Heimstaden muudab AI abil elamukinnisvara haldamist
Heimstaden kasutab OpenAI-d kodude haldamise täiustamiseks, mõtestades ümber elamispindade väljaüürimist ja luues AI-põhiseid kinnisvarahalduse tööprotsesse.
99%
Kinnisvarapiltide loomise kulude vähenemine
20 112
Codexiga analüüsitud kinnisvaraobjekti
50%
Töötajatest võttis kasutusele 2–3 kuu jooksul
Sada aastat tagasi tähendas elamu haldamine üürnike leidmist, üüri kogumist ja kinnisvara heas korras hoidmist. Tänapäeval on need põhiülesanded jäänud märkimisväärselt sarnaseks. Muutub aga see, kuidas seda tööd tehakse.
Euroopa elamukinnisvara haldusettevõte Heimstaden(avaneb uues aknas) näeb selles võimalust: mis oleks, kui AI võiks tuhandete kodude haldamist põhjalikult muuta?
2025. aasta juunis otsustas Heimstadeni juhtkond kiirendada AI kasutuselevõttu. Pärast mitme platvormi hindamist valis ettevõte OpenAI. Eesmärk oli kahetine: anda töötajatele rohkem võimalusi ja mõtestada ümber ettevõtte põhiprotsessid.
Siht on liikuda üha enam isetoimivate hoonete poole, kus AI aitab vajadusi ette näha, tööd koordineerida ja otsuseid toetada kogu kinnisvara elutsükli jooksul. „Meie hoonete otstarve pole muutunud,“ ütleb Heimstadeni kaas-tegevjuht Helge Krogsbøl. „Pakume inimestele kodusid. Kuid nende haldamise viis muutub pidevalt, sest seame senised tavad kahtluse alla ja võtame kasutusele uut tehnoloogiat.“
„Näeme AI-s üht suurimat võimalust selle muutuse kiirendamiseks.“
Mõelgem sellele, mis juhtub, kui elamispind vabaneb.
Tavaliselt tuleb selle uuesti turule toomiseks hinnata üüritaset, korraldada pildistamine, koostada kuulutused ja arvestada turunõudlusega. Iga etapp nõuab aega, koordineerimist ja spetsialistide panust. See nõuab ka head infot: pead teadma, mis on sul endal, mida pakuvad konkurendid ja mida soovib klient.
AI toetab nüüd selle protsessi kõiki põhietappe:
Hinnakujundus: analüüs ja soovitused, mis põhinevad ChatGPT Sitesis loodud tööriistadel
Reklaam: AI kujundab pilte ja koostab korterite kirjeldusi
Kuulutuste kontroll: agent kontrollib kõigi avaldatud kuulutuste vastavust Heimstadeni kvaliteedistandarditele
Tagasiside: AI loodud turutagasiside aitab üürimeeskondadel teha vajalikke muudatusi, muutes hinnakujunduse üha dünaamilisemaks
Otsuste ülevaatamise ja kinnitamise eest vastutavad endiselt töötajad. Küll aga muutub nende otsustega kaasnev töö.
Madalmaades on virtuaalselt sisustatud kinnisvarapildi loomise kulu langenud ligikaudu 50 eurolt alla 0,10 euro, mis tähendab enam kui 99% vähenemist. Heimstadeni hinnangul võib ainuüksi sellel turul säästa 130 000 eurot aastas.
Mõju ulatub odavamatest kuulutustest kaugemale. Rakendades AI-d kogu väljaüürimisprotsessis, loob Heimstaden paindlikuma viisi kodude turule toomiseks.
„Meie AI-strateegia tugineb kolmele sambale,“ ütleb Heimstadeni digijuht Nikolaj Brammer. „Esiteks toetame töötajaid koolituste ja sobivate tööriistadega. Teiseks on meil keskne ümberkujundusüksus ja AI eestvedajate võrgustik, et edendada suuremaid AI-algatusi. Kolmandaks tugevdame vundamenti, valmistades oma kinnisvarahaldussüsteemid ja andmemudelid ette AI kasutamiseks.“
Väljaüürimisel rakenduvad kõik kolm sammast: tööriistad ja koolitused võimaldavad kolleegidel luua virtuaalselt sisustatud pilte ja kuulutusi; meie keskne tiim koordineerib hinnakujunduse, reklaami, kuulutuste kontrolli ja turutagasiside täiustamist; samuti muudame kinnisvaraandmed kättesaadavaks AI-tööriistadele, mis toetavad hinnakujundust ja kuulutuste koostamist.
„Alustasime oma kõige olulisemate äriprotsesside osadeks jaotamisest ja küsisime, kus võiks AI väärtust luua. Väljaüürimine on hea näide: eesmärk ei ole automatiseerida üht ülesannet, vaid parandada kogu protsessi toimimist.“
Mõned kõige olulisemad muutused toimuvad traditsioonilistest tarkvaraarendustiimidest kaugel.
Heimstadenil oli vaja hinnata keskkonnariske kogu oma kinnisvaraportfellis. Info oli olemas, kuid hajutatud eri avalikesse allikatesse, vormingutesse ja andmekogumitesse. Selle põhjal praktiliselt kasutatava hinnangu koostamine oleks nõudnud palju käsitööd ja tehnilisi ressursse.
