Teadusavastuste kiirendamine ChatGPT‑ga akadeemilistele teadlastele

10. augusti 2026. aasta uuendus: uued taotlejad lisatakse nüüd ootenimekirja, samal ajal kui me vaatame üle enam kui 13 000 esimese laine taotlust—mis esindavad kuni 65 000 teadlase kohta—ning valime nõuetele vastavate taotlejate seast loosi teel esialgse 10 000-kohalise rühma. Need, keda sellesse rühma ei valita, saavad osaleda tulevastes valikuvoorudes, kui taotluste esitamine hilissügisel taas avatakse. See võimaldab meil programmi laiendamise käigus keskenduda esimese teadlaste rühma toetamisele.

Usume, et tipptasemel tehisintellekti eelised ei tohiks koonduda üksikute ettevõtete ja hästi rahastatud laborite kätte. Teaduse areng oleneb sellest, kas teadlased esitavad õigeid küsimusi, katsetavad uusi ideid ja tuginevad teiste avastustele. Meie ülesanne on anda nende käsutusse võimsad tööriistad ja kujundada koos nendega mudelid, mis kiirendavad uurimistööd, jättes juhtimise teadlaste kätte.

Tutvustame programmi ChatGPT for Academic Researchers, mis annab 100 000 teadlasele valitud akadeemilistes asutustes tasuta juurdepääsu tipptasemel mudelitele. Programm aitab loodus- ja täppisteaduste, matemaatika ning inseneriteaduste uurijatel lahendada keerukaid probleeme, kiirendada avastusi ja suurendada tootlikkust alates granditaotluste koostamisest kuni hüpoteeside kontrollimiseni.

Alustame sel suvel 10 000 teadlasega. Juurdepääs on juba saadaval sellistes asutustes nagu Institute for Advanced Study (IAS) ja École normale supérieure (ENS). Kavatseme laiendada programmi 2027. aasta lõpuks 100 000 teadlaseni. Osalejad saavad kasutada meie tipptasemel mudeleid, sealhulgas programmi käivitamisel mudelit GPT‑5.6⁠ Sol Pro, ning kutsuda osalema kuni neli kaastöötajat oma asutusest. Tööjaamadel on ettevõtte tasemel privaatsus- ja turvameetmed ning vaikimisi ei kasutata andmeid meie mudelite treenimiseks. Teadlased saavad tööriistu ja oskusi kasutada genoomianalüüsiks, valkude modelleerimiseks, kirjandusülevaadete ja granditaotluste koostamiseks ning avaldamiseks.

Programm sisaldab ka koolitusi, praktilist tuge ning võimalusi õppida teistelt teadlastelt ja anda meile tagasisidet.

ChatGPT Eduga asutustes koordineeritakse programmi kaudu antavat tasuta juurdepääsu asutuse tööjaama kaudu. Loe lähemalt ChatGPT Edu ja selle kohta, kuidas OpenAI kõrgharidust toetab.

Programm ChatGPT for Academic Researchers on osa enam kui 250 miljoni dollari suurusest kohustusest toetada 2027. aasta lõpuni välist teadustööd ja avastusi. See hõlmab meie 50 miljoni dollari suurust teadusasutusi toetavat algatust NextGenAI ning koostööd energeetikaministeeriumi missiooniga Genesis Mission⁠, et tuua tipptasemel tehisintellekt riiklike laborite ja ülikoolide teadlasteni. Need algatused väljendavad meie veendumust, et teaduse areng kiireneb, kui rohkematel teadlastel on vahendid oma ideede elluviimiseks.

Tehisintellekt areneb võimekaks uurimistööriistaks kiiremini, kui paljud eeldasid. Igal nädalal kasutab ligikaudu 1,3 miljonit inimest ChatGPT‑d kõrgtasemel teaduse ja matemaatika jaoks, koostades umbes 8,4 miljonit sõnumit.

Muutus on eriti selgelt näha matemaatikas. Viimase kuue kuuga on tehisintellekt muutunud üksikute probleemide puhul aeg-ajalt kasutatavast vahendist matemaatilise uurimistöö tavapäraseks osaks. Üha rohkemates teadusartiklites tunnustatakse ChatGPT rolli, mis näitab, kui kiiresti teadlased neid tööriistu oma töös kasutusele võtavad.

Teadlased kasutavad ChatGPT‑d ja Codexit peaaegu kõigis teadustöö etappides. ChatGPT aitab teadlastel ideid kriitiliselt uurida, teadmisi omandada, hüpoteese luua ja tulemusi tutvustada. Codex toetab uurimistöö tegemist ja formaalanalüüsi, sealhulgas koodi kirjutamist ja tulemuste analüüsimist.

Need suundumused avalduvad ka teadustöös. Füüsik Rogerio Jorge ja tema töörühm kasutavad tehisintellekti, et arendada avatud lähtekoodiga termotuumasünteesi uurimistarkvara, millega tööstus ja riiklikud laborid projekteerivad termotuumaenergiaseadmeid. Teoreetilise informaatika teadlased Barna Saha, Yinzhan Xu ja Christopher Ye kasutasid mudelit GPT‑5.5 Pro, et koostada tõestus, mis määrab uued piirid arvutite võimele lahendada tõhusalt kõrgmõõtmelise geomeetria probleeme. Seejärel kontrollisid ja täiustasid nad tulemusi ise.

