MavenAGI toob turule OpenAI toel töötavad automatiseeritud klienditoe agendid

MavenAGI⁠(avaneb uues aknas) on uus tarkvaraettevõte tehisintellekti ajastu jaoks. Nad tõid hiljuti turule tehisintellektil põhineva klienditeenindusagendi, mis on ehitatud GPT‑4 paindlikkusele ning mida mitmed ettevõtted nagu Tripadvisor, Clickup ja Rho juba kasutavad aja säästmiseks ja oma klientide paremaks teenindamiseks.

Tänapäeva klienditeeninduskeskkonnas ei võida keegi.

Teenindajad seisavad silmitsi korduva töö, nõudliku päringute mahu, korrastamata dokumentatsiooni ja viivitustega edasisuunamisel. Kliendid pettuvad probleemide selgitamisel ja vastuste ootamisel ning ettevõtetel on raske täita nende soovi hea klienditeeninduse järele. Kuni 90% tarbijatest eeldab⁠(avaneb uues aknas) „kohest“ klienditeeninduse vastust ja enam kui pooled tarbijatest ütlevad⁠(avaneb uues aknas), et nad jätaksid ettevõtte maha ja kasutaksid konkurenti pärast vaid ühte halba klienditeeninduskogemust.

Kogu selle frustratsiooni juures maksab keskmine tugipäring endiselt 40 dollarit, peamiselt tööjõukulude, aga ka teadmiste salvestamiseks kasutatavate kattuvate süsteemide tõttu. MavenAGI tegevjuht Jonathan Corbin nägi klienditoes valupunkti, mis on valmis kapitaalremondiks. „Olemasolevad süsteemid ja eraldatud andmed on muutnud suurepärase kogemuse kulutõhusa pakkumise keeruliseks,“ ütleb ta. „Ettevõtted on kaua arvanud, et neil on klienditoe osas kaks valikut: madal hind või kõrge kvaliteet.“

Juturobotite klienditeeninduses kasutamiseks on tehtud palju pingutusi, kuid kogemus on üldiselt olnud ebarahuldav. Robotid mõistavad sageli küsimust valesti, annavad kasutuid vastuseid või kõlavad nagu robotid. Tehisintellekti mudelid ei olnud piisavalt arenenud, et anda inimsarnase kvaliteediga vastuseid.

See muutus GPT‑4 tulekuga. Tootejuht Eugene Mann ütleb: „GPT‑4 oli esimene kord, kui me vaatasime midagi, mis sarnanes inimmõistusega ja suutis lahendada selle kommunikatsiooni viimase miili probleemi.“

MavenAGI toimib, treenides GPT‑4 klienditeeninduse konteksti jaoks kolmes etapis:

• Maven töötleb ja loeb sisse suures mahus mitmekesist sisu sõltumata selle vormingust. See hõlmab teavet teadmusbaasidest ja kliendisuhtluse logidest sellistelt platvormidelt nagu Salesforce, Zendesk, Freshdesk, Slack, SMS jne.
• Maven integreerub kliendihaldustarkvarade ja ettevõtte liidestega, et mõista kasutaja konteksti, isikupärastada vastuseid ja teha kasutaja nimel toiminguid. Kombineerides sisu, konteksti ja liidesed, kasutab Maven ära GPT‑4 võimet kohaneda iga ettevõtte ainulaadse hääletooniga ning kasutab GPT‑4 arutlusvõimet küsimustele vastamiseks, toimingute tegemiseks ja järeltegevuste soovitamiseks.
• Seejärel hindab Maven end ise, analüüsides kriitiliselt oma vastuseid, et olla kindel õige vastuse ja tegevuse pakkumises.

„Selle põlvkonna tehisintellekti üks eeliseid võrreldes eelmise põlvkonna mudelitega on tegelikult see, et mis tahes konkreetse kliendi jaoks ei ole vaja väga palju andmeid,“ ütleb tehnoloogiajuht Sami Shalabi. „Hindamine suures mahus on asja võlu. Maveni lähenemisviisi on valideeritud üle 1 miljoni kliendisuhtlusega. Meie platvorm pakub tööriistu, mida klienditoe, kliendikogemuse ja toote juhid vajavad, et vastata enesekindlalt igale küsimusele, mida kliendid neile esitavad.“

MavenAGI pakub laia valikut kanaleid⁠(avaneb uues aknas) paremaks toekogemuseks, millest igaüks tõstab esile erinevat eelist GPT‑4 kasutamisel kohandatud agentide jaoks:

• Klientidele, kes otsivad iseteeninduslikku abi, pakub nutikas otsing koheselt õige vastuse klientidele suunatud teadmusbaasides või abikeskustes.
• Klientide jaoks, kes otsivad otsest tuge, kasutab tehisintellektist juturobot GPT‑4 loomuliku vestluse võimet, et suunata kliente iseseisvalt ja kiiresti paljudele küsimustele vastuseid leidma. MavenAGI tuvastab automaatselt, kas küsimus jääb väljapoole tema võimeid, ja suudab selle klienditeenindajale suunata. 
• Kui kliendi küsimus on edasi suunatud, töötavad tehisintellekt ja inimesed koos. Maven kasutab GPT‑4 kiiret andmetöötlust, et soovitada klienditeenindajatele reaalajas ressursse ja vastuseid. Klient ei pea andma palju konteksti, sest Maven suudab viidata varasematele suhtlustele, mis sisaldavad vastust, või osutada teadmusbaasi vähemtuntud osale.

Kuna Maven integreerub loomupäraselt enamiku kliendihaldustarkvarade ja toetööriistadega ning suudab sisse võtta struktureeritud või struktureerimata andmeid, saab see kohe hakata päringutele vastama ja inimesi abistama. See jätkab õppimist ka pärast esmast treenimist.

MavenAGI integreerimise tulemused on olnud positiivsed ettevõtetele nagu HubSpot ja TripAdvisor. Kõigis MavenAGI juurutanud organisatsioonides on keskmised tulemused järgmised:

• Vastab 93% klienditoe küsimustele autonoomselt
• Vähendab klientide probleemide lahendamise keskmist aega 60% võrra
• Parandas klienditeenindajate tootlikkust 2 korda, pakkudes rohkem aega inimestevaheliseks suhtluseks ja kulutades vähem aega kliendi küsimustele õige vastuse otsimiseks. 
• Vähendas päringu maksumust 40 dollarilt 8 dollarile, mis on 80% vähenemine.

Tehisintellekti kasutamine klienditoe parandamiseks on MavenAGI jaoks alles algus. Nad näevad OpenAI alusmudelite kasutamises suurt potentsiaali ka muude ärifunktsioonide ja protsesside parandamisel.

MavenAGI eesmärk on vabastada inimeste potentsiaal, mis on kinni sisend-väljund ülesannetes. Kliendisuhtlus ulatub klienditoest kaugemale ning Maveni ja OpenAI tehnoloogia ühendamine parandab kliendiga seotud funktsioonide, nagu klienditugi, müük ja turundus, koordineerimist.