Heimstadeni keskkonnakestlikkuse analüütik Julia Erlandsen, kellel puudus tarkvaraarenduse taust, lõi Codexi abiga teistsuguse lahenduse.
Codex aitas andmeid leida, puhastada ja standardida, nende kvaliteeti kontrollida ning luua korduvkasutatavaid andmetöötlusahelaid. Metoodika ja tulemuste valideerimine jäid Julia kontrolli alla.
Tulemus: hinnati 20 112 kinnisvaraobjekti, loodi üle kuue miljoni rea kasulikke andmeid ning hinnanguline töömaht vähenes viie inimese aastaselt töölt kahe inimese kahe kuu tööle.
Samuti ei pidanud Heimstaden kaasama väliskonsultante, keda muidu oleks probleemi lahendamiseks vaja läinud.
Keeruka analüüsiprojektina alanud tööst on kujunemas korduvkasutatav lahendus, mis toetab kliimariskide hindamist, aruandlusnõuete täitmist ja investorite otsuseid.
„Codex aitas meil luua lahenduse, mis oleks varem nõudnud ulatuslikku tehnilist tuge. Nüüd on metoodika meie enda kätes ja saame seda ise edasi arendada.“
Heimstaden keskendub AI kasutuselevõtul ülesannetele, milles töötajad abi vajavad. Pärast ChatGPT Enterprise’i kasutuselevõttu 2025. aasta septembris kasutas seda kahe-kolme kuu jooksul juba pool töötajatest. Keskne AI-ümberkujunduse üksus haldab kasutusjuhtude kogu, et kolleegid saaksid õppida kogu ettevõttest pärit näidete põhjal.
Töötajad kasutavad heakskiidetud tööriistu, järgides andmeturbe reegleid. Nad vastutavad endiselt AI loodud sisu kontrollimise eest enne selle saatmist ning otsuste kinnitamise eest.
AI on kasutusele võtnud ka kinnisvarahooldajad, sealhulgas mõned esialgu skeptiliselt suhtunud töötajad. Norras kasutas üks hooldaja ChatGPT‑d hooletusse jäetud korteri seisukorra hindamiseks ja remondiplaani koostamiseks, seades tööd tähtsuse järjekorda. Nii said tähelepanekutest selge struktuuriga plaan, mida ta sai üle vaadata ja täiendada.
„Inimesed kogu ettevõttes leiavad praktilisi viise AI kasutamiseks oma igapäevatöös. Meie ülesanne on toimivaid lahendusi laiemalt rakendada, hoides andmed turvalisena, vastutuse selgena ja kontrolli inimeste käes.“
Heimstaden valmistub juba järgmiseks etapiks: AI-ks, mis suudab töötada eri süsteemides ja koordineerida mitmeetapilisi protsesse.
Ettevõtte praegu juurutatav hankeanalüütika platvorm ühendab töövoogude automatiseerimise API-de kaudu kasutatavate OpenAI mudelitega. Platvorm on loodud töötama Outlookis, SharePointis ja Teamsis ning toetab lepingute analüüsi, läbirääkimiste ettevalmistamist ja lepingute elutsükli haldamist. Äriotsuste ja kinnituste eest vastutavad endiselt töötajad.
Pikemaajaline siht on veelgi põhjapanevam.
Heimstaden osaleb Amplio Estate’i arenduses. See on kaasaegne kinnisvarahaldussüsteem, mis on loodud toetama AI-põhiseid töövooge MCP kaudu. Eesmärk on võimaldada töötajatel kasutada AI-d, näiteks ChatGPT‑d, kinnisvara kohta info hankimiseks ja ettevõtte põhisüsteemides toimingute tegemiseks, säilitades asjakohase inimjärelevalve.
Nii hakkab Heimstaden muutma isetoimivate hoonete ideed praktiliseks tehnoloogiaarenduse tegevuskavaks.
Piltide loomise kulud vähenesid üle 99% Madalmaades.
Codexiga hinnati 20 112 kinnisvaraobjekti, vähendades hinnangulist töömahtu viie inimese aastaselt töölt kahe inimese kahe kuu tööle.
50% töötajatest võttis AI kasutusele 2–3 kuu jooksul pärast selle juurutamist.
Keskendu inimestele: kitsaskohad on kasutuselevõtt ja kujutlusvõime, mitte tehnoloogia
Leia eestvedajad: suurimat kasu toovad kolleegid, kes veavad muutusi oma üksustes
Tee protsess korda: AI ei paranda mittetoimivat protsessi, kuid võimaldab head protsessi rakendada märksa suuremas ulatuses.
Heimstadeni visioon ei ole inimesteta hooned, vaid kinnisvara, mille haldamist toetavad üha nutikamad süsteemid. Need aitavad töötajatel teha paremaid otsuseid ja lahendada tõhusamalt klientide küsimusi.
Hooned jäävad suuresti selleks, mis nad alati on olnud – kodudeks ja katuseks inimeste pea kohal. Nende haldamise viis on aga jäädavalt muutunud.
