogi. Lihtsustamaks protsessi ja selleks, et aidata annetajatel võrrelda võimalusi piirkonna või teema järgi, on tekkinud spetsiaalsed platvormid. Furusato Choice, mida haldab TRUSTBANK, on üks Jaapani suurimaid Furusato Nozei platvorme, kus on loetletud ligikaudu 760 000 tänukinki. Selle intuitiivne kasutajaliides on aidanud omavalitsustel doonoritega ühendust luua ning see on toetanud paljusid platvormi kasutajaid, eriti neid, kes osalevad esimest korda.

Kogemuse edasiseks parandamiseks pöördus TRUSTBANK TI poole, mõistes selle potentsiaali aidata kasutajatel otsuseid teha, kui valikute rohkus tundub olevat üle jõu käiv. OpenAI API-d kasutades töötas ettevõte välja Choice AI funktsiooni, mis aitab kasutajatel leida tänukinke, mis vastavad nende eelistustele.

Rohkem kui 15 aastat pärast Furusato Nozei kasutuselevõttu on paljudel maksumaksjatel endiselt raskusi sellest maksimaalse kasu saamisega. Choice Business HQ tootevaldkonna tegevjuht Yuki Tateyama selgitab: „Paljudele inimestele tundub kodulinna maksuannetuste süsteem keeruline või heidutav.” Selle lahendamiseks lisasime oma Furusato Choice’i rakendusse TI-põhised funktsioonid, et selles protsessis oleks lihtsam orienteeruda. TRUSTBANKi esimene samm oli võtta kasutusele tehisintellektil põhinev otsing, et aidata kasutajatel tänukinke avastada.

Tateyama lisab: Furusato Nozei süsteemis ei osta inimesed lihtsalt tooteid, mida neil kohe vaja on, nagu nad võiksid teha tüüpilistel e-kaubanduse platvormidel. Selle asemel keskenduvad nad sellele, kuidas oma annetuste piirmäära kõige paremini kasutada. Suurte veebiturgudega võrreldava tänukinkide kataloogi puhul on õige valiku leidmine alati olnud keeruline.

Isikupärastatud tänukinkide soovituste andmine iga kasutaja teabe ja kavatsuse põhjal on valdkond, kus TI võib olla eriti tõhus. Kuid TRUSTBANK-il ei olnud ettevõttesiseseid arendajaid, kes oleksid spetsialiseerunud TI-le, nii oli väline tugi väga vajalik. Selle lahendamiseks tegi TRUSTBANK koostööd Recursive'iga, mis on nüüd OpenAI ametlik teenuste partner.

Issei Hirano, tootedivisjoni platvormiedenduse juht, selgitab otsust: „Valisime oma partneriks Recursive’i nende tipptasemel TI-alase oskusteabe ja globaalse kogemuse tõttu.“

Ta kirjeldab, kuidas meeskonnad koos töötasid. Recursive pakkus tehnilist tuge alates planeerimisetapist, kavandas ja juurutas vestluspõhise TI-agendi ning ehitas RAG-süsteemi. Me valmistasime ette tänukingituste andmebaasi, määratlesime funktsionaalsed nõuded ja integreerisime need funktsioonid oma rakendusse. See koostöö võimaldas Choice AI sujuvat arendamist ja kasutuselevõttu, võimaldades kasutajatel avastada soovitatud tooteid interaktiivsete vestluste kaudu Furusato Choice'i rakenduses.

Choice AI keskmes on selle multiagentne arhitektuur. Marsruutimismudel analüüsib kasutaja sisendit, et määrata kindlaks kavatsus, ja delegeerib ülesanded sobivatele agentidele. Selle marsruutimiskihi all tegutsevad spetsialiseeritud agendid, nagu Search Agent, Recommendation Agent ja Greeting Agent. Iga agent saab kutsuda täiendavaid alamagente ja tööriistu, võimaldades sujuvat orkestreerimist ja täpseid, kavatsuspõhiseid tulemusi.

