Kuidas RingCentral viib AI-põhise töö arendusest käitusse
ChatGPT Worki ja Codexi abil loob RingCentral AI-toodete funktsioone kiiremini ning koondab operatiivteabe ühte kohta.
Ligi kolm aastakümmet ärisuhtluses uuendusi loonud RingCentralist on kasvanud üleilmne ettevõte, mille aastakäive ületab 2,6 miljardit dollarit ja kus töötab tuhandeid inimesi üle maailma. Nüüd jätkab ettevõte oma innovatsioonitraditsiooni, võttes kasutusele AI-põhised tööviisid. Andes kõigile töötajatele võimaluse ChatGPT Worki ja Codexiga katsetada, on RingCentral loonud olukorra, kus igaüks saab olenemata arenduskogemusest luua murrangulisi tooteid ja taristut.
„Kui anda tõelised AI-tööriistad kõigi töötajate käsutusse, muutub kogu ettevõte tooteorganisatsiooniks. Kõik meie tooted, sealhulgas meie agentse häältehisintellekti portfelli kuuluvad AIR, AVA ja ACE, muutuvad paremaks, kui lühendame teekonda ideest kasutajateni jõudnud funktsioonini. Just seda võimaldabki AI-põhine arendus.“
Et edendada AI-oskusi kogu üleilmses arendusorganisatsioonis, korraldas RingCentrali tegevjuhi büroo AI-põhise arenduse väljakutse. Iga osaleja sai kasutada ChatGPT Worki ja Codexit ning ülesandeks oli luua terviklik projekt algusest lõpuni, ilma kohustusliku töövoo või muude piiranguteta.
See polnud pelgalt programmeerimisharjutus: väljakutse hõlmas kogu AI-põhise arenduse elutsüklit alates kavandamisest ja teostusest kuni testimise, dokumenteerimise, CI/CD ning iteratsioonideni. Peaaegu iga osaleja lõi toimiva varamu ning tuhanded töötajad, sealhulgas mittetehnilised töötajad ja isegi juhid, valmisid töötavate projektidega.
RingCentrali jaoks näitab väljakutse, kuidas rakendada laiemat strateegiat: kasutada AI-d ettevõttesiseselt, et klientidele kiiremini tooteid luua. Ettevõte kasutab sama Codexil põhinevat lähenemist ka oma AI-toodete portfelli arendamise kiirendamiseks. Portfelli kuuluvad RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) ja AI Conversation Expert (ACE). Nii lüheneb teekond ideest kliendini jõudnud funktsioonini.
„Väljakutse selgeim õppetund oli see, et AI-põhise arenduse eesmärk pole arendajaid asendada, vaid nende võimekust suurendada. AI kiirendab kogu arendustsüklit, kuid inimesed jäävad protsessi keskmesse: nad suunavad tootenõudeid, annavad ärikonteksti, teevad arhitektuuriotsuseid ning tagavad, et iga tulemust testitakse ja kontrollitakse.“
—Projekti eestvedanud RingCentrali arendusjuht
Sellistest algatustest nagu AI-põhise arenduse väljakutse innustatuna on ka RingCentrali mittearenduslikud osakonnad võtnud kasutusele AI-põhised tööviisid. Programmijuhtimise büroo (PMO) on loonud ChatGPT Worki abil sisuliselt programmijuhtimise operatsioonisüsteemi. Hajali märkmed ja vestlusajalugu on asendatud AI-põhiste töövoogudega, mis toetavad oleku jälgimist, aruandlust, versioonide haldust ja teadmussiiret.
„ChatGPT koondab kogu minu projekti konteksti. ChatGPT Work aitab mul muuta selle konteksti tegevusteks ja tulemusteks.“
Üks rakendusala on automaatne olekuaruandlus. PMO meeskond lõi ChatGPT Worki abil töövood, mis koostavad teavitusi Jiras, Google Sheetsis, CRM-süsteemides ja muudes allikates jälgitavate tööülesannete põhjal. Vahe seisneb selles, kas minna koosolekule küsima, mis on muutunud, või saabuda sinna nii, et takistused, vastutajad ja tegevused on juba kindlaks määratud.
Algul oli see avatud kutse katsetada, mille käigus tuhanded arendajad ehitasid lahendusi nullist. Nüüdseks on sellest kujunenud tegevuslik selgroog, millele PMO-taolised meeskonnad oma programmide juhtimisel toetuvad. Käsitsi koordineerimise vähendamise kaudu võimaldab ChatGPT Work RingCentrali PMO-l hallata täpsemalt rohkem projekte.
Nii arenduses kui ka käituses kordub sama muster: töötajatele AI-ga katsetamiseks vabaduse andmine ei arenda üksnes nende oskusi, vaid loob ka taristu, millel ettevõtte töö põhineb.
