Küllusliku intellekti loomine

Tehisintellekti taristu ei ole väärtuslik pelgalt oma suuruse tõttu. See on väärtuslik tänu sellele, mida see võimaldab: võimekam intellekt, mis on väiksema kuluga kättesaadav rohkematele inimestele.

Nii mõtestan mina küllust. See on põimitud nii meie missiooni tagada, et üldine tehisintellekt tooks kasu kogu inimkonnale, kui ka meie äritegevust käitavasse majandusmootorisse.

Kui kasuliku intellekti hind langeb, tasub teha rohkem töid. Kui mudelid muutuvad võimekamaks, loob see töö rohkem väärtust. Kasutuselevõtu laienedes saame tulu, päriselulist tagasisidet ja parema ülevaate nõudlusest, et jätkata investeerimist järgmise põlvkonna teadustöösse ja taristusse.

Parem intellekt soodustab laiemat kasutuselevõttu. Laiem kasutuselevõtt toetab suuremaid investeeringuid. Suuremad investeeringud parandavad intellekti ja tõhusust. Sellist tsüklit me loomegi.

Meie hiljutine hinnateade näitab, kuidas see tsükkel klientidele kiiresti kasu toob. Eile langetasime GPT‑5.6 Luna hinda 80% ja GPT‑5.6 Terra hinda 20%. Luna maksab nüüd 0,20 USA dollarit miljoni sisendtokeni ja 1,20 dollarit miljoni väljundtokeni kohta. Terra vastavad hinnad on 2 ja 12 dollarit.

GPT‑5.6 Soli puhul pakub Kiirrežiim tavapärase töötlusega võrreldes kuni 2,5-kordset kiirust kahekordse hinnaga, ilma et intellekti tase muutuks.

Need ei ole pelgalt hinnakirja muudatused. Need avardavad praktiliselt tehtavate tööde valikut ja annavad klientidele rohkem paindlikkust intellekti, kiiruse, töökindluse ja kulude tasakaalustamiseks.

Õige küsimus ei ole, milline mudel millise ülesande juurde kuulub. Küsida tuleb, kui palju intellekti soovitud tulemus nõuab, kui kiiresti seda vaja on ja kui palju peaks tulemuse saavutamine maksma. See tasakaal võib sama töövoo jooksul mitu korda muutuda.

Kliendid ei osta tokeneid lihtsalt tokenite pärast. Nad soovivad, et klienditoe probleem lahendataks, tarkvara välja antaks, leping üle vaadataks või teadusküsimusele vastataks. Õige mõõdik on eduka tulemuse maksumus, sealhulgas selleni jõudmiseks kulunud aeg, korduskatsed, järelevalve ja vead.

Võimekam mudel, mis teeb töö õigesti ja tõhusalt ära, võib lõppkokkuvõttes olla soodsam kui odavam mudel, mis nõuab korduvaid katseid või ulatuslikku inimese sekkumist. Seevastu võib odavam mudel ligipääsu märkimisväärselt avardada, kui see vastab samale kvaliteeditasemele. Võimalus seisneb maksimaalse kasuliku intellekti rakendamises õige hinnaga.

Sellise väärtuse pakkumiseks ei piisa uute andmekeskuste rajamisest. Iga arvutusvõimsuse ühik tuleb muuta tootlikumaks.

Meie hiljutine inseneritöö näitab, mida see praktikas tähendab. Koostöös meie tehniliste tiimidega aitas GPT‑5.6 Sol optimeerida mudelite käitamiseks kasutatavat tootmistarkvara, vähendades pakkumise kogukulu 20%. Samuti aitas see täiustada spekulatiivset dekodeerimist, suurendades tokenite genereerimise tõhusust enam kui 15%.

Sama oluline on see, et tõhusust ei määra üksnes mudel. Oluline on ka seda ümbritsev süsteem. Parem marsruutimine hoiab riistvara tootlikuna. Nutikam kontekstihaldus takistab agentidel tööd kordamast. Võimekamad tööriistad ja parem tootedisain vähendavad ülesande täitmiseks vajalike sammude arvu.

Ühes hiljutises võrdlustestide analüüsis tõstsid säilitatud arutluse ja kontekstihalduse täiustused GPT‑5.6 Soli tulemuse avalikus ARC-AGI-3 ülesandekogus 13,3%-lt 38,3%-le, kasutades seejuures kuus korda vähem väljundtokeneid. Mudel ei muutunud. Seda ümbritsev süsteem muutus.

Need edusammud võimendavad üksteist. Võimekamad mudelid aitavad meie tiimidel leida uusi viise tõhususe suurendamiseks. Need täiustused vähendavad klientide teenindamise kulusid ja võimaldavad sama taristuga toetada rohkem töid. See omakorda muudab järgmise põlvkonna intellekti kättesaadavamaks.

