ENEOS Materials toob ChatGPT Enterprise'i tootmisse

ENEOS Materials asutati 2022. aastal ENEOS Groupi keskse ettevõttena, mis tegeleb kontserni materjalivaldkonna äritegevusega. Ettevõte arendab, toodab ja müüb laia valikut tooteid, sealhulgas autorehvides ja golfipallides kasutatavat kummi, tööstuslikke kummitooteid, liitiumioonakude sideainet ning täiustatud järgmise põlvkonna materjale.

Mõistes vajadust suurendada tootlikkust tööjõupuuduse ja kasvavate kulude tingimustes ning kasutada TI-d turvaliselt ja täpselt koos ettevõtte omanduses oleva teabega, oli ENEOS Materials üks esimesi ettevõtteid Jaapanis, kes võttis kasutusele ChatGPT Enterprise'i ja on sellest ajast alates laiendanud selle kasutamist kõigile töötajatele.

Selle kasutuselevõtu mõju on näha järgmistest tulemustest:

• 80% töötajatest teatas oma töövoogude märkimisväärsest paranemisest pilootfaasi vältel
• Personaliosakonna andmete agregeerimise ja analüüsi aja 90% vähenemine
• Uurimiste aeg vähenes kuudelt minutitele tänu ChatGPT süvauuringu võimekustele

Valdkonnaülene meeskond tegi OpenAI-ga koostööd, et juurutada ChatGPT Enterprise'i, mis tõi kaasa olulisi ja mõjusaid kasutusjuhtumeid mitmes osakonnas.

Jaapanis seisab tootmistööstus silmitsi väljakutsetega, nagu tööjõupuudus tingituna sündimuse langusest ja elanikkonna vananemisest ning tooraine- ja energiakulude kasv. ENEOS Materials ei ole erand. Yoshirou Sakura, tootmistehnoloogia osakonna juht, märgib: „Digivahendite kasutamine tootlikkuse suurendamiseks on hädavajalik, sest meie tööjõud väheneb. Tõhususe suurendamine ja töötajate tööülesannete ringi laiendamine on konkurentsis püsimiseks võtmetähtsusega.“

Selleks pöördus ENEOS Materials ChatGPT Enterprise’i poole. Osakondade ülene vabatahtlik meeskond seadis eesmärgiks „tehnoloogia esmalt ise selgeks saada ja seejärel uurida selle potentsiaali tootmistööstuses“, mis viis lahenduse kasutuselevõtuni. Teadus- ja arendustegevuse osakonna juht Taku Ichibayashi selgitab: „Selleks, et TI abil meie äritulemusi maksimeerida, oli hädavajalik tagada turvaline keskkond omandiõigusliku teabe käitlemiseks. ChatGPT Enterprise vastas meie sisemistele küberturbenõuetele ja tagas meile vajaliku väljundi täpsuse“.

Pärast ChatGPT Enterprise'i kasutuselevõttu on ENEOS Materials kogenud kiiret kasutuselevõttu ja loonud üle 1000 kohandatud GPT. Kogu ettevõttes kasutas enam kui 90% töötajatest ChatGPT‑d vähemalt kord nädalas ja enam kui 80% teatas märkimisväärsest töövoo tõhususe paranemisest. Seda hoogu kasutades on ENEOS Materials juurutanud ChatGPT Enterprise'i kogu organisatsioonis, kus sellest on saanud keskne osa uue väärtuse loomise püüdlustes. "ChatGPT on saanud iga meie töötaja partneriks," ütles Sakura.

„Süvauuring aitab meil keelebarjääre ületada,“ ütleb ENEOS Materialsi protsessiarenduse ja inseneriosakonna töötaja Kenichi Sakemi, kelle ettevõte käitab tehast Ungaris. „Mis varem võttis kuid, kuna tuli töötada läbi Ungari allikaid, võtab nüüd vaid mõne minuti, sest süvauuring suudab kohalikke materjale põhjalikult läbi otsida.“

Pühendudes tootlikkuse suurendamisele, tootekvaliteedi parandamisele ja keskkonnamõju vähendamisele, tugineb osakond tipptasemel tehnoloogiate kiirele ja täpsele uurimisele, et esirinnas püsida. Süvauuringut kasutusele võttes on meeskond muutnud selle ambitsiooni mõõdetavateks tulemusteks.

