Andmetest otsusteni: kuidas LSEG usaldusväärset AI-d laiendab

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(avaneb uues aknas) asub finantsturgude keskmes. Juhtiva üleilmse finantsturgude taristu- ja andmepakkujana toetab see enam kui 40 000 klienti ja 400 000 lõppkasutajat ligikaudu 190 turul.

LSEG oli aastaid investeerinud palju AI-sse ja masinõppesse, et toetada finantsmudeleid ja analüütikat. Generatiivse AI esiletõus tõi aga täiesti uue võimaluse: mitte üksnes süsteeme täiustada, vaid muuta seda, kuidas inimesed andmetega suhtlevad, teadmisi loovad ja otsuseid teevad.

Väljakutse oli selge. Hoolimata arenenud taristust hõlmas teadmustöö kogu organisatsioonis endiselt käsitsi sünteesi, killustatud töövooge ja ajamahukaid protsesse, mis aeglustasid teadmiste loomist ning piirasid skaleeritavust.

Sel hetkel sai OpenAI-st loomulik partner, tuues kaasa võimsad mudelid, intuitiivsed liidesed ja ökosüsteemi, mille LSEG kliendid olid juba kasutusele võtnud.

LSEG lähenes generatiivsele AI-le läbimõeldud strateegiaga: alustada tegelikest probleemidest ja laiendada vastutustundlikult.

Ettevõte valis OpenAI mudeli kvaliteedi, ettevõtetele sobiva valmisoleku ja klientide nõudlusega kooskõla põhjal. Paljud LSEG kliendid kasutasid juba ChatGPT‑d, mis lõi loomuliku võimaluse lõimida LSEG usaldusväärsed andmed otse nendesse töövoogudesse.

„See lõi loomuliku partnerluse,“ ütleb AI toodete grupidirektor Max Grigoryev. „Saime parandada oma sisemist toimimist ja samal ajal aidata klientidel kasutada meie andmeid keskkondades, kus nad juba töötavad.“

LSEG juurutas ChatGPT Enterprise’i ja OpenAI API-d kogu organisatsioonis, võimaldades tuhandetel töötajatel üle maailma need mõne nädalaga kasutusele võtta. Toote-, inseneri-, uurimis- ja operatsioonitiimid hakkasid kasutama AI-d aruannete koostamiseks, turuandmete sünteesimiseks, toodete prototüüpimiseks ja sisemiste töövoogude sujuvamaks muutmiseks.

Näiteks kasutavad analüütikud nüüd ChatGPT‑d suurte finants- ja turuinfo mahtude kokkuvõtmiseks, vähendades esmasele uurimistööle kuluvat aega ja kiirendades teadmiste loomist. Tootetiimid kasutavad AI-d funktsioonide kiireks prototüüpimiseks, samal ajal kui äritiimid loovad kliendisuhtlust ja dokumentatsiooni tõhusamalt.

Samal ajal lõimis LSEG juhtimise algusest peale. See hõlmas mudeli hindamisraamistikke, inimese osalusega ülevaatust kriitiliste väljundite puhul ning rangeid andmekaitse- ja turvakontrolle.

„Me ei mõtle inimeste piiramisest, vaid nende võimaldamisest,“ selgitab Max. „Anname inimestele tööriistad, et kiiremini liikuda, tagades samal ajal, et kõik jääb turvaliseks ja nõuetele vastavaks.“

Kasutuselevõtt laienes kiiresti tänu töötajate endi entusiasmile. Esimesed kasutajad näitasid kohe väärtust, luues hoogu tiimide ja piirkondade üleselt.

Töötajad andsid positiivset tagasisidet ChatGPT täpsuse kohta keerukates ülesannetes, tuues esile selge ajavõidu tänu kiirematele ja kvaliteetsetele väljunditele ning väiksemale käsitöömahule.

„ChatGPT on muutnud seda, et saame parimaid tavasid hõlpsamalt laiendada, ülesandeid kiiremini lõpule viia ning samal ajal lõimida meile olulised standardid ja oskused,“ ütleb LSEG AI valdkonna grupijuht Emily Prince. „See on murranguline muutus mitte ainult tõhususes, vaid ka selles, kui loovalt inimesed probleeme lahendada saavad.“

Tulemused:

• Toote väljalasketsüklid lühenesid 3–6 kuult 2 nädalale
• Tuhanded töötajad üle maailma said tööriistad kasutusele võtta mõne nädalaga
• Kliendile tarnimise ajakava kiirenes ligikaudu 4 nädalani alates päringust kuni tootmiskeskkonnani
• Analüütikute tootlikkus kasvas tänu kiiremale uurimistööle ja sünteesile
• Funktsioonidevaheline koostöö paranes, sest infovoog eri üksuste vahel kiirenes
• Innovatsioonitempo kiirenes: ideed liikusid kontseptsioonist prototüübini tundidega

• Mõelge ümber töövood, mitte ainult ülesanded: suurim kasu tuleb töö tegemise viisi ümberkujundamisest
• Võimaldage laialdaselt ja varakult: tiimidele ulatusliku ligipääsu andmine kiirendab õppimist ja kasutuselevõttu
• Tasakaalustage kiirus usaldusega: tugev juhtimine võimaldab kiiremat ja turvalisemat innovatsiooni
• Andke katsetamiseks voli: innovatsioon tekib siis, kui töötajaid usaldatakse avastama
• Vältige äärmusi: kõige tõhusam AI-lähenemine on läbimõeldud ja vastutustundlik kasutuselevõtt

• Alustage suure mõjuga ja väikese riskiga kasutusjuhtudest: juhtimine on LSEG jaoks ohutul skaleerimisel kriitilise tähtsusega.
• Võimestage varaseid kasutuselevõtjaid: LSEG-s kiirenes kasutuselevõtt siis, kui väärtus oli kohe nähtav.
• Investeerige koolitusse ja kasutusvõimekusse: parimad kasutusjuhud tulevad sageli kasutajatelt endilt.
• Olge tulemuste suhtes nõudlik: enne skaleerimist tehke selgeks, milline edu välja näeb.

LSEG liigub nüüd üksikisiku tootlikkuse kasvust edasi sügavamalt lõimitud, töövoo tasandi AI-rakenduste poole. See hõlmab AI otsest lõimimist uurimisprotsessidesse, tootearendusse ja kliendile suunatud lahendustesse.

Oluline fookus on OpenAI mudelite ühendamine LSEG usaldusväärsete andmetega selliste süsteemide kaudu nagu selle Model Context Protocol, võimaldades klientidel pääseda täpsele ja kontrollitavale teabele ligi otse AI töövoogudes.

„Meie klientidele on oluline aeg teadmiseni: teha otsuseid kiiremini ja täpsemalt,“ ütleb Max. „Just seda me võimaldamegi.“

Tulevikku vaadates näeb LSEG oma suurimat võimalust mastaabis: anda oma üleilmsele töötajaskonnale ja klientidele võimalus kasutada AI-d täiel määral selles, kuidas nad mõtlevad, loovad ja otsustavad.