Taristut, mudeleid, platvormi ja tooteid hõlmava arenduse eelis ei seisne pelgalt selles, et tegutseme igas kihis. Oluline on see, et iga kiht muudab teised paremaks.

Toodete kasutamine päriselus näitab, milles kliendid väärtust leiavad ja milles takistusi kohtavad. See tagasiside aitab suunata meie teadustööd. Teadustöö edusammud täiustavad meie tooteid ja vähendavad nende pakkumise kulusid. Nõudlus ChatGPT, ChatGPT Worki, Codexi ja API järele aitab meil paremini otsustada, kuhu võimsust lisada.

Sellise õppimise ulatus on oluline. Meie mudelid jõuavad nüüd enam kui miljardi aktiivse kasutaja ja üle kahe miljoni ettevõtteni. Kui inimeste usaldus tehnoloogia vastu kasvab, hakkavad nad seda põhjalikumalt kasutama. Kuus kuud pärast registreerumist saadavad inimesed päevas ligikaudu 50% rohkem sõnumeid ja kasutavad ChatGPT‑d umbes kaks korda rohkemat liiki tööks. ChatGPT Work muudab teadmustöö olemust: küsimustele vastamisest liigutakse keeruka ja mitmeetapilise töö lõpuleviimiseni ehk küsimisest tegemiseni. Kogu OpenAI-s moodustab Codexi kaudu tehtav agenttöö nüüd 99,8% iganädalastest väljundtokenitest. Finantstiim on üks neist, kes on muutnud agenttööriistad oma tööviisi keskseks osaks.

Organisatsioonides ilmneb sarnane muster. Ettevõte võib alustada ühest tiimist või töövoost. Kvaliteedi ja majandusliku tasuvuse paranedes levib kasutuselevõtt eri funktsioonidesse ning tehisintellektist saab ettevõtte tegevuse osa.

Nii tekib väärtuslik tagasisideahel nõudluse, tootearenduse, tõhususe ja taristu planeerimise vahel. Selleks ei pea me omama kõiki varasid ega ehitama ise kõiki komponente. Võime ise omada, teha koostööd või osta olenevalt sellest, mis teenib klienti kõige paremini ja on majanduslikult kõige mõistlikum. Oluline on süsteemi koordineerida ja kogu süsteemist õppida.

Tehisintellekti taristut tuleb kavandada aastaid enne selle vajamist, samal ajal kui mudelid, tooted ja klientide nõudlus arenevad palju kiiremini. See ebakõla muudab distsipliini hädavajalikuks.

Investeerimisotsustes lähtume tõenditest: kasutajate ja töökoormuse kasvust, ettevõtete võetud kohustustest, API kasutusest, rakendusastmest, tulust ning mudelite võimekuse ja tõhususe arengust. Tehnilised ja ärilised verstapostid aitavad otsustada, millal projektidega edasi liikuda. Pikaajalised partnerlused ühendavad suures mahus tegutsemiseks vajaliku rahastuse, taristu ja tegevusoskused.

Tootetulu, erakapital ja äripartnerlused toetavad seda kasvu eri viisil. Eesmärk ei ole rajada võimalikult palju taristut. Eesmärk on võtta õige võimsus kasutusele õigel ajal ja usutava nõudluse alusel.

Minu jaoks on põhiküsimused lihtsad. Kui kiiresti muutub uus võimsus tootlikuks? Kui tõhusalt seda kasutatakse? Millist klientide nõudlust see toetab? Kui kiiresti saab tehniline areng vähendada kasuliku intellekti pakkumise kulusid?

Need küsimused seovad pikaajalised ambitsioonid tegevusdistsipliiniga.

Oleme alles alguses. Võimekamad süsteemid viivad lõpule pikemaid projekte, koordineerivad tööd tööriistade vahel ja teevad ära suurema osa ideest valmis tulemuseni viivast tööst. Üksikisikud ja väikeettevõtted saavad võimalused, mis olid varem kättesaadavad ainult palju suurematele organisatsioonidele. Suurettevõtted rakendavad intellekti oma tegevuses laiemalt.

Meie eesmärk ei ole pelgalt rohkem arvutusvõimsust, suuremad mudelid ega madalamad tokenihinnad. Eesmärk on teha kasulikum intellekt kättesaadavaks.

Seda küllus tähendabki: intellekti, mis muutub aina võimekamaks, taskukohasemaks ja kasutajatele väärtuslikumaks. Mõõdame oma edusamme selle järgi, kui palju kasulikku tööd see võimaldab, kui tõhusalt me seda pakume ja kui laialt saab selle hüvesid jagada.