Kuidas tehisaru avardab inimeste tööülesandeid

Tehisaru muudab inimeste tehtavat tööd. Enam kui 800 000 USA ChatGPT kasutaja sõnumi analüüs näitab meie uue uuringu põhjal, et 16,8% tööga seotud sõnumitest ja 43,5% ametipõhistest sõnumitest käsitleb teise ametialaga seotud ülesandeid.

Väikeettevõtja saab iseseisvalt koostada turundusteksti, vaadata üle lepingu või teha lihtsa finantsanalüüsi. Müügitöötaja saab tehisaru abil uurida kliendiandmestikku, mille oleks varem pidanud saatma analüütikule. Turundaja saab veebisaidi tõrkeid kõrvaldada, ilma et peaks arendajat ootama. Kõigil neil juhtudel muudab tehisaru peale töö tegemise viisi ka seda, kes mida teeb.

Seda muutust käsitleb meie uus aruanne Töö tehisaru eesliinil: kuidas tehisaru avardab inimeste tööülesandeid. Nimetame tekkinud mustrit ülesannete ülekandumiseks: ühe ametialaga ajalooliselt seotud töö ilmub teisel ametialal tegutsevate inimeste tehisarukasutusse. Oma aruandes Tehisaru ja töökohtade ülemineku raamistik⁠(avaneb uues aknas) väidame, et paljud töökohad korraldatakse tõenäoliselt ümber: nende igapäevased ülesanded võivad oluliselt muutuda. See aruanne on esimene meie uuest sarjast Töö tehisaru eesliinil, mis uurib, kuidas tehisaru tööd reaalajas muudab. 

Tänu meie ainulaadsele vaatele töömaailma muutumisele hakkame korrapäraselt pakkuma andmepõhiseid ja tõenditele tuginevaid tähelepanekuid, millest lähtuda poliitika kujundamisel ja praktikas.

Paljud tehisaru ja tööd käsitlevad uuringud lähtuvad kindla ametialaga seotud ülesannete fikseeritud loendist ning küsivad, kas mudelid suudavad neid täita. Meie tõendid näitavad, et tehisaru muudab ka seda, kes milliseid ülesandeid täidab.

Ülesannete ülekandumise mõõtmiseks eristame esmalt ametialaga seotud tööd tööst, mida tehakse paljudel eri ametikohtadel. Mõned tegevused, nagu kirjutamine, kokkuvõtete tegemine ja ajakava koostamine, on ametialade vahel liiga laialt levinud, et tõendada ülekandumist. Liigitame need üldisteks. Ülejäänud sõnumite puhul uurime, kas ülesanne kuulub kasutaja enda ametialasse või jääb sellest väljapoole. Spetsiifilistest sõnumitest jääb 43,5% kasutaja ametialast väljapoole. See annab varakult aimu, kuidas tehisaru võib töökohtade ülesandeid ümber kujundada juba enne, kui muutused kajastuvad ametijuhendites või ametinimetustes.

See viitab, et suur osa tööga seotud ChatGPT kasutusest tuleneb sellest, et kasutajad laiendavad oma rolli. Mitmes rühmas on see muster eriti selge. Kui üldine töö välja jätta, moodustavad teise ametiala ülesanded:

• 77% kliendikogemuse töötajate ametipõhistest sõnumitest
• 75% disainerite sõnumitest
• 69% personalitöötajate sõnumitest
• 56% õigusvaldkonna töötajate sõnumitest
• 53% turundajate sõnumitest

Nendel ametialadel „laenatakse“ ülesandeid teistest rollidest. Tõendid osutavad muutuvale tööjaotusele: mõne tegevuse, mis tuli varem teisele töötajale üle anda, saab nüüd ära teha inimene, kes vajadust esimesena märkab.

Allolev soojuskaart näitab ülesannete ülekandumist selle järgi, millise ametiala tööga iga spetsiifiline sõnum kõige enam sarnaneb. Kõige kaugemale kanduvad turundus- ja inseneeriaülesanded, mis esinevad sageli nende valdkondade väliste töötajate sõnumites.

