Kuidas ChatGPT Work aitab Stamplil ideid turule viia

Stampli on nutikas ostust makseni platvorm, mis ühendab hanked, ostureskontro, tarnijahalduse, maksed ja töötajate kulutused. Selle toode Deep Finance™ muudab Stampli ostust makseni platvormil liikuvad andmed finantsjuhtidele, asepresidentidele ja teistele ärijuhtidele mõeldud juhtimistasandi kuluülevaateks. Selle turuletoomiseks pidid tootearendus, positsioneerimine, disain, kommunikatsioon, müügitoe loomine ja tegevusprotsessid liikuma fikseeritud ajakava alusel paralleelselt, kuigi disainiressursid ja välised töövõtjad olid juba seotud teiste prioriteetidega.

Stampli turundustiim kasutas Codexit, et koondada tootekontekst, koosolekumärkmed, otsused ja sõnumisuunised ühtsesse süsteemi. OpenAI tööriistade abil vähendas tiim hinnanguliselt 243 tundi tootmistööd umbes 77 tunnini, jättes kogu kliendile suunatud materjali täielikult inimeste kontrollida ja lõplikult heaks kiita.

See turuletoomine ilmestab kõige selgemalt Stampli tooteturundustiimi igapäevast tööviisi: ChatGPT Worki ja Codexit kasutatakse koos, et hoida tooteteadmised ajakohasena, tuua esile äriteavet ja viia ideed kiiremini turule.

Deep Finance jõudis esialgsest prototüübi demost avaliku turuletoomise ja esimese tarnitud tooteni umbes kuue nädalaga. Kuna disainiressursid ja välised töövõtjad olid seotud teiste prioriteetidega, kasutas tiim Codexit, et muuta arenevad tooteotsused ülevaatuseks valmis materjalideks: seitsmeosaliseks blogisarjaks, turuletoomise meilideks, veebiseminariks ja selle esitlusslaidideks, sotsiaalmeedia- ja tasulise reklaami loovmaterjalideks, PR Newswire’i pressiteateks, Deep Finance’i veebileheks ning müügitoe materjalideks. Codex aitas uurimise, korduvtäienduste ja pakendamise kaudu luua ka turuletoomise tunnusanimatsiooni, tehes enne seda, kui töövõtja viimistles avastseeni ja lõppvormingu, umbes 90% viimistletud animatsiooni tööst.

Stampli tiimi hinnangul oleks Deep Finance’i määratletud go-to-market- ja sisutootmise töövoos kulunud turuletoomiseks ilma Codexita ligikaudu 243 modelleeritud aktiivset töötundi. Codexiga kulus ligikaudu 77 tundi, mis säästis umbes 166 tundi ehk kiirendas tootmist 3,16 korda.

Deep Finance’i turuletoomise aluseks olev taristu on sama, millele Stampli tooteturundustiim iga päev toetub. Varem tuli tootematerjalide ajakohasena hoidmiseks intervjueerida tootejuhte, lugeda Jira ülesandeid, vaadata üle GitHubi sisu ja töötada läbi koosolekumärkmed. Seejärel pidi tiim selle teabe muutma abikeskuse artikliteks, esitlusteks, ühelehelisteks ülevaadeteks ja muudeks materjalideks.

Stampli on suure osa sellest protsessist GPT‑põhise süsteemi abil automatiseerinud. See kogub teavet tootesüsteemidest ja koosolekumärkmetest ning aitab seejärel materjale ajakohasena hoida.

Samad automaatikad aitavad tooteturundustiimil luua sisu suuremas mahus. Ettevõtte tõeallikaga ühendatud agendid saavad luua materjali veebisaidi ja sotsiaalmeediakanalite jaoks. Tooteturunduse direktori Melad Zahedi sõnul „on see väikese tiimi väljundit kümnekordistanud: varem piirdusime vaid paari sisutükiga, nüüd avaldame neid igal nädalal sadu“.

ChatGPT Work aitab töötajatel arvestada tähtsate otsuste tegemisel ka asjakohase ärikontekstiga. Zahedi kasutab GPT‑põhiseid automaatikaid „teise ajuna“, et korrastada järjestikuseid koosolekuid täitva tööpäeva jooksul teavet.

„Võimalus minna igale koosolekule kontekstiga ettevalmistatult, mõistes, mida minult seal oodatakse ja kuidas oma aega tõhusalt kasutada, on olnud tohutu eelis,“ ütleb ta.

Ühel juhtkonna koosolekul tekkis küsimus HubSpotis ja teistes süsteemides talletatud mõõdikute kohta. Töötaja sai kõne ajal kiiresti paluda Codexil asjakohased andmed hankida ja neid analüüsida. „Meie FP&A tiimil oleks kulunud pool päeva, et koostada aruanne ja mudel ning anda vastus, milles saaksime kindlad olla. Keegi suutis seda teha 20-sekundilise trükkimisega,“ ütleb Zahedi.

Säästetud aeg võimaldas tooteturundusel kulutada vähem aega konteksti taastamisele ja rohkem aega juhtide nõustamisele toote- ning ettevõttestrateegia küsimustes. Samal ajal hakkas tiim asepresidente ja tippjuhte ettevõtte- ning tootestrateegia küsimustes rohkem nõustama.

ChatGPT Work on tooteturundusele ka mõttepartner. Töötajad kasutavad seda teadmiste süvendamiseks, ideede genereerimiseks, sidusrühmade persoonade loomiseks ja soovituste katsetamiseks enne nende juhtkonnale esitamist.

Toote-, turundus-, kliendiedu-, müügi- ja müügitoetiimid kasutavad ChatGPT Worki ja Codexit, et viia idee prototüübist turule. Zahedi hinnangul kulus protsessile OpenAI tööriistadega umbes kuus nädalat, varem oleks selleks kulunud kuid või isegi kvartaleid.

Deep Finance’i turuletoomine näitas Stamplile, milline võiks olla paremini ühendatud ja tehisintellekti toetatud tootetsükkel. Nüüd uurib ettevõte, kuidas rakendada seda lähenemist rohkemate toodete, töövoogude ja go-to-market-programmide puhul.

Zahedi näeb suuremat võimalust selles, et töötajad usuksid end suutvat rohkem ette võtta. ChatGPT Work ja Codex on aidanud tema tiimil omandada uusi pädevusi, ehitada oma süsteeme ning pühendada rohkem aega ettevõtet edasi viivatele otsustele.