Neid tööriistu kõige intensiivsemalt kasutavad teadlased võtavad ette ka ambitsioonikamaid ülesandeid. Oma valdkonnas tehisintellekti kasutamise poolest esimese 20% hulka kuuluvad teadlased annavad tehisintellektile peaaegu kaks korda tõenäolisemalt ülesandeid, mis nõuaksid hinnanguliselt vähemalt neli tundi: sellised ülesanded moodustavad ligi 7% nende päringutest võrreldes sama valdkonna teiste teadlaste 3,5%-ga.

Meie strateegia ei ole otsustada, millised teadusprobleemid väärivad tähelepanu, ega püüda neid kõiki ise lahendada. Soovime anda teadlaskonna käsutusse võimekad tööriistad, et teadlased saaksid uurida küsimusi, mida nad kõige paremini tunnevad.

Osalejad saavad ChatGPT‑s, ChatGPT Workis ja Codexis tasuta juurdepääsu meie tipptasemel mudelitele, sealhulgas programmi käivitamisel mudeliperele GPT‑5.6⁠. Samuti saavad nad kasutada laiendatud süvauuringut, suuremaid kasutuslimiite ja avaramaid kontekstivaateid. Need võimalused toetavad eri valdkondades teaduslikku arutlust, agentselt ülesannete täitmist ja uurimistöövooge.

GPT‑5.6 Terra tasakaalustab igapäevases uurimistöös võimekust ja tõhusust, GPT‑5.6 Luna vastab lihtsamatele ülesannetele kiiremini ning GPT‑5.6 Sol lahendab kõige keerukamaid teadus- ja matemaatikaprobleeme. Teadustasemel matemaatilist arutlust mõõtva FrontierMathi 4. taseme testis saavutab GPT‑5.6 Sol 83%, võrreldes GPT‑5.5 tulemusega 72,5%. Keerukat bioloogiliste andmete analüüsi ja teaduslikku arutlust hindavas GeneBench Pros lahendab GPT‑5.6 Sol Pro 31,5% ülesannetest.

Teadlased saavad kasutada enam kui 75 bioteaduste oskust⁠(avaneb uues aknas), mis hõlmavad geneetikat, genoomikat, sekveneerimist, üksikrakuanalüüsi, valkude modelleerimist ja ravimiarendust. Konnektorid toetavad valdkondadeülest uurimistööd, andes juurdepääsu teaduskirjandusele, avalikele genoomi- ja kliinilistele andmebaasidele, satelliidipiltidele, arvutusmärkmikele, andmeplatvormidele ja viitehalduritele.

Codex aitab kirjutada ja siluda koodi, analüüsida andmestikke ning luua korratavaid töövooge. ChatGPT Work võib toetada pikemaid projekte, nagu rahastusvõimaluste leidmine, granditaotluste koostamine, kirjanduse ülevaatamine, käsikirjade ettevalmistamine ja tulemusi tutvustavate materjalide loomine.

Teadlaste senine kokkupuude tehisintellektiga on erinev. Mõni võib neid tööriistu kasutada esimest korda, teine aga juba arendada oma valdkonnas täiustatud rakendusi.

Programm pakub eri kogemustasemetele kohandatud koolitusi alates esimestest sammudest ja töövoogude täiustamisest kuni keerukate teadusrakendusteni. Osalejad saavad pöörduda uurimistöövooge tundvate spetsialistide poole, kes aitavad muu hulgas neid tööriistu töösse lõimida.

Teadlaste avastuste põhjal kavatseme luua rohkem võimalusi praktiliste lähenemisviiside jagamiseks, üksteiselt õppimiseks ja valdkondade kasutusviiside tutvustamiseks. Nende tagasiside aitab meil mõista, kus meie mudelid on kasulikud, kus jääb neil võimekusest puudu ja kuidas muuta need teadlaskonnale väärtuslikumaks.

Programmi esimene etapp on avatud nõuetele vastavatele teadlastele valitud akadeemilistes asutustes. Sobivad asutused⁠(avaneb uues aknas) peavad olema tunnustatud ja suure teadusaktiivsusega kolledžid või ülikoolid, millel on õigus anda akadeemilisi kraade.

Taotlejad peavad kinnitama oma seotuse asutusega ning esitama teavet käimasoleva uurimistöö ja tehisintellekti kavandatava teadusliku kasutuse kohta. Heakskiidetud teadlased võivad kutsuda kuni neli kaastöötajat oma asutusest. Ka iga kaastöötaja peab kinnitama oma seotust asutusega ning tema konto arvestatakse programmi kontode koguarvu hulka.

Kandideerimine on nüüd avatud. Sobivuskriteeriumidega saad tutvuda ja kandideerida siin⁠(avaneb uues aknas).