Terminal X GPT‑6.1‑ga ühtib kogenud investori hinnanguga 88,6%

Investeerimisfirma konkurentsieelis kujuneb tehing tehingu haaval, kuid iga otsuse taga olevad kaalutlused on enamasti vaid mõne kogenud investori peas. Nende lahkudes tekib firmal see, mida Terminal X⁠(avaneb uues aknas) nimetab mäluvõlaks: dokumendid võivad alles jääda, kuid arutluskäigud lähevad kaotsi.

Terminal X-i operatsioonisüsteem Capital Memory on loodud seda võlga vähendama. Ettevõtte kliendi juures töötavad insenerid, endised JPMorgani ja Blackstone’i finants- ja investeerimisspetsialistid, teevad koostööd iga kliendi investeerimismeeskondadega. Nad kavandavad firma agendiarhitektuuri ja kodeerivad selle investeerimistavad firma omandisse kuuluvatesse agentidesse, mis töötavad kohapealses taristus või firma enda pilves.

Nende agentide arutluse eest vastutavad OpenAI mudelid, sealhulgas GPT‑6.1 Sol ja GPT‑6 Luna. Terminal X-i Eval Agent aga hindab agentide väljundit firma standardite alusel. GPT‑6.1 Sol aitas Eval Agentil tuvastada ligikaudu 25% rohkem fondi mandaadist kõrvalekalduvaid soovitusi ja täitis samu töövooge umbes 30% väiksema päringukuluga kui paremuselt järgmine mudel.

Terminal X loob igale kliendile agendid, mis on mõeldud investeerima samamoodi nagu firma parimad investorid. Terminal X-i insenerid veedavad nädalaid kliendi juures kohapeal, tuletades firma usaldusväärsetest memodest nende koostamise loogikat ja talletades protsesse, mida pole kunagi kirja pandud. Näiteks uurivad nad, kuidas krediidiüksus laenuvõtjat hindab või milliseid allikaid kaasinvesteeringute meeskond enne memo koostamist kasutab.

Seejärel kodeeritakse need protsessid sadadesse agentidesse, mida kohandatakse varaklassi ja strateegia järgi ning millel on alam-agendid iga investeerimisetapi jaoks. GPT‑6.1 Sol täidab etappe, mis nõuavad kaalutlusvõimet ja tohutut kontekstivaadet: investeerimisteesi sünteesimist, peamiste kaalutluste väljaselgitamist ning firma mandaadiga sobivuse hindamist. GPT‑6 Luna täidab suuremahulisi tööetappe, kus säästlik tokenikasutus on olulisem kui analüüsi sügavus.

Agendid töötavad iga firma privaatses andmeruumis – spetsiaalses keskkonnas, kus ettevõtted saavad tundlikke investeerimisandmeid jagada ja hallata. Agendid töötlevad inglise-, korea-, jaapani- ja hiinakeelseid dokumente ning talletavad õpitu firma mälukirjena. See on versioonihaldusega kirje selle kohta, kuidas üks üksus teeb üht liiki otsuseid, hõlmates varasemaid analüüse, komitee otsuseid, töövoojuhiseid ja firma investeerimisvaateid.

Insenerid muudavad iga mälukirje Terminal X-i platvormil korratavaks töövooks, kus iga tootmiskeskkonna päring on auditeeritav kogu tegevusjälje ulatuses: tehtud sammud, hangitud allikad, kasutatud mudel ja arutlus.

Terminal X-i sõnul annab see lähenemine klientidele märkimisväärse säästu. Näiteks teatas üks erakapitalifirma, et automatiseeritud hoolsuskontrolli ja investeerimismemode töövood säästsid aastasele arvestusele taandatuna 2,4 miljonit dollarit.

Agentide vastuste kontrollimiseks firma enda standardi alusel lõi Terminal X Eval Agenti. See on GPT‑6.1 Solil ja teistel OpenAI mudelitel põhinev orkestreeritud töövoog, mis on loodud lugema iga agendi väljundit nii, nagu asepresident loeb analüütiku tööd.

