Cult.fit tugevdab Codexiga oma tegutsemisvõimekust

Cult.fit on üks India juhtivaid tehnoloogiapõhiseid treeninguettevõtteid, millel on 708 spordikeskust 77 linnas ja ligi miljon maksvat liiget. Ettevõte pakub liikmetasu eest ligipääsu jõusaalidele ja juhendatud treeningutele ning laiendab oma tootevalikut, kuhu kuuluvad treeninguseadmed, -tarvikud, -jalatsid ja spordirõivad.

Kasvades soovis ettevõte lahendada rohkem igapäevatöö ja toodetega seotud probleeme, muutmata töökorraldust keerukamaks. Võttes Codexi ühiseks arendusplatvormiks ja laiendades selle kasutust teistesse valdkondadesse, aitab cult.fit kogu organisatsiooni tiimidel andmeid analüüsida, tööriistu luua ja ideid kasutusse viia. Codexi kasutuselevõtu kõrval kasutab ettevõte OpenAI API-t, et pakkuda liikmetele isikupärasemat kogemust, sealhulgas oma AI-treeneri kaudu.

Cult.fiti tehnoloogiajuht Santhosh Kumar nägi AI-s võimalust muuta organisatsiooni tööviise. „Tahtsime, et AI oleks meie töökorralduse loomulik osa,“ ütleb ta. „Kuidas korraldada või ümber kujundada oma tegevust nii, et AI oleks selles kesksel kohal? Milliseid uusi kogemusi saaksime klientidele pakkuda? Ja kuidas muuta oma organisatsiooni töökorraldust?“

Cult.fiti esimene suur muutus toimus arendustöös. Enne ühist üleminekut Codexile kasutasid arendajad mitmesuguseid programmeerimisagente ja -assistente. Eri tööriistadega kaasnesid erinevad tavad varamute, agentide juhiste, oskuste ja arenduse töövoogude jaoks. See raskendas teadmiste jagamist ja loodud lahenduste taaskasutust tiimide vahel.

Cult.fit soovis ühist platvormi, mille alusel saaks ühtlustada kogu tarkvaraarenduse elutsükli. Selleks valis ettevõte Codexi. Nüüd said kõik tiimid lähtuda ühistest tavadest nii varamute ülesehituses, oskustes, testimises, koodi ülevaatuses kui ka tagasisidetsüklites.

Seejärel laiendas tiim Codexi kasutust spetsiifilisematesse arenduse töövoogudesse. Ettevõtte töökindlusagent saab koondada teavet seireplatvormidelt ja logidest, uurida intsidente ning paljudel juhtudel koostada parandusettepanekuga pull request’i arendajale ülevaatamiseks. Turbeagendid aitavad leida ja kõrvaldada haavatavusi, teised valveagendid aga uurivad korduvaid probleeme tootmiskeskkonnas.

Cult.fit liigub ka terviklikuma spetsifikatsioonipõhise arendusmudeli poole, kus spetsifikatsioon juhib tööd läbi tarkvaraarenduse elutsükli kuni arendajale ülevaatamiseks esitatava pull request’ini. See annab tiimidele korratava viisi liikuda määratletud nõudest toimiva koodini.

Üks hiljutine näide on cult.fiti rakenduse sotsiaalvoog. Kumari hinnangul oleks selle arendamine varem võtnud üle aasta. Uue töövooga arendas tiim selle algusest lõpuni valmis ja tõi kasutajateni kahe kuuga.

Nüüdseks on Codexi kasutus laienenud arendusest kaugemale. cult.fit muutis ettevõtte andmed Codexile hõlpsamini töödeldavaks, et tiimid saaksid ise vastuseid leida ja rutiinseid analüüse teha. Varem pidid ka väikesed andmepäringud läbima keskse analüütikute tiimi, mis tekitas pudelikaela.

Tiimid loovad ka ise rakendusi ja töövooge. Näiteks lõi personalitiim Codexiga töövoo, et hallata tulemusvestlusi, ajakavasid, tagasiside kogumist ja kogu selle teabe koondamist. Viimastel kuudel on teiste valdkondade tiimid loonud üle 20 ettevõttesisese rakenduse.