• Uurimised, mis varem aega kuid, võtavad nüüd aega minuteid
• Ungari sisu, mis on tõlgitud täpsesse jaapani keelde, et tabada olulisi nüansse
• Arvutused ja analüüsid, mis varem võtsid pool päeva, saavad nüüd valmis minutitega

Süvauuring paistab silma ka väga spetsialiseeritud valdkondades, nagu keemiatehnika, kus keerukaid arvutusi ja põhjalikke päringuid saab nüüd kiiresti teha.

Inseneriosakond kasutab ettevõtte standarditel põhinevat kohandatud GPT‑d tehase projekteerimiseks. See loob kiiresti optimeeritud spetsifikatsioonid sisendite põhjal, nagu vedeliku tüüp, voolukiirus, toru läbimõõt, rõhukadu ja materjalinõuded.

„Veel hiljuti nõudis materjali korrosiooniriskide ja projekteerimise lähtealuste kinnitamine märkimisväärseid jõupingutusi,“ ütleb Sakemi. „Kohandatud GPT‑ga kulub nüüd vaid sekundeid.“

ChatGPT parandab ohutust, tuvastades projekteerimise käigus materjalivalikuga seotud riske, ning tööriista pidev kasutamine tugevdab kaitsemeetmeid ja suurendab üldist usaldusväärsust.

Tööriist mitte ainult ei kiirenda projekteerimise töövooge, vaid parandab ka ohutusstandardeid ja kulutõhusust. Ristviidates ettevõttesisestele standarditele ning kasutades ChatGPT arvutusvõimsust ja valdkonnateadmisi, võimaldab see tehase optimaalset projekteerimist, edendades ENEOS Materialsi tootmisvõimekust.

Personaliosakond korraldab igal aastal arvukalt töötajate koolitusi ja kogub pärast koolitusi tagasisidet, et tulevasi programme täiustada. „Varem takistasid ressursipiirangud koolituste tulemuslikkuse üksikasjalikku analüüsi,“ ütleb Marie Takeda personaliosakonnast.

Kohandatud GPT kasutuselevõtt koolitusanalüüsi jaoks võimaldas personaliosakonnal oma protsesse märkimisväärselt tõhustada:

• Ülesanded, mis käsitsi tehes nõudsid üks kuni kaks tundi, valmivad nüüd kahekümne sekundiga
• TI-põhine süsteem hindab ja analüüsib koolitusi vastavalt kehtestatud haridusraamistikele
• Andmepõhised teadmised täiustavad koolitussisu pidevalt

Vaatamata sellele, et Takedal puudus varasem programmeerimiskogemus, lõi ta iseseisvalt sisetööriista, et andmete koondamist sujuvamaks muuta. „See oli esimene kord, kui ma programmeerimist proovisin,“ selgitab ta, „aga ChatGPT abil suutsin ma selle tööriista ise programmeerimisalaste teadmisteta luua.“ Selle tulemusena vähenes andmete koondamiseks vajalik aeg ligikaudu 90%.

• Üle 90% töötajatest kasutab ChatGPT Enterprise'i iganädalaselt
• 80% töötajatest teatas pilootfaasi jooksul märkimisväärsest töövoo parandamisest
• Süvauuringu abil väheneb uurimiste kestus kuudest minutiteni.
• Personaliosakonna andmete koondamise ja analüüsimise aja 90% vähenemine
• Loodud üle 1000 kohandatud GPT kogu organisatsioonis
• Kiirem ja turvalisem tehase projekteerimine ning parem koolituse tõhusus

„ChatGPT loob väärtust, mis ulatub kaugemale pelgast töötundide optimeerimisest,“ ütleb Ichibayashi. ENEOS Materials'i jaoks on platvormi silmapaistvad eelised kiirus ja lihtsus. Erinevalt tööriistadest, mille õppimine on keeruline, võimaldab ChatGPT igal töötajal jaapani keeles kirjeldada, mida ta vajab, ning programmeerimisoskuseid nõudmata kohe kvaliteetseid tulemusi luua. Enesekindluse kasvades liiguvad meeskonnad loomulikult edasi täiustatud töövoogude juurde ja avastavad ootamatuid uuendusi.

Tulevikku vaadates plaanib ENEOS Materials laiendada TI kasutust ChatGPT‑st kaugemale, integreerides selle oma tegevustesse, et aidata leevendada Jaapani vananeva ja kahaneva tööjõu tõttu tekkivat tootmise tööjõupuudust ning tugevdada konkurentsivõimet nii kodu- kui ka välismaal. Sakura plaanib integreerida ettevõttesiseselt treenitud TI mudelid otse seadmetesse ja võimaldada loomuliku keele abil juhtimist tootmispõrandalt.