Kuidas seostada tehisintellekti kasutus äriväärtusega
Mõistke, kuidas meeskonnad kasutavad ChatGPT Worki ja Codexit, nähke kulude taga olevat tööd ning seostage see mõõdetavate tulemustega.
Kuna üha rohkem meeskondi kasutab tehisintellekti, peavad administraatorid ja ärijuhid mõistma, kus see väärtust loob ja kuhu järgmisena investeerida. Kasutus ja kulud annavad vaid osa pildist. Administraatorid peavad nägema ka seda, milleks inimesed tehisintellekti kasutavad ja mida see aitab neil saavutada.
ChatGPT Admin Console’i analüütika ühendab ChatGPT Worki ja Codexi kasutus- ja kuluandmed, ülesannete ülevaated ning tulemusnäitajad.
Järgnevalt selgitame, kuidas administraatorid saavad nende tööriistade abil mõista kasutuselevõttu, toetada meeskondi ja hinnata äriväärtust.
Kasutusanalüütika näitab, kus kasutuselevõtt kasvab ja kulud koonduvad, aidates administraatoritel tuge suunata, kulusid üle vaadata ja võimekuse suurendamise taotlusi hinnata. Vaade Usage koondab ChatGPT Worki ja Codexi aktiivsed kasutajad, krediidid ning tokenite kasutuse. Näiteks võib rühma või kasutaja järgi filtreerimine näidata, kus kasutuselevõtt on vähene, andes administraatoritele põhjust koos meeskonna juhiga üle vaadata esialgsed töövood ja koolitusvajadused.
Ülevaade Usage näitab aktiivseid kasutajaid ja krediiditrende ChatGPT Workis ning Codexis. Kõigil kuvatõmmistel kasutatakse näitlikke demoandmeid.
Jaotise Insights ülesannete klassifikaator aitab administraatoritel mõista, millist tööd tehisintellekt toetab, rühmitades sõnumite valimi kasutusjuhtudeks ja ülesanneteks. Näiteks hõlmab tarkvaraarendus funktsioonide loomist ja koodi hooldamist, müük & tulu aga kliendikontode uurimist ja planeerimist. Vahekaart Overview annab töö jaotusest kiire ülevaate, vahekaart Use cases aga üksikasjaliku tabeli ülesannete jaotusega. Administraatorid saavad rühma järgi filtreerides vaadata, kuidas meeskonnad tehisintellekti kasutavad, ning otsustada koos ärivaldkonna juhtidega, milliseid töövooge ja tulemusi hinnata.
Ülevaade Insights näitab krediitide jaotust ülesannete vahel alates funktsioonide rakendamisest kuni kliendikontode uurimiseni.
Allpool näidatud müügimeeskonnas kulub enim krediite kliendikontode uurimisele ja planeerimisele. See on lähtekoht aruteluks, kuidas tehisintellekt muudab kliendikontode ettevalmistamist.
Tabel Use cases jaotab meeskonna töö ülesannete kaupa ning näitab krediite, sõnumeid ja aktiivseid kasutajaid.
Ülesande üksikasjades näitavad jaotised Models, Reasoning ja Speed, kui suur osa ülesande krediitidest kulub igale seadistusele. See aitab administraatoritel hinnata, kas seadistus sobib tööga, ja suunata koolitust mudeli valimisele. Näiteks võib tavapärast kokkuvõtet olla mõistlik katsetada kiirema või odavama seadistusega, võrreldes kvaliteeti ning ülevaatamisele ja parandamisele kuluvat aega.
Plugin leaderboard ja vaade Skills näitavad, millised tööriistad ülesannet toetavad, aidates administraatoritel koolitust suunata ning otsustada, milliseid töövooge hallata või jagada. Asjakohase plugina vähene kasutus võib viidata juurdepääsu- või koolitusvajadusele. Sageli kasutatav oskus võib vajada kindlat omanikku ja korrapäraseid uuendusi.
