Jäta vahele ja mine põhisisu juurde
OpenAI

31. august 2026

Polimill rajab Jaapani uue põlvkonna avalikku AI-taristut

Polimill lõi OpenAI tehnoloogia abil QommonsAI, mis toetab umbes 1050 omavalitsust ja areneb uue põlvkonna avalikuks operatsioonisüsteemiks.

Abstraktne OpenAI graafika Polimilli kliendiloole.
Ettevõtte suurus: Idufirma
Piirkond: Aasia ja Vaikse ookeani piirkond ja Okeaania
Tööstus: Tehnoloogia, Avalik sektor
Tooted: API, Codex

Tulemused

3–5×

Codexi ja OpenAI praktilise toe kasutuselevõtt lühendas arendusaega.

Kasutuselevõtt

umbes 1050

QommonsAI-d kasutavad omavalitsused üle kogu Jaapani.

Laadimine…

Polimill alustas Surfvote’iga – platvormiga, kus kodanikud saavad vahetada arvamusi poliitika ja ühiskonna üle. Koostöös kohalike omavalitsustega märkas ettevõte struktuurset probleemi: avaliku sektori meeskonnad olid igapäevatööga üle koormatud ning neil jäi vähe aega kodanike arvamuse kajastamiseks poliitikas.

Kodanike osaluse suurendamiseks pidi Polimill esmalt muutma valitsemistöö tõhusamaks. Ettevõte hakkas looma avaliku sektori töövoogudele mõeldud generatiivse AI platvormi ja tõi QommonsAI turule 2024. aasta oktoobris. Praegu pakub QommonsAI eriotstarbelist AI-d muu hulgas volikogudele vastamise, avalike teenuste, sotsiaalhoolekande ja õigusinfo otsingu jaoks. Seda kasutab nüüd üle Jaapani umbes 1050 omavalitsust ja 550 000 avaliku sektori töötajat. OpenAI tehnoloogial põhinev QommonsAI areneb töötajate tööviljakuse suurendamise vahendist millekski, mida Polimill peab Jaapani omavalitsuste töö avalikuks operatsioonisüsteemiks.

Süveneva tööjõupuuduse tingimustes on hädavajalik kasutada AI-d valitsemistöö tõhustamiseks. Eraldi tööriistade kasutuselevõtt võib aga tekitada omavalitsuste vahel erinevusi teenuste kvaliteedis. Seepärast soovime, et QommonsAI-st saaks ühine alus, mis toetab kõiki omavalitsusi võrdselt, ning et sellest kasvaks Jaapani valitsemist toetav avalik operatsioonisüsteem.
Masahiro Wakabayashi, Polimilli AI-valdkonna juht

Omavalitsusteülese teadmistebaasi loomine

Üks suurimaid takistusi generatiivse AI kasutuselevõtul valitsemises oli andmete killustatus. Igal omavalitsusel on oma töövood ja dokumendivormingud ning varasemad andmed on laiali. Näiteks võib volikogule vastuse koostamine nõuda aastatepikkuste protokollide käsitsi läbivaatamist, et vastus oleks kooskõlas prefektuuri poliitikaga. Ka kõige võimekam AI-mudel ei suuda anda praktilist teavet, kui alusandmed pole korrastatud.

Polimill kogus kogu Jaapanist volikogude protokolle ja ühtlustas need. Seejärel lisas ettevõte AI abil metaandmed ning lõi täpse otsingusüsteemi, mis toimib eri omavalitsustes ja ajavahemikes.

Ettevõte laiendas seda struktuuri volikogudest sotsiaalhoolekande, õiguse ja muude haldusvaldkondadeni. QommonsAI koondab eriotstarbelised andmed ja AI ühele platvormile ning muudab need ühise liidese kaudu otsitavaks, teisendades hajutatud haldusinfo igapäevatöös kasutatavateks teadmisteks. See struktuur on alus Polimilli visioonile QommonsAI-st kui valitsemise ühisplatvormist.

Avaliku sektori turvanõuete ja igapäevase kasutusmugavuse tasakaalustamine

OpenAI GPT‑mudelid on QommonsAI tuum. Avalikus sektoris on teabehaldus ja auditivalmidus hädavajalikud. QommonsAI sisaldab haldusfunktsioone, millega administraatorid saavad vaadata funktsioonide kasutusajalugu ja piirata organisatsiooni reeglite järgi saadaolevaid mudeleid.

Samal ajal toob Polimilli AI-valdkonna juht Masahiro Wakabayashi GPT‑mudelite kasutuselevõtu peamiste põhjustena esile nende laialdased võimalused ja tuntuse. ChatGPT laialdane tuntus on oluline, kui avaliku sektori töötajad peavad pärast juurutamist uut tööriista kasutama hakkama. Isegi kui nad ei tunne tehnilisi mõisteid ega teiste mudelite nimesid, vähendab teadmine, et süsteem põhineb laialt kasutataval ChatGPT tehnoloogial, esialgset kasutuselevõtutõket.

Polimilli sõnul valitakse QommonsAI üldvestluse funktsioonis igapäevatööks kõige sagedamini GPT‑mudeleid. GPT suudab ühe mudelina usaldusväärselt täita mitmesuguseid tööülesandeid alates failide lugemisest kuni igapäevase suhtluse toetamiseni, aidates QommonsAI-l praktikas kanda kinnitada.

Codex ja praktiline tugi kiirendasid arendust 3–5 korda

OpenAI tehnoloogia on muutnud ka Polimilli arendusprotsessi. Ettevõte võttis Codexi kasutusele kogu töövoos alates nõuete määratlemisest ja olemasoleva GitHubi koodiga kooskõla kontrollimisest kuni juurutamise ja testimiseni. Insenerid saavad keskenduda AI loodud plaanide läbivaatamisele ja kõrgema taseme otsustele, samal ajal kui AI teeb iseseisvalt suurema osa juurutustööst.

