DALL·E 3
DALL·E 3 mõistab oluliselt rohkem nüansse ja detaile kui meie eelmised süsteemid, võimaldades sul hõlpsasti oma ideid erakordselt täpseteks piltideks muuta.










DALL·E 3 on nüüd saadaval kõigile ChatGPT kasutajatele, samuti arendajatele meie API kaudu.
Kaasaegsed tekstist pildisüsteemid kipuvad sõnu või kirjeldusi ignoreerima, sundides kasutajaid õppima viiba tehnoloogiat. DALL·E 3 kujutab endast suurt edasiminekut meie võimes koosta pilte, mis täpselt järgivad sinu antud teksti.

DALL·E 3 teeb võrreldes DALL·E 2ga märkimisväärseid edusamme, isegi kui talle antakse sama viip.


DALL·E 3 on loomulikult üles ehitatud ChatGPT-le, mis võimaldab sul kasutada ChatGPT-d ajurünnaku partnerina ja viipade täiustajana.
Lihtsalt küsi ChatGPT‑lt, mida sa tahad näha, alates lihtsast lausest kuni üksikasjaliku lõiguni. lihtsast lausest kuni detailse lõiguni.
Kui ChatGPT‑le esitatakse idee, koostab see automaatselt kohandatud ja üksikasjalikud viiped DALL·E 3 jaoks, mis toovad su idee ellu. Kui sulle meeldib konkreetne pilt, kuid see pole päris õige, võid paluda ChatGPT‑l vaid mõne sõnaga muudatusi teha.
Nagu DALL·E 2 puhul, on DALL·E 3-ga loodud pildid sinu kasutamiseks ja sa ei vaja meie luba nende kordustrükkimiseks, müümiseks ega kaubastamiseks.
Kahjuliku sisu loomise vältimine
DALL·E 3-l on meetmed, et keelduda taotlustest, milles küsitakse avaliku elu tegelase nime. Parandasime ohutustulemusi riskivaldkondades, nagu avaliku elu tegelaste genereerimine ja visuaalse üle- või alarepresentatsiooniga seotud kahjulikud eelarvamused, koostöös punaste teameritega – domeeniekspertidega, kes mudelit stressitestivad , et aidata teavitada meie riskihindamist ja leevendamist sellistes valdkondades nagu propaganda ja valeinformatsioon.
Sisemine testimine
Samuti uurime parimaid viise, kuidas aidata inimestel tuvastada, millal pilt on loodud tehisintellekti abil. Katsetame päritoluklassifikaatorit, uut sisemist tööriista, mis aitab meil tuvastada, kas pildi lõi DALL·E 3 või mitte, ja loodame seda tööriista kasutada, et paremini mõista, kuidas koostatud pilte võidakse kasutada. Varsti jagame rohkem teavet.
Loominguline kontroll
DALL·E 3 on loodud keelduma taotlustest, mis paluvad pilti elava kunstniku stiilis. Loojad saavad nüüd ka oma pildid meie tulevaste pildigenereerimise mudelite koolitusest välja jätta.
Loominguline kontroll
















Krediidid
Põhjalik uurimistöö ja teostus
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Teadusuuringute kaastöötajad – peamised
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao.
Teadustöö kaastöötajad – sekundaarsed
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Järelduste optimeerimine
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Toode – peamised
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant.
Toode – sekundaarsed
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Turvalisus – peamised
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke.
Turvalisus – sekundaarsed
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng.
Kommunikatsioonid
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood.
Õigus ja avalik poliitika
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Erilised tänud
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman.