Kuidas Axios kasutab tehisintellekti, et aidata pakkuda suure mõjuga kohalikku ajakirjandust

Axios on meediaettevõte, mis edastab elutähtsaid ja usaldusväärseid uudiseid ning analüüse kõige tõhusamal, valgustavamal ja jagatavamal viisil. See pakub segu originaalsest ja nutikalt esitatud kajastusest meediatrendidest, tehnoloogiast, ärist ja poliitikast, mida iseloomustavad asjatundlikkus, isikupärane hääl ja nutikas lühidus. 

Vestlesime Axiosi tegevjuhi Allison Murphyga sellest, kuidas tehisintellekt toetab suure mõjuga kohalikku ajakirjandust ja teenib kogukondi paremini.

Tehisintellekt on juba suur osa sellest, kuidas Axios Local töötab. Põhiliselt püüame tõestada, et sa saad käitada jätkusuutlikku ja kasumlikku kohalike uudiste mudelit, mis pakub kvaliteetset ajakirjandust igale kogukonnale Ameerikas. See tähendab ulatuse ja tõhususe saavutamist – ja just selles on tehisintellekt tõeliselt osav. Seega on OpenAI poolt ehitatava ja selle vahel, mida me Axios Localis arendame, tõeliselt loomulik sobivus.

Kasutame tehisintellekti kogu töövoo ulatuses, alates loo loomisest kuni toimetamise ja levitamiseni, kuid seal, kus see on tõeliselt muutust toonud, on see aidanud ajakirjanikel teha olulist tööd kiiremini. Lugejad tulevad Axiosesse nutika lühiduse pärast, seetõttu lõime kohandatud GPT nimega Axiomizer. Ajakirjanikud lisavad oma mustandid ja see pakub teravamaid pealkirju, selgemat “Miks see on oluline”, “Mis edasi”, ja “Ridade vahelt”—põhimõtteliselt aitab see suurepärasel ajakirjandusel lugejateni veel paremini jõuda.

See ei asenda ajakirjanikke. See võtab tugeva, asjatundliku ajakirjanduse ja muudab selle teravamaks, selgemaks ja kasulikumaks. Lisame tööriista ka redigeerimis- ja stiilikontrollid, et keeletoimetajad saaksid keskenduda sellele, mis tõesti vajab inimlikku otsustusvõimet, selle asemel et kulutada aega lihtsatele parandustele või vormindamisele.

Tulemuseks on see, et kõik – nii reporterid kui ka toimetajad – saavad rohkem aega keskenduda suure mõjuga ajakirjandusele, samal ajal kui tehisintellekt tegeleb taustal rutiinse tööga.

Sellele saab mõelda mitmel viisil, kuid tegelikult taandub see nii katvusele kui ka sellele, kuidas me töötame. Meie eesmärk on lasta reporteritel pühendada oma aega sellele, mida ainult inimesed suudavad teha, rääkida allikatega, süveneda andmetesse ja jutustada suurepäraseid lugusid. Iga minut, mille me tootmises, vormindamises või rutiinses töös kokku hoiame, on võit.

See tõhusus võimaldab meil jõuda rohkemate kogukondadeni. Kui me suudame käivitada uue linna vaid ühe suurepärase reporteriga – ilma et vajaksime tervet täiendavat tootmise ja toe kihti – saame ChatGPT Go abil minna kohtadesse, kuhu me varem kunagi ei saanud minna. Täpselt seda olemegi teinud sellistes kohtades nagu Boulder ja Huntsville, Alabama, mis on meie esimesed ühe-reporteriga linnad.

Kulisside taga tehisintellektil põhinevate töövoogude abil saab üks ajakirjanik luua suurepärase kohaliku uudistetoote. See tähendab rohkem kohalikku katvust rohkemates kohtades, sama kõrge kvaliteediga.

Oma olemuselt on kohalike uudiste kriis tõepoolest majanduslik. Suurepärane kohalik ajakirjandus peab olema igale kogukonnale süvitsi kohandatud, mis teeb keeruliseks saavutada kulutõhusust, millele teised tööstusharud toetuvad. Sa ei saa lihtsalt uudistetoimetust kopeerida ja kleepida.

AI teeb seda, et muudab seda matemaatikat. See võimaldab meil saada meie kogenud reporteritest ja toimetajatest rohkem kasu ning kärbib kulusid, mis tegelikult lugejatele väärtust ei lisa. Majandust parandades teeme võimalikuks kvaliteetse ajakirjanduse rohkemates kohtades.

Tehisintellekt avab samuti täiesti uusi teabeallikaid. Avalikke andmeid on juba tohutult palju – linnavolikogu koosolekud, koolinõukogu salvestised, valitsuse stenogrammid – kuid need on sisuliselt lukus, sest kellelgi pole aega kõike seda vaadata või lugeda. Tehisintellekti abil saavad ajakirjanikud kiiresti usaldusväärseid kokkuvõtteid ja märgata, mis tegelikult oluline on. Selle asemel, et istuda läbi kolmetunnise koosoleku, saavad nad näha, kuhu lugu liigub ja teada, kellele helistada.