Tänu AI kiirele programmeerimisele ja taustal jätkuvale tööle kasvas arenduskiirus varasemaga võrreldes 3–5 korda. Wakabayashi sõnul on järsult kiirenenud valideerimistsükkel, mis hõlmab prototüüpide loomist, nende tutvustamist omavalitsuste meeskondadele ja tagasiside kogumist.

OpenAI praktiline tugi on seda tööd veelgi kiirendanud. Koostöö hõlmab maailma tipptasemel näidete parimate tavade jagamist, Polimillile kohandatud teabe pakkumist ja arendusprotsessi kavandamist, sealhulgas otsustamist, millised etapid peaks tegema AI ning kus peavad inimesed töö üle vaatama ja vastutuse võtma.

Mudelite ja võimaluste arenedes muutuvad pidevalt ka AI-toega arendustavad. Üksikutel ettevõtetel on keeruline jälgida maailma tipptasemel näiteid ja rakendada neid oma arendusorganisatsioonis. Wakabayashi peab võimalust OpenAI-lt pidevalt õppida ja saadud teadmisi Polimillis rakendada sama väärtuslikuks kui API enda jõudlust.

Tulemused lühidalt

OpenAI tehnoloogiale tuginedes on Polimill jätkanud QommonsAI arendamist omavalitsuste tööplatvormiks. Peamised kasutuselevõtu- ja kasutustulemused on järgmised.

  • QommonsAI-d kasutab üle Jaapani umbes 1050 omavalitsust ja 550 000 avaliku sektori töötajat.
  • Polimill lõi taristu, mis ühendab kogu Jaapanis hajutatud volikogude protokollid ja haldusinfo ning võimaldab otsida neist organisatsioonideüleselt.
  • Codex ja OpenAI praktiline tugi kiirendasid valideerimis- ja juurutustsükleid, suurendades arenduskiirust 3–5 korda.
  • GPT‑mudelite täiustatud arutlus aitas väiksema kogemusega töötajatel kasutada AI-d ja kogunenud haldusinfot, et koostada poliitikaettepanekuid, mille kvaliteet lähenes kogenud ametnike ettepanekute omale.

Tõhususest kaugemale: kogenud ametnike vaiketeadmiste talletamine

QommonsAI väärtus ei piirdu teabe kiirema otsimisega. Polimilli valideerimisel kasutasid väiksema kogemusega töötajad AI-d ja kogunenud haldusinfot poliitikaettepanekute koostamiseks ning nende ettepanekute hinnangud olid lähedased kogenud ametnike tööle antud hinnangutele.

Kogenud ametnike ettepanekud said siiski endiselt kõrgeimad hinnangud. Polimilli analüüsi järgi tulenes erinevus vaiketeadmistest: käsiraamatutesse jäädvustamata praktilisest otsustusvõimest, näiteks teadmistest, milliste toimingutega saab poliitikaettepaneku ellu viia või millised mured võivad elanikel tekkida.

Polimill kavatseb talletada, kuidas kogenud ametnikud juhendavad AI-d uurimistööd tegema ja kuidas nad tulemusi parandavad, muutes varem dokumenteerimata otsustusoskuse organisatsiooni teadmisteks. Eesmärk ei ole asendada oskustöötajaid AI-ga, vaid võimendada nende võimeid ja anda oskusteave edasi järgmisele põlvkonnale. QommonsAI võib saada aluseks teadmussiirdele, mida Polimill avalikus sektoris ette näeb.

Arvan, et tulemuse kvaliteedile aitasid kaasa need osad, mida teadmised ega andmed ei hõlma. Teisisõnu suudavad sellise kogemusega inimesed AI abil luua veelgi paremaid tulemusi.
Masahiro Wakabayashi, Polimilli AI-valdkonna juht

Avaliku sektori töö superagendi poole

2026. aasta sügisel kavatseb Polimill täielikult kasutusele võtta Qommons ONE’i – poe, kus välised ettevõtted saavad pakkuda omavalitsustele rakendusi. Selle keskmes hakkab olema superagent, mis ühendab mitu eriotstarbelist AI-süsteemi ja erasektori rakendust. Kasutajad saavad määrata eesmärgi ning süsteem kasutab vajalikke AI-süsteeme või rakendusi, et luua praktilisi väljundeid alates uuringutest kuni esitlusteni.

Selle visiooni elluviimisel peab Polimill oluliseks aluseks GPT‑mudelite laialdasi sisendi- ja väljundvõimalusi ning OpenAI kogutud oskusteavet agentide arendamisel. OpenAI toetab arendust ka tehnilise valideerimise ja kohandatud näidistega. Mudelite ja arendusmeetodite jätkuva arengu taustal näeb Wakabayashi suurt väärtust tihedas koostöös OpenAI-ga, et tuua uusimad teadmised Polimilli.

Neid teadmisi kiiresti arendusse rakendades saab Polimill Qommons ONE’i pidevalt täiustada. Ettevõtte eesmärgid ulatuvad haldustõhususest kaugemale. AI abil vabanev aeg võimaldab avalikel teenistujatel kodanikke tähelepanelikumalt kuulata ja toetada. See avalik operatsioonisüsteem ongi valitsemise tulevik, mille nimel Polimill töötab.

Polimilli töö alles algab, et luua uue põlvkonna avalik taristu, kus valitsusasutused, ettevõtted ja kodanikud on AI kaudu ühendatud.