Eval Agent kontrollib iga väljundit 54 kriteeriumiga hindamisraamistiku alusel. See küsib: kas arvandmed, võrdlusettevõtete andmed, konsensusprognoosid ja tsitaadid pärinevad õigetest allikatest? Kas käsitlus on loogiliselt sidus? Kas soovitus on kooskõlas firma investeerimisvaatega?

Iga kontrolli tulemus on kas läbitud või mitteläbitud. Iga mitteläbitud kontrolliga kaasneb üherealine põhjendus ja parem allikas või parandatud tekst ning see talletatakse mälukirjena. Näiteks tähelepanuta jäänud allikas, vale võrdlusettevõte või firma investeerimisvaatest kõrvalekalduv tees kodeeritakse selle üksuse uueks töövoojuhiseks või testjuhuks.

„Iga vastust hinnatakse ja kõik analüütiku parandused õpetavad süsteemile veidi rohkem selle firma töö kohta,“ ütleb Terminal X-i kaasasutaja ja tehnoloogiajuht Ken Lee. „Nii et mida kauem firma seda kasutab, seda enam mõtleb see nagu nende enda meeskond.“

Terminal X valib mudeleid enda hindamistulemuste põhjal. 500 hinnatud otsuse puhul ühtis GPT‑6.1 Solil töötava Eval Agenti hinnang kogenud inimesest hindaja omaga 88,6% juhtudest, võrreldes paremuselt järgmise mudeli 86,4%-ga. See on 220 baaspunkti võrra parem tulemus.

Üks vealiik, mille puhul GPT‑6.1 Sol saavutas paremaid tulemusi, on kõrvalekaldumine investeerimisstiilist. Näiteks on väljaostufondi mandaat leida börsilt äraviimiseks ettevõtteid, mille aktsiad kauplevad alla puhasväärtuse (NAV), hinnata äri investeerimiskõlblikkust ja kavandada rahastamisstruktuur. Kui stsenaariumimudelid viitavad turupöördele, hakkavad tehingusoovitused kalduma raskustes ettevõtete võlainstrumentidesse investeerimise või päästerahastuse poole. GPT‑6.1 Solil töötav Eval Agent tuvastas umbes 25% rohkem selliseid kõrvalekaldeid kui paremuselt järgmine mudel.

GPT‑6.1 Soli säästlik tokenikasutus pika kontekstiga ülesannetes võimaldas Terminal X-il luua sama eelarve piires põhjalikuma kontrollitöövoo. Kõigepealt kontrollitakse investeerimisteesi kooskõla fondi mandaadiga, seejärel selle hiljutiste tehingutega. Ebakindla hinnangu korral korratakse hindamist ning agent viib tulemused enne aruandlust omavahel kooskõlla.

See põhjalikum kontroll tõi esile probleemsed tehingud, mille võrreldav mudel oli ühekordse kontrolli järel heaks kiitnud. GPT‑6.1 Sol täitis samu töövooge ka ligikaudu 30% väiksema päringukuluga kui paremuselt järgmine mudel, tehes seda sarnase kiirusega.

GPT‑6.1 Soli ja GPT‑6 Luna abil on Terminal X loonud 1700 firmade mälukirjet, käivitanud üle miljoni kohandatud töövoo ning jõudnud selleni, et nädalas aktiivsete kasutajate arv moodustab 81% kuus aktiivsete kasutajate arvust.

Terminal X-i järgmine samm on laiendada firmade mälukirjeid üksuste tasandilt üksikisikutele, et iga investeerimisspetsialisti standard talletuks nii, nagu ta seda praktikas rakendab, mitte ainult nii, nagu ta seda kirjeldab.

Terminal X-i kaasasutaja ja tegevjuhi Hyuni jaoks ongi see eesmärk: „Järgmisel kümnendil võidavad firmad, kelle otsustusvõime on talletatud nende endi andmetena. Meie ülesanne on muuta see otsustusvõime mõõdetavaks, et seda saaks säilitada, täiustada ja taaskasutada.“