See tähendab, et suurepärased ajakirjanikud saavad katta rohkem maad, avastada rohkem lugusid ja teenida oma kogukondi paremini, muutes teabe, mis oli tehniliselt avalik, kuid praktiliselt kättesaamatu, millekski, mida inimesed saavad tegelikult kasutada.

Inimreporterid on alati Axiosi keskmes. See on mittekaubeldav. Need loovad lugejates usaldust. Need on need, mis panevad Axiose tunduma nagu naaber sinu taskus – keegi, kes tunneb sinu kogukonda ja ütleb sulle, mis tõeliselt loeb. Kui kaotad selle inimliku hääle, kaotad kogu toote.

Me standardiseerime kõik nende ümber. Me kasutame tehnoloogiat, et muuta stiil ühtlaseks ja tegeleda selliste asjadega nagu vormindus, andmed ja analüütika, et reporterid ei peaks seda tegema. Lugejad hoolivad sügavalt sellistest asjadest nagu eluasemehinnad, koolide tulemused ja see, kuidas nende kogukond võrreldes naaberkogukonnaga paistab, kuid toorandmete muutmine selgeteks, usaldusväärseteks ja kasulikeks ülevaadeteks nõuab tõelist tehnilist tööd.

Luues tööriistu, mis teevad selle nende eest ära – selged diagrammid, kontrollitud arvutused, läbipaistvad võrdlused – anname igale ajakirjanikule juurdepääsu võimekustele, mis varem olid ebaühtlased või raskesti skaleeritavad. Nii saab iga kogukond sama kõrgekvaliteedilise andmepõhise ajakirjanduse, samal ajal kui kajastus ise jääb kohalikuks, inimlikuks ja sügavalt paigaga seotud.

Üks asi, millele me tõesti keskendume, on tuvastada meie uudiskirjade need osad, mida lugejad armastavad – ja siis välja mõelda, kuidas nende tootmist lihtsustada.

Suurepärane näide on meie uudiste kokkuvõtted. Need ei ole lihtsalt linkide loendid; need on põhjalikult kureeritud kohalike reporterite poolt, kes teavad, millised naabruskonna ajaveebid, piirkondlikud väljaanded ja nišiallikad nende kogukonnas tegelikult olulised on. Selline kureerimine võtab palju aega.

Seega tegime koostööd oma reporteritega, et jäädvustada nende protsess – mida nad loevad, kuidas nad otsustavad, mis on jagamist väärt, milliseid allikaid nad usaldavad – ja integreerisime selle oma tehisintellekti viipadesse. Nüüd saavad ajakirjanikud iga päev nullist alustamise asemel lühikese, kontrollitud lingiloendi, mis juba peegeldab nende hinnangut. Nad lihtsalt valivad selle, mis toimib. Mis varem võttis tunde, võtab nüüd minuteid ning iga linn saab kvaliteetse kokkuvõtte, mis tundub endiselt kohalik ja inimlik.

Oleme uudiskirjas kasutanud sarnast lähenemisviisi – jagades selle komponentideks, mitte püüdes kogu asja korraga automatiseerida. Mida konkreetsem on ülesanne, seda paremad on tulemused. See annab meile kontrolli, järjepidevuse ja palju kõrgema kvaliteedi.

Veel üks suurepärane näide on, kuidas me lugejaid kuulame. Me viime läbi kord kvartalis küsitlusi kõigis meie linnades, kuid meil on ainult üks sihtrühma ülevaadete juht. Varem kulus nädalaid, et muuta need andmed millekski, mida ajakirjanikud tõepoolest kasutada saaksid. Nüüd saame tehisintellekti abil analüüsida vastuseid ja koostada selged ühe lehekülje kokkuvõtted iga linna kohta vähem kui ühe päevaga. See tähendab, et ajakirjanikud saavad peaaegu kohe lugejatelt tõelist tagasisidet ja nad saavad kohandada, mida ja kuidas nad kajastavad.

See pole küll silmatorkav, aga see on võimas. See hoiab meid tihedalt ühenduses oma lugejatega – ja aitab igal ajakirjanikul pakkuda paremat kohalikku sisu.

Tõeliselt originaalse ja ekspertide ajakirjanduse väärtus tõuseb pidevalt. Ükski tehisintellekt ei suuda luua allikasuhet ega paljastada eksklusiivset uudist. See inimlik usaldus on asendamatu ja sellele rajatakse alati suurepärased reportaažid.

Tehisintellekt suudab seda aruandlust veelgi laiendada. Esiteks avab see juurdepääsu teabele, mis on juba avalik, kuid raskesti kättesaadav – koosolekute transkriptsioonid, dokumendid, andmed – nii et ajakirjanikud saavad esitada paremaid küsimusi ja leida kiiremini rohkem lugusid. Teiseks muudab see seda, kuidas ajakirjandus inimesteni jõuab. Üksainus kajastatud lugu võib nüüd muutuda uudiskirjaks, videoks, taskuhäälinguks või sotsiaalmeedia klipiks, ilma et selleks oleks vaja tervet tootmismeeskonda.

See tähendab, et suurