Kuidas Fyxer lõi usaldusväärse AI-juhiassistendi
Fyxer ühendab OpenAI mudelid enam kui 500 000 tunni juhiassistendi töövoogude ja kasutajate tagasisidega, et koostada vastuseid iga inimese isikupärases väljendusstiilis.
90%
Kasutajate püsimäär 90 päeva järel
53%
AI loodud mustanditest võetakse muutmata kujul vastu
Paljude spetsialistide jaoks tähendab töö vestluste ja kohustuste jälgimist postkastides, koosolekutel, sõnumites ning rakendustes. Ilma täiesti kindla kontekstita võivad need kohustused ununeda ning kahjustada projekte ja suhteid.
Fyxer lõi AI-juhiassistendi, mis säilitab tööriistade vahel liikudes töö järjepidevuse. See ühendab uusimad OpenAI mudelid enam kui 500 000 tunni juhiassistendi töövoogudega ning jagab töö kümnete spetsiaalsete mudelite vahel, mis täiustuvad tegelike kasutajate tagasiside põhjal.
Meilisuhtlus on üks selgemaid kohti, kus seda toimimas näha. Kaks inimest võivad saada sama meili, kuid vajada täiesti erinevaid vastuseid olenevalt nende suhtest, varasematest sündmustest ja sellest, mida kumbki saavutada püüab. Seetõttu on pealtnäha lihtne ülesanne AI jaoks petlikult keeruline.
„On olemas nähtus nimega Moraveci paradoks,“ selgitab Fyxeri kaasasutaja Archie Hollingsworth. „See, mis on inimestele lihtne, on arvutitele raske, ja see, mis on arvutitele lihtne, on inimestele raske.“ Fyxer tuleb selle keerukusega toime, õppides tundma iga kasutaja tööviisi, et vastata nagu assistent, kes juba teab, mis on oluline.
OpenAI tipptasemel mudelid toetavad kasutuskogemuse põhiosi alates meili mõistmisest ja õige konteksti leidmisest kuni mustandi loomiseni. Fyxer valis OpenAI, sest selle mudelid saavutasid Fyxeri sisemistes võrdlustestides parimad tulemused, pakkusid tugevaid peenhäälestusvõimalusi subjektiivsete ülesannete, nagu tooni ja kavatsuse jaoks, ning praktilist insenerituge tahvlisessioonide ja tehnilise koostöö kaudu.
„Valisime OpenAI, sest neil on parimad mudelid ning nad on andnud meile vahetu ligipääsu ja võimaluse teha tihedat koostööd. Võin Slacki küsimuse postitada ja saan kiiresti vastuse. Kui meil tekib probleem, tuleb meeskond meie kontorisse ja lahendab selle koos meiega. Nad on alati kohal.“
Fyxeri lähenemisviis pakub väga kontekstitundlike AI-toodete loojatele kolme õppetundi:
Fyxer ehitas oma süsteemi 30–50 spetsiaalse mudeli ümber, millest igaüks vastutab meilitöövoo ühe kitsa osa eest. Selle asemel et käsitleda meili ühe teksti loomise ülesandena, jagab Fyxer probleemi prognooside süsteemiks: näiteks otsustatakse, kas sõnum vajab vastust, või koostatakse kasutaja tooni ja kontekstiga sobiv vastus.
„Probleemi jagamine paljude väiksemate mudelite vahel toimib palju paremini kui paluda ühel mudelil kirjutada hea meil,“ selgitab Hollingsworth.
Uue meili saabudes liigitab vastamisvajaduse otsustusmudel sõnumi: kas see vajab vastust, ajakava puudutavat toimingut või sisaldab lihtsalt teavet, mida kasutaja peaks nägema?
Kui vastust on vaja, analüüsivad lisamudelid meili kavatsust ja ennustavad suhtluse tõenäolist tulemust. Need mudelid tuvastavad mustreid, näiteks kas vestlus liigub kohtumise kokkuleppimise, päringu lahendamise või pikema suhtluslõime jätkamise poole.
Mälu on süsteemi üks tähtsamaid osi. Fyxer peab otsustama, millised üksikasjad tuleks vestluste vahel säilitada ja millised pärast üht suhtluskorda kustutada. Uue meili saabudes võrdlevad otsingumudelid seda salvestatud suhtlustega ning toovad esile selle inimese ja vestluslõime jaoks kõige asjakohasemad mälukirjed.