Vaade Outcomes näitab Codexi panust mestitud kommititesse ja koodiridadesse koos koodiülevaatuse tegevusega. Trendid ning saadaolevad rühma-, kasutaja- või varamufiltrid aitavad administraatoritel ja inseneeriajuhtidel mõista kasutuselevõttu ning otsustada, kus juurdepääsu laiendada või meeskondi toetada.
Kui Codexi panusega mestitud koodi osakaal kasvab, saavad inseneeriajuhid võrrelda seda trendi ülevaatusaja, vigade ja ümbertegemisega, et hinnata, kas see aitab meeskonnal tarkvara tõhusamalt välja anda.
Vaade Outcomes jälgib aja jooksul Codexi panusega mestitud kommitite ja koodiridade osakaalu.
ChatGPT Worki Admini plugin võimaldab administraatoritel võrrelda kasutuselevõttu, kulusid ja ülesandeid ning koostada tulemuste põhjal aruandeid eelarve- ja kasutuselevõtuotsuste jaoks. See võib luua ka valmis materjale, näiteks juhtkonna esitluse diagrammide, põhitulemuste ja soovitatud järgmiste sammudega, mida saab kohe eri valdkondade sidusrühmadega jagada.
Admin API abil saavad meeskonnad oma töölaudadel aruandeid automatiseerida ja ühendada analüütika ärisüsteemide andmetega. Näiteks võiks klienditoe töölaud näidata krediitide kasutust koos pöördumiste lahendamise ajaga.
Admini plugin võrdleb meeskondade krediiditrende ja võtab muutused igakuise kasutuselevõtu ülevaate jaoks kokku.
Kasutus- ja ülesandeandmed annavad administraatoritele lähtekoha, et uurida koos ärivaldkonna juhtidega loodavat väärtust. Ärivaldkonna juhid lisavad hindamiseks vajaliku konteksti: mis töövoos muutus, kas tulemused paranesid ja kui palju see paranemine väärt on. Koos saavad nad seostada toote kasutamise selliste näitajatega nagu tarneaeg, kvaliteet või kasumlikkus.
Oletame, et Admin Console’i ülesannete klassifikaator näitab, et kliendikontode uurimine on müügirühmas levinud. Administraator kontrollib, kas mudelite valik sobib ülesandega, pakub koolitust, kui CRM-i pluginat kasutatakse vähe, ja jagab oskust ühtsete kliendikontoplaanide koostamiseks. Seejärel võrdleb müügijuht ettevalmistusaega ja plaanide kvaliteeti meeskonna lähtetasemega. Kui aega säästetakse, jälgitakse, kui palju sellest kulub kliendivestlustele, millistest vestlustest saavad kvalifitseeritud müügivõimalused ja millistest võimalustest müük. Selle äritegevuse tulu ja brutokasum aitavad näidata, kas lisandunud võimekus toob rahalist kasu.
Töövoo väärtuse uurimiseks alustage mõnest küsimusest.
Mida soovite parandada? Valige meeskonna jaoks oluline tulemus, näiteks kiirem ettevalmistus, kvaliteetsem töö, väiksemad kulud või suurem müük.
Milline on protsess praegu? Määrake lähtepunkt: kui sageli meeskond ülesannet täidab, kui kaua see aega võtab ja milline on hea tulemus.
Mis muutub tehisintellekti kasutamisel? Võrrelge tulemusi kindlaksmääratud ajavahemiku jooksul. Arvestage ka töö ülevaatamisele ja parandamisele kuluvat aega, et kiirem valmimine vastaks endiselt meeskonna kvaliteedistandarditele.
Mida see meeskonnal teha võimaldab? Säästetud aeg võib tähendada rohkem vestlusi klientidega. Kvaliteetsem töö võib tähendada vähem parandusi. Rääkige meeskonnaga, et mõista, kus need parandused kõige rohkem loevad.
Kas saadav kasu õigustab investeeringut? Võrrelge meeskonna saadavat kasu tehisintellektile, seadistamisele ja pidevale toele tehtavate kulutustega. See aitab otsustada, mida laiendada ja kus võiks meeskond rohkem abi vajada.