Isikupärastamine on samuti juhendamisse sisse ehitatud. Recursive’i tarkvarainsener Matthew Whalley, kes juhtis agentide arendust, selgitab: „Me kombineerime agente dünaamiliselt kasutajaspetsiifilise teabe põhjal.” Näiteks järgivad olemasolevad kasutajad üht suhtlusteed, samas kui esmakordsed kasutajad järgivad teist. Me loome viipasid dünaamiliselt nende suhtlusteekondade haldamiseks.

Choice AI töötab praegu GPT‑4.1 seerial. Whalley selgitab: vaikimisi kasutame GPT‑4.1 mini, kuid katsetame dünaamiliselt ümber lülitamist kas nanoversioonile või suurematele mudelitele testimise käigus latentsuse ja täpsuse põhjal.

Whalley märgib samuti, et päris kasutajate käitumise analüüsimine tõi kaasa uusi teadmisi: meie analüüs näitas, et paljud kasutajad suhtlevad rakendusega sarnaselt sellele, kuidas nad kasutaksid otsingumootorit. Nad annavad LLM-ile ulatuslikku tooteteavet ja ootavad koheseid soovitusi. Samuti leidsime, et sageli kasutati lühikesi, vestluste alustamiseks mõeldud sisseehitatud viipasid. Nende järelduste põhjal tegi meeskond Choice AI-s mitmeid täiustusi. Näiteks kohandati soovituste voogu nii, et soovitused tuuakse varem esile, ning soovitatud toodete valikut laiendati, et kasutajatele avaneks rohkem mitmekesisemaid valikuid.

Choice AI lahendab Furusato Nozei kogemuses kahte probleemi:

• Kasutajate segaduse vähenemine, mida põhjustab tänukingituste suur hulk, pakkudes interaktiivsete vestluste kaudu isikupärastatud soovitusi.
• Väikesele hulgale omavalitsustele või populaarsetele esemetele keskendumise vältimine ning kasutajate aitamine kohandatud soovituste abil laiema valiku piirkondade ja tänukinkide avastamine

Choice AI mitmeagentse arhitektuuri abil saavad kasutajad leida asjakohaseid tänukingitusi isegi ilma otsinguoskuste või põhjalike tooteteadmisteta. Loomulikud vestlused või isegi ebamäärased päringud, näiteks „kingitus mu vanematele“, võivad olla piisavad sobivate soovituste esiletoomiseks.

Choice AI vähendab kallutatust konkreetsete omavalitsuste või üksuste suhtes, lisades otsingutulemustesse kontrollitud juhuslikkust. Whalley selgitab: lisame juhuslikkust ja varieerime soovitusi prefektuuriti annetuste andmete põhjal, et toetada õiglust ja piirkondlikku mitmekesisust, välja arvatud juhul, kui kasutajad oma eelistusi selgelt väljendavad. See aitab kasutajatel avastada väiksemaid omavalitsusi ja nišitooteid, luues mitmekesisema ja kaasahaaravama kogemuse.

Selle tulemusena saavutasid Choice AI-d kasutanud kasutajad kõrgemad teisendusmäärad kui need, kes tuginesid tavapärasele kohapealsele otsingule. Hirano selgitab põhjust, öeldes, et tehisintellekt suutis välja tuua ebamääraseid vajadusi, nagu eelistused ja eelarve, mida kasutajatel endil oli sageli raske sõnadesse panna, ning isegi soovitada konkreetseid tänukingitusi.

Täna kasutab Furusato Choice peamiselt TI-d, et parandada tänukingituste otsimise kogemust, aidates kasutajatel kiiresti leida valikuid, mis vastavad nende vajadustele. Tulevikku vaadates plaanib ettevõte laiendada TI kasutamist täiendavatesse valdkondadesse ja veelgi suurendada teenuse üldist väärtust.

Tateyama näeb Furusato Choice’i kujunemas platvormiks, mis ühendab kasutajaid ja omavalitsusi siira hea tahte kaudu, mitte keskendudes üksnes majanduslikule kasule. Selle visiooni toetamiseks soovib ettevõte täiustada TI-l põhinevate soovituste kvaliteeti ja isikupärastada kasutajakogemust tervikuna, luues lõppkokkuvõttes uksehoidja-stiilis teenuse, mis on täpselt iga üksiku kasutaja vajadustega kooskõlas.