Kuidas NVIDIA ChatGPT Workiga oskusteavet laiendab

NVIDIAs aitab ChatGPT Work teadmustöötajatel kulutada vähem aega teabe koondamisele ja rohkem selle põhjal tegutsemisele.

Sellistes meeskondades nagu GTM ja lahendusarhitektuur on ChatGPT saanud töö korraldamise, automatiseerimise ja laiendamise osaks. GTM-is muudab see korduvaid tööprotsesse, lahendusarhitektid aga kasutavad seda kiiresti muutuvate väliste arengute sidumiseks NVIDIA sisemiste prioriteetidega.

Will Daney aitab NVIDIA üleilmsetel müügi-, äriarendus- ja tootejuhtidel oma strateegiaid ellu viia ning nende tulemusi mõõta. Üks tema korduvaid ülesandeid on toetada müügiorganisatsiooni NVIDIA üleilmse tehisintellektikonverentsi GTC ajal.

Varem nõudis GTC-ks valmistumine mahukat tööd arvutustabelitega: kliendikontode nimekirjade koostamist, registreerumiste jälgimist ning meeskondade abistamist vajalike tegevuste leidmisel, et pakkuda klientidele ja partneritele tulemuslikku kogemust. Willi hinnangul kulus ürituse eel käsitsi analüüsimisele umbes 40% tema ajast. Praeguseks on ta suure osa sellest tööst muutnud automatiseeritud ChatGPT Worki protsessiks, mis käivitub kaks korda nädalas. GTC 12-nädalase planeerimistsükli jooksul säästab töövoog umbes 16 tundi nädalas.

„Saan vabaneva aja pühendada müügimeeskonnaga töötamisele, neid paremini tundma õppida ja aidata neil leida viise, kuidas meie klientidele rohkem edu tuua,“ ütleb Will.

Kuna töövoog kuulub talle, saab ta seda ürituse muutudes kohandada, ootamata uue tööriista ostmist, kasutuselevõttu ja hooldamist. Samuti saab ta selle aluseks olevat protsessi jagada teiste piirkondade meeskondadega. San Jose, Taipei, Euroopa ja Washingtoni üritusi toetavad kolleegid on saanud tema ChatGPT töövood ning kohandanud need kohalikele vajadustele.

Rachita Jain töötab NVIDIA turundusorganisatsiooni tehisintellektioperatsioonide meeskonnas, kus ta loob tehisintellekti töövooge ja aitab meeskondadel uusi tööriistu kasutusele võtta. Tema ülesanne on pidada sammu valdkonnaga, kus iga päev ilmub uusi mudeleid, võrdlusteste ja teadusuuringuid.

Teave on hõlpsasti kättesaadav. Keerulisem on kindlaks teha, millised arengud on NVIDIA jaoks olulised, ning siduda need sisemiste projektide, arutelude ja prioriteetidega. Rachita lõi ChatGPT Workiga töövoo, mis vaatab usaldusväärsed välised allikad läbi koos sisemise kontekstiga, tuvastab olulised kokkupuutepunktid ja toob esile tegutsemiseks vajalikke järeldusi. Igal nädalal koondab see ligikaudu 25–40 välist tehisintellektiuudist 5–8 rakendatavaks signaaliks.

„ChatGPT aitas mul muuta passiivse lugemise aktiivseks analüüsiks,“ ütleb ta.

Sama keskkond toetab kogu laiemat arendusprotsessi. Rachita saab alustada ideest, uurida võimalikke lähenemisviise, töötada läbi koodibaasi, lahendada vigu ja tulemust täiustada, ilma et peaks pidevalt üksteisest eraldatud tööriistade vahel liikuma. Algatused, mis võinuks varem kõrvalprojektideks jääda, võivad nüüd mõne päevaga töötavateks toodeteks areneda. Ühel juhul jõudis ta ideest töötava prototüübini umbes 3–5 päevaga. Eraldi tööriistades osi käsitsi luues oleks selleks kulunud hinnanguliselt 2–3 nädalat.

Järgmine võimalus on juba toimivaid lahendusi laiemalt kasutusele võtta. Muutes eriteadmised korduskasutatavateks töövoogudeks, saavad NVIDIA meeskonnad kohandada tõestatud protsesse eri funktsioonide, ürituste ja piirkondade jaoks, jättes nende arengu üle otsustamise tööga kõige vahetumalt seotud inimeste kätte.

Tehisintellektimaastiku jätkuva muutumise ajal aitavad need ühised töövood NVIDIAl väliseid arenguid kiiremini sisemiste prioriteetidega siduda ja laiendada tehisintellekti toel töötamise viise rohkemate töötajateni. Eesmärk on anda meeskondadele rohkem aega tulemuste tõlgendamiseks, koostööks ja kliente toetavale tööle keskendumiseks.

Seda potentsiaali näitab juba Willi kogemus. „ChatGPT on minu isiklikku võimekust tõepoolest mitmekordistanud,“ ütleb ta. „Tundub, nagu töötaks minu heaks terve meeskond. See on aidanud mul pisiasjadest eemalduda ja keskenduda rohkem tõeliselt olulisele tööle.“