See muudab cult.fiti arusaama sellest, millist tarkvara ettevõte oma tegevuseks vajab. Kui ettevõttesiseste töölaudade tarkvara hind järsult tõusis, lõi üks arendaja Codexiga nädalavahetuse jooksul samade funktsioonidega lahenduse. Cult.fit kasutab nüüd selleks oma rakendust, säästes tarkvarakuludelt üle 100 000 dollari aastas.

Selliseks muutuseks ei piisanud töötajatele Codexi ligipääsu andmisest. Suur häkaton andis töötajatele esmase ettekujutuse uutest võimalustest. Seejärel korraldas ettevõte juhtkonnale ühepäevase töötoa, kus eri valdkondade juhid lõid Codexiga midagi oma töö jaoks kasulikku.

Arendustiim pakub ka kaks korda nädalas nõustamist, et aidata töötajatel projektid ideest kasutusse viia. Valitud üksustesse on kaasatud arendajad, kes pakuvad tehnilist ja valdkondlikku tuge.

Cult.fit kasutab OpenAI API-t ka selleks, et tuua AI oma AI-treeneri kaudu liikmete treeningukogemusse. Üle 45% cult.fiti liikmetest on jõusaalis algajad, mistõttu on juhendamine neile treeninguharjumuse kujundamisel väga oluline. Ettevõte lõi AI-treeneri esmaversiooni mitu aastat tagasi, et pakkuda liikmetele juhendatud ja isikupärast treeningukogemust ilma personaaltreenerita.

Praegu kasutab AI-treenerit umbes 20% Cult.fiti jõusaalikülastajatest. Keelemudelite arengus nägi cult.fit võimalust muuta kogemus interaktiivsemaks ja vestluslikumaks.

Uusima versiooni keskmes on häälsuhtlusel põhinev treeningukogemus. OpenAI API kaudu integreeritud GPT Realtime võimaldab treeneril anda juhiseid ja aidata treeninguid üles märkida kahepoolse häälsuhtluse kaudu.

Cult.fit rakendab AI-d ka klienditoe töövoogudes, kus varem pidi iga juhtumit hindama klienditeenindaja. Üks näide on taotlused rühmatreeningult puudumise trahvi tühistamiseks.

Kui liige ütleb, et puudus treeningult mõjuval põhjusel, saab AI-agent taotlust hinnata, kontrollides näiteks kohalikku ilma ja selle treeningu osalusmustreid, ning seejärel otsustada, kas trahv tuleks tühistada.

Cult.fit lõi need agendid oma senisel Sprinklri klienditoeplatvormil ja ühendas need taustsüsteemidega, viies klienditoe peamiselt inimeste hallatud vestlustelt üle AI-kesksele töövoole.

• Üle 20 ettevõttesisese rakenduse, mille on viimastel kuudel loonud teiste valdkondade tiimid

• Üle 100 000 dollari kokkuhoidu aastas tarkvarakuludelt, luues Codexiga ettevõttesisesele lahendusele asenduse

• Klienditoe kulude vähenemine üle 50%

Cult.fiti järgmine samm on liikuda üksikutelt AI-töövoogudelt organisatsioonini, kus AI on tööviiside lahutamatu osa. Kumar kirjeldab sihti kui „autopiloodil toimivat organisatsiooni“, kus AI võtab enda kanda üha rohkem eesliinitiimide tugitööd.

Liikmete jaoks on eesmärk „treener sinu taskus“ – personaalne juhendamine suuremas ulatuses, kui inimtreener suudaks pakkuda. Organisatsiooni sees otsib cult.fit jätkuvalt kitsaskohti, mida tiimid saaksid AI abil kõrvaldada. Mida rohkem töötajaid loob ise rakendusi, analüüsib teavet ja automatiseerib töövooge, seda rohkem ideid saab otse toimivateks lahendusteks.