Blue J kiire kasvu viis reguleeritud keerukates valdkondades

Tavapärane maksu-uuring algab sadade allikate läbitöötamisega, enne kui neid üldse tõlgendama saab hakata. Seejärel kulutavad maksuspetsialistid tunde seaduste, määruste, otsuste, kohtupraktika ja ekspertide kommentaaride analüüsimisele, et mõista reeglite koosmõju ning koondada järeldused vastuseks.

Olenevalt küsimuse keerukusest võib see protsess võtta tunde, päevi või isegi nädalaid, kuid anda ikkagi vastuolulisi või aegunud tulemusi, kusjuures iga märkamata nüanss võib kaasa tuua tegelikke kulusid.

Blue J asutasid 2015. aastal maksuõiguse professorid ja praktikud, kes nägid vajadust paremate maksu-uuringute tööriistade järele. Pärast esimesi katsetusi tehisintellekti kasutamisel maksuõiguslike kohtuasjade tulemuste ennustamiseks arendas meeskond mitmesuguseid tooteid igas suuruses maksu- ja raamatupidamisettevõtete toetamiseks.

Kui ChatGPT turule tuli, nägi Blue J võimalust luua midagi uut: ühendada mahukate eeskirjade täiustatud arutlus struktureeritud infootsinguga, et anda sekunditega eksperditasemel maksuvastuseid koos tekstisiseste viidete ja allikaloenditega, mida spetsialistid saavad usaldada.

Kahe aasta jooksul pärast turuletulekut võttis Blue J USA-s, Kanadas ja Ühendkuningriigis kasutusele GPT‑4.1-l põhineva maksu-uuringute mootori. Esimene toode toodi turule vaid kuus kuud pärast ChatGPT debüüti. Seejärel täiustati seda kiiresti, võttes arvesse tagasisidet ja luues töökindla hindamisraamistiku.

Praegu logib üle 70% kasutajatest sisse igal nädalal ning vähem kui ühe vastusega 700-st ei nõustuta. Blue J jagas õppetunde selle kohta, kuidas keerukasse valdkonda siseneda ja kiiresti kasvada, seadmata kordagi kahtluse alla usaldust, täpsust ega kiirust.

Blue J maksu-uuringute lahendus põhineb otsinguga rikastatud genereerimise (RAG) süsteemil, mis ühendab GPT‑4.1 patenteeritud koguga, kuhu kuuluvad miljonid kureeritud dokumendid, sealhulgas autoriteetsed algallikad ja ekspertide kommentaarid sellistest väljaannetest nagu Tax Notes.

Kui kasutaja esitab näiteks maksuküsimuse „Mis on OBBBA loodud SALT torpedo ja kuidas saab selle mõju leevendada?“, otsib Blue J kohe üles allikmaterjali ning GPT‑4.1 koostab sellest selge ja täielikult viidatud vastuse, mis mõjub pigem usaldusväärse kolleegi nõuande kui mudeli väljundina. Sellise süsteemi saab luua vaid meeskond, kes tunneb põhjalikult nii maksundust kui ka tehnoloogiat.

„Oleme katsetanud paljusid mudeleid ja GPT‑4.1 on ainus, mis teeb järjepidevalt seda, mida vajame,“ ütleb Janssen. „See järgib juhiseid, arvestab konteksti ja saab erandjuhtudega paremini hakkama kui ükski teine meie katsetatud lahendus.“

Maksunduses võivad isegi väikesed vead kaasa tuua auditi, deklaratsioonide esitamise viibimise või klientidele reaalse rahalise kahju. Blue J meeskond teadis kogemusest, et isegi harvad erandjuhtumid võivad usaldust vähendada, kui neid kiiresti ei avastata ega parandata. Seetõttu kavandati toode algusest peale nii, et see koguks tagasisidet ja võimaldaks ulatuslikke täiustusi, mida suunavad ettevõtte maksu-uuringute meeskonna teadmised.

Et süsteem muutuks iga kasutuskorraga paremaks, pakkus Blue J toote täiustamisse panustada soovivatele klientidele vabatahtlikku andmete jagamist. Iga Blue J vastuse juures on nupp „Ei nõustu“. Selle vajutamisel liigitatakse vastus süsteemselt probleemi liigi, maksuteema ja tõenäolise algpõhjuse järgi.

See tagasisideahel tuvastab üksikvead ja toob esile korduvad mustrid. Kui partnerluste maksustamise päringute tulemused on kehvemad, uurib meeskond põhjust. Kui viip annab vastuolulisi vastuseid, kohandatakse seda. GPT‑4.1 toetab seda esmase analüüsi kihti, analüüsides tuhandeid tagasisidepunkte, rühmitades seotud probleeme ning aidates Blue J toote- ja maksu-uuringute meeskondadel keskenduda kõige suurema mõjuga tegevustele.

Kuna GPT‑4.1 vastab järjepidevalt, võimendavad ka väikesed täiustused üksteist. Tulemuseks on süsteem, mis õpib igast suhtlusest, kiirendab arendust, parandab vastuste kvaliteeti ja areneb kasutajate vajadustega samas tempos. See pideva täiustamise tsükkel aitas Blue J-l vähendada mittenõustumiste osakaalu vähem kui ühe vastuseni 700-st.

Järkjärguline tootearendus aitab Blue J-l ka muutustest sammu võrra ees püsida. Kui USA-s võeti 2025. aastal vastu ulatuslik maksuseadus, oli meeskond juba kuus nädalat kaardistanud selle mõju kogu koodibaasile. Mõni tund pärast seaduse allkirjastamist nägid kasutajad tootmiskeskkonnas juba ajakohastatud vastuseid.

Valdkonnas, kus reeglid muutuvad ja täpsus on esmatähtis, aitab just see suletud tagasisideahel Blue J-l säilitada kiiruse ja usaldusväärsuse ning püsida turust ees.

Mudeli kvaliteet pole pelgalt omadus, vaid kasutuselevõtu eeltingimus. Blue J hindab iga uut mudeliversiooni võrdlustestide komplektiga, mis hõlmab üle 350 viiba USA, Kanada ja Ühendkuningriigi maksuõiguse kohta. Iga mudeli puhul kontrollitakse juhiste järgimist, vastavust allikatele ja vastuste selgust. Nii tagatakse, et viipade või infootsingu loogika täiustusi toetaks prognoositav käitumine tegelikes olukordades.

„Kuigi oleme neid kõiki katsetanud, pole me kunagi kasutusele võtnud mudelit, mis pole OpenAI oma,“ ütleb Janssen. „OpenAI mudelid on meie sisemistes võrdlustestides järjepidevalt parimaid tulemusi saavutanud, eriti juhiste järgimisel ja meie praktilise kasutuse kvaliteedinõuetele vastavate vastuste andmisel.“

Kliendid kasutavad Blue J-d oma peamise maksu-uuringute tööriistana aasta ringi, mitte ainult maksuhooajal. Üle 70% kasutajatest logib sisse igal nädalal ning säästab uuringutele ja kliendisuhtlusele kuluvat aega 2,7 tundi kasutaja kohta nädalas. Selle aja suunavad nad tulusamasse planeerimis- ja nõustamistöösse.

Blue J saavutas sellise kaasatuse, keskendudes sellele, mida ettevõte kõige paremini tunneb: maksuspetsialistide tegelikele vajadustele. GPT‑4.1 võimendab nende teadmisi struktureeritud väljundite, järjepideva juhiste järgimise ja usaldusväärsete tulemustega. Asutajatele on õppetund selge: muutke oma eriteadmised peamiseks konkurentsieeliseks ja kasutage kasvamiseks õigeid mudeleid.