STADLER muudab 230-aastases ettevõttes teadmustööd

STADLER on enam kui 230-aastase ajalooga pereettevõte, mis on spetsialiseerunud automatiseeritud jäätmesorteerimistehastele ülemaailmse ringlussevõtutööstuse jaoks. Rohkem kui 650 töötajaga üle maailma mängib ettevõte olulist rolli selles, et aidata riikidel edendada oma kestlikkuse ja ringmajanduse eesmärke.

Kaas-tegevjuhi Julia Stadleri juhtimisel on ettevõte lähenenud moderniseerimisele tulevikku vaatavalt, põimides tehisaru igapäevatöösse kui tootlikkuse põhikihi. Alates 2023. aastast on STADLER lähtunud selgest põhimõttest: iga arvutiga töötav töötaja peaks kasutama tehisaru, et parandada töö kiirust, kvaliteeti ja koostööd.

STADLER võttis kasutusele OpenAI ChatGPT, et see takistus kõrvaldada, valides selle väljundi kvaliteedi, kiiruse ja kohese kasutusvalmiduse tõttu.

Pärast alternatiivide hindamist pakkus ChatGPT järjepidevalt struktureeritumaid, kontekstitundlikumaid ja praktiliselt kasulikumaid tulemusi. Sama oluline oli see, et see pakkust kohest kasu — meeskonnad said hakata looma kasutatavaid väljundeid juba esimesest päevast.

Süsteemi kasutuselevõtt ühendas alt-üles-lähenemisega katsetamise ja ülevalt-alla-lähenemisega toetuse. Töötajaid julgustati uurima kasutusvõimalusi, samal ajal kui juhtkond pakkus ettevõtteülest ligipääsu, koolitust ja selgeid juhiseid.

Täna on ChatGPT kasutusel peaaegu igas funktsioonis:

• Inseneeria- ja andmemeeskonnad kasutavad seda analüüsiks, koodi toeks ja jõudluse hindamiseks
• Projekti- ja juhtimismeeskonnad kasutavad kohandatud GPT‑sid protsesside struktureerimiseks ja dokumentatsiooni parandamiseks
• Turundusmeeskonnad muudavad keerukad tehnilise teadmised selgeks üleilmseks suhtluseks
• Kõik meeskonnad kasutavad seda mustandite koostamiseks, kokkuvõtete tegemiseks, uurimistööks ja struktureeritud mõtlemiseks

STADLER on loonud üle 125 kohandatud GPT‑mudeli, mida kasutatakse eriti laialdaselt tõlke- ja e-posti töövoogudes.

„Varem kulus meil korraliku esialgse versiooni saamiseks pool päeva, nüüd saame 20 minutiga valmis korraliku mustandi – ja seejärel täiustame seda,“ ütleb Julia Stadler.

Mõju oli kohe tuntav ja mõõdetav. Ülesanded, mis varem võtsid tunde – dokumentide koostamine, info kokkuvõtmine, suhtluse ettevalmistamine – tehakse nüüd ära minutitega.

Selle asemel et alustada nullist, alustavad töötajad struktureeritud väljunditega ja keskenduvad viimistlemisele, otsuste tegemisele ning suurema väärtusega tööle.

Peamised tulemused hõlmavad järgmist:

• 30–40% ajavõitu tavapärastel teadmustöö ülesannetel, nagu kokkuvõtete ja dokumentatsiooni koostamine
• Esimene mustand saavutatakse keskmiselt 2,5x kiiremini, suure mahuga kasutusjuhtudel nagu sotsiaalmeedia kuni 6x kiiremini
• >85% igapäevane aktiivne kasutus, kus töötajad kasutavad seda mitu korda päevas
• Kiirem otsuste tegemine tänu struktureeritud andmete kiiremale kättesaadavusele
• Kvaliteetsemad väljundid, parema selguse, järjepidevuse ja struktuuriga
• Vähem takistusi, mis teeb keerukate ülesannete alustamise ja lõpuleviimise lihtsamaks

Lisaks tõhususe kasvule on STADLER näinud laiemat muutust selles, kuidas meeskonnad töötavad. Töötajad kasutavad üha enam ChatGPT‑d mõtete selgitamiseks, ideede uurimiseks ja keerukate probleemide struktureerimiseks. See, mida algselt kasutati tootlikkuse tööriistana, on muutunud kognitiivseks tööriistaks.

STADLER näeb nüüd, et tehisaru areneb abistamisest edasi täitmiseni.

Järgmine etapp on tehisaru agentide integreerimine põhivoogudesse — süsteemid, mis suudavad koguda teavet, luua väljundeid, valideerida neid standardite alusel ja suunata töö kinnitamiseks edasi.

Rohkem kui kahe sajandi pikkuse ajalooga ettevõtte jaoks on muutus juba selge. Põimides tehisaru igapäevatöösse, tegutseb STADLER suurema kiiruse, paindlikkuse ja nutikusega — avades oma üleilmses organisatsioonis uue tootlikkuse taseme.