Kui liigume ametialadelt konkreetsete ülesannete tasandile, näeme, et ülesannete ülekandumine ei jagune ühtlaselt. Nii finantsarvutused kui ka tehniliste probleemide lahendamine kuuluvad analüüsi kõigis ülejäänud seitsmes ametialarühmas kolme levinuima välise ülesande hulka. Ka turundustöö kandub laialt: turundusmaterjale luuakse veel viies rühmas ning eriti palju teevad seda disainivaldkonna kasutajad.

Laiemate ülesanderühmade vaatlemisel ilmneb kaks selgelt erinevat ülekandumissuunda. Mõnele ametialale lisandub palju teiste ametialade ülesandeid. Teised annavad ülesandeid, mida kohtab paljudel eri ametikohtadel.

Esimest mustrit ilmestab disain. Ligikaudu 35,2% disainerite sõnumitest käsitleb tavaliselt mõne teise ametialaga seotud tööd, samal ajal kui teiste valdkondade töötajate sõnumitest puudutab disainiülesandeid vaid 1,7%. Disainerid kasutavad palju teiste ametialade ülesandeid, kuid disainitööd ennast kohtab mujal harva.

Inseneeria puhul on olukord peaaegu vastupidine. Ainult 18,5% inseneeriasõnumitest puudutab teiste valdkondade ülesandeid, kuid muude ametialade töötajate sõnumitest käsitleb inseneeriaülesandeid 7,4%. Inseneeria on oluline tööallikas, mille ülesandeid võtavad üle teised – alates tarkvara tõrkeotsingust kuni tehniliste süsteemidega töötamiseni.

Turundus paistab silma mõlemas suunas. Turundajate sõnumitest on 24,3% pühendatud teiste ametialade ülesannetele, samal ajal kui teiste valdkondade töötajate sõnumitest puudutab turundusülesandeid 8,9% – see on valimi suurim väljapoole kanduv osakaal. Turundustöötajad ühendavad mitme valdkonna ülesandeid ning ka turundustöö ise levib organisatsioonis laialt.

Ettevõtte suurus ja struktuur mõjutavad seda, kuidas tehisaru tööd muudab. Suure ettevõtte töötajatel võib olla juurdepääs spetsialiseerunud meeskondadele, väljakujunenud töövoogudele ja siseteenustele. Väiksemas organisatsioonis lahendab probleemile kõige lähemal olev töötaja selle tõenäolisemalt ise, mitte ei delegeeri seda.

Keskmiste kasutajate seas väheneb teise ametiala ülesannete osakaal 18,9%-lt 2–5 kasutajakohaga tööruumides 16,3%-le enam kui 100 kasutajakohaga tööruumides. Kõige aktiivsemate kasutajate seas ei näe me samasugust monotoonset mustrit.

Üks võimalik selgitus on see, et väiksemate organisatsioonide mõõdukad kasutajad pöörduvad tehisaru poole, kui nad puutuvad kokku tööga, mis muidu vajaks mõne teise funktsiooni kaasamist. Aktiivsetel kasutajatel võivad aga olla kujunenud püsivad tehisaru toetatud töövood, mis on eri organisatsioonides sarnasemad, või kasutavad nad tehisaru intensiivsemalt oma põhivaldkonnas.

Tehisaru võib olla üldotstarbelise tööriistana eriti kasulik seal, kus spetsialiste napib.

Sellised tehisaru kasutusandmed näitavad, kus töö muutub. Need võimaldavad näha, kuidas töötajad saavad tehisaru abil katsetada uusi tegevuste kombinatsioone juba enne, kui ettevõtted ametijuhendeid ümber kirjutavad või uusi ametinimetusi loovad. Selles mõttes võivad kasutusmustrid anda ametialade muutumisest varakult märku, samal ajal kui tavapärane tööturustatistika kajastab seda alles hiljem.