OpenAI mudelid toetavad Fyxeri süsteemi eri etappe. „Kasutame OpenAI mudeleid kõigeks: meili läbitöötamiseks, et mõista selle tegelikku sisu, lisatava konteksti leidmiseks ja ümberjärjestamiseks ning meili enda loomiseks,“ ütleb Shantsila.
Enne oma AI-toote turuletoomist pakkus Fyxer aastaid inimestel põhinevat juhiabiteenust. Aja jooksul kogus meeskond enam kui 500 000 tunni annoteeritud juhtide töövoogudel põhineva andmestiku, mis näitab, kuidas assistendid tegelikult ametialast suhtlust haldavad.
Need näited andsid Fyxerile otse tegelikust tööst pärinevad treeningandmed. Need kajastasid hea vastuse taga olevaid peeneid otsuseid: millal kiiresti vastata, millal oodata, milline varasem vestlus on oluline ning kuidas sama päring võib eri inimestele vastates nõuda erinevat vastust.
Fyxer kasutab kogu oma süsteemis järelevalvega peenhäälestust ja madala järgu kohandamist (LoRA), et luua konkreetsetele ülesannetele mõeldud mudelivariante ning hoida treeningukulud kontrolli all. Tootearenduse alguses kasutas meeskond suurt täpsust nõudvate ülesannete jaoks OpenAI peenhäälestusplatvormi. Hiljuti tegi Fyxer OpenAI hallatud peenhäälestuse meeskonnaga koostööd, et võtta tootmises kasutusele uus kontrollpunkt.
„OpenAI on olnud meile ülioluline, aidates meil kanda oma teadmised klientidest edukalt üle mudelite toimimisse.“
Enne mudeli kasutuselevõttu hindab Fyxer seda oma meiliülesannete põhjal loodud valideerimiskogumitega, mis hõlmavad mustandite koostamist, liigitamist ja tähtsuse järjekorda seadmist. Meeskond kaalub täpsuse kõrval ka vastamisaega ja kulu, sest parim valik sõltub ülesandest.
Pärast kasutuselevõttu täiustub Fyxeri süsteem pidevalt tegelike kasutajate tagasiside põhjal. Kui keegi muudab mustandit enne saatmist, näitab algse ja lõpliku meili erinevus, millist väljundit ta eelistas.
Fyxer muudab need võrdlused treeningandmeteks, kasutades otsest eelistuste optimeerimist (DPO). Selle asemel et iga näidet käsitsi märgendada, õpib mudel väljundipaaridest: algsest mustandist ja kasutaja muudetud versioonist.
Seejärel läbib iga mustandite koostamise muudatus A/B-testi. Fyxer võtab uue versiooni kasutusele ainult siis, kui see annab statistiliselt olulise paranemise. Kasutajate suure arvu tõttu võib meeskond selle lävendi vahel saavutada ühe päevaga.
Praegu võetakse 53% Fyxeri AI loodud mustanditest muutmata kujul vastu. See tähendab, et süsteem ennustab suure osa tegelike vestluste puhul kavatsust ja tooni õigesti. Ainuüksi 2025. aastal kasvas Fyxeri aastane korduvtulu 1 miljonilt dollarilt 32 miljonile dollarile.
Hollingsworthi jaoks on klientide püsimine veelgi kaalukam näitaja. Paljudel Fyxeri klientidel pole süvatehnilisi teadmisi ning mõne jaoks on Fyxer esimene AI-süsteem, mida nad iga päev kasutavad.
„Kõik räägivad aastasest korduvtulust, kuid minu arvates näitab tegelikku edu klientide püsimine. Üle 90% meie kasutajatest maksab teenuse eest ka 90 päeva möödudes ja kasutab seda endiselt iga päev.“
Tulevikku vaadates arendab Fyxer põhjalikumat arusaama suhetest, eelistustest ja pooleliolevatest töölõimedest. Nende assistent areneb vastuste koostajast üha mitmekülgsemaks AI-assistendiks, mis suudab hallata suuremat osa kasutaja suhtlus- ja koordineerimiskoormusest.
„Meie eesmärk on, et kliendid saaksid võimalikult palju teha tööd, mida nad tõeliselt armastavad,“ ütleb Hollingsworth. „Soovime jõuda selleni, et nad ei peaks kunagi arvutit avama ja võiksid usaldada kõige selle haldamise Fyxerile.“
