Kuidas Nextdoori insenerid Codexiga piirideta ehitavad
Nextdoori põhiplatvormi meeskonnas uurib Codex probleeme ja annab tooteinseneridele juhtrolli.
Toode nagu Nextdoor, mis teenindab üle 110 miljoni kasutaja 11 riigis, esitab platvormimeeskonnale palju nõudmisi. Codexi insenerijuhi Cory Dolphini jaoks tähendab see olulist nihet: „liikumine agendi iteratiivsest suunamisest tulemuspõhise inseneritöö poole, kus insenerid hakkavad mõtlema tulemusele, mida nad näha tahavad, ja töötama agendiga selle tulemuse saavutamiseks.“
See tähendab, et üksikud insenerid liiguvad astmelaual ülespoole – nad ei ole enam spetsialistidena kindlas süsteemis või raamistikus kinni, vaid suudavad tootekogemust enam-vähem otsast lõpuni omada, isegi mitmel platvormil. Tootlikkus on nii palju kiirenenud, et kitsaskohaks pole enam inseneriteadus, vaid pigem keerulised strateegilised küsimused selle kohta, mida järgmisena ehitada.
„Codex on põhjalikult muutnud seda, kuidas me tarkvaraarendusest mõtleme, sedavõrd, et me ei suuda tarkvaraarendust ilma selleta enam ettegi kujutada.“
Codexi abil „saavad insenerid kulutada palju vähem aega sellele, kuidas täpselt ehitada, ja rohkem aega tulemusele mõtlemisele,“ selgitab Dolphin. See tulemus võib olla ekraanipiltide või videote kujul, mille poole agent saab edasi liikuda, teatud jõudlus- või testitulemuse või täiesti uue funktsiooniidee kujul.
Nextdoor avaldas hiljuti Opportunity Alerts funktsiooni, mis võimaldab inimestel leida enda lähedal asuvaid teenusepakkujaid; Codexi abil juhivad insenerid tootekogemust ja tegevuskava. Näiteks mõistis üks teadete kallal töötav insener, et teenusepakkujate kaardil kuvamine oleks kasulik. Ajalooliselt oleks selline funktsioon nõudnud kolme meeskonna – mobiili-, esiotsa- ja tagaotsa inseneri – koostööd ning poleks ehk kunagi ootel olevatest ülesannetest välja tulnud.
Aga Codexiga „saime ühe inseneri, kes ehitas selle otsast lõpuni,“ selgitab Dolphin, „mis tähendab, et nad mitte ainult ei suuda toodet kiiremini käivitada, vaid suudavad ka paremini mõista tegelikku tootekogemust ja seda, milline on õige toode tarnimiseks.“
„Kui insenerid hakkavad tehnoloogiavirnas ülespoole liikuma, saavad nad võtta suurema vastutuse toote eest, mida nad ehitavad. On tõesti näha, kuidas üksikud insenerid hakkavad tooteid eest vedama.“
Töötades manustatud Rusti andmebaaside ja tihedate võidujooksutingimustega süsteemidega, pöördub Nextdoor Codexi poole, et saada abi kõige raskemini taasesitatavate probleemide silumisel. Meeskond pakub agendile puhta keskkonna ja uurimisvahendid ning kasutab neid seejärel kõigeks alates Kubernetes'i podide mittekäivitumise põhjuste väljaselgitamisest kuni õige trendijoone leidmiseni andmeanalüüsis.
„GPT‑5.4 ja 5.5 on olnud tõeliselt muljetavaldav uuendus.“ „Näeme, et Codex paistab silma äärmiselt püsivuse ja õige lahenduse leidmise püüdlustega, süüvides sügavuti näiliselt esoteerilistesse tehnilistesse detailidesse, et jõuda algpõhjuseni,“ selgitab Dolphin.
Codexi ja GPT‑5.5‑ga kiirrežiimi kohta ütleb Dolphin: „Pean ausalt öeldes olema, et suur osa meeskonnast on sellest sõltuvuses.“ Kui sul on kiire tagasisideahel probleemi kohta, mille kallal töötad, on see insenerina joovastav tunne.
Inseneritöö on muutunud nii palju kiiremaks, et Dolphin on näinud organisatsiooni eri osade surve nihet. „Me liigume nii palju kiiremini, et kitsaskohad ei ole enam inseneriteaduses.“ Nüüd on küsimus selles, kuidas me suudame tuvastada õiged asjad, mida ehitada, ja õige strateegia – ja vähem selles, kuidas me seda tegelikult ehitame.“