Näitlik aastane investeeringutasuvus: müügikontode uurimine
Kujutlege müügimeeskonda, kus iga müüja koostab nädalas kaks kliendikonto kokkuvõtet. Iga kokkuvõte ühendab kliendikonto ajaloo, valdkonnauuringu ja vaatenurga järgmiseks vestluseks.
Mis muutub tehisintellekti kasutamisel?
Mida see kokku annab?
Aastas säästetud aeg
20 müüjat × 2 kokkuvõtet nädalas × 3 säästetud tundi × 46 nädalat = 5520 tundi
Hinnanguline aastane võimekuse väärtus
Oletame, et meeskond kasutab 50% sellest ajast tulemuslikuks tööks, mille väärtuseks arvestatakse töötaja kogukulu 75 dollarit tunnis. Müüjad saaksid seda aega kasutada uute potentsiaalsete klientidega ühenduse võtmiseks, müügivõimaluste järeltegevusteks ja klientidega rohkem suhtlemiseks.
5520 tundi × 50% × 75 $ = 207 000 $
Esimese aasta kogukulud
Oletame, et tehisintellektile, seadistamisele, koolitusele ja pidevale toele kulub 60 000 $.
(207 000 $ − 60 000 $) ÷ 60 000 $ = näitlik investeeringutasuvus 245%.
Töövoo väärtus võib ulatuda tootlikkusest kaugemale. Müügis võivad põhjalikum kliendikonto uuring ja ühine arusaam kliendist toetada sisukamaid vestlusi, tugevamaid suhteid ning uusi võimalusi. Seejärel saavad meeskonnad mõõta, kas need parandused toovad kaasa täiendavaid äritulemusi, näiteks kiiremad müügitsüklid või suurema võidumäära.
Kõik arvud on hüpoteetilised. Investeeringutasuvus kajastab võimekuse hinnangulist väärtust ega hõlma suuremast võidumäärast, suurematest tehingutest või muudest müügitulemustest saadavat võimalikku kasu.
Tarkvara väljalaskmisest otseürituste korraldamiseni rakendavad kliendid tehisintellekti oma äri jaoks olulistes ülesannetes.
1Password kasutab Codexit tarkvara loomiseks, ülevaatamiseks ja testimiseks, et insenerid saaksid funktsioone kiiremini välja anda. Ettevõtte hinnangul on investeeringutasuvus 553% ja insenerivõimekuse aastane väärtus 0,8 miljonit dollarit, sest Codex võimaldab rangete turbepõhimõtete järgimisel kiiremini luua tootmisvalmis funktsioone ja sisetööriistu.
ATV Big Air Tour kasutab ChatGPT Worki ürituste kirjete kontrollimiseks, varude kavandamiseks ja veebisaidi nähtavuse parandamiseks. Kirjete ülevaatamise aeg vähenes kaheksalt tunnilt ühele tunnile nädalas ja varudega seotud töö kahelt-kolmelt päevalt kahele-kolmele tunnile, jättes meeskonnale rohkem aega tuurile ja klientidele keskendumiseks.
Playco kasutab OpenAI API kaudu GPT‑6 Astrat mängitavate mänguprototüüpide loomiseks ja testimiseks. Meeskond lõi ühe aluse põhjal kolm temaatilist prototüüpi ja teatas eelmise mudeliga võrreldes 50% vähem käsitsi tehtud parandustest, aidates arendajatel rohkem ideid katsetada ja võrrelda.
Avage Admin Console’is Insights ja valige levinud ülesanne, mis toetab mõnda äriprioriteeti. Vaadake see koos ärivaldkonna juhiga üle, leppige kokku lähtetase ja mõõdetav tulemus ning määrake edenemise ülevaatamise kuupäev. Otsustage tulemuste põhjal, kas laiendada töövoogu, parandada selle kasutamist meeskondades või katsetada teistsugust lähenemist. Lugege lisateavet(avaneb uues aknas) meie dokumentatsioonist.
Andmete privaatsus. Vaikimisi ei treeni me oma mudeleid teie organisatsiooni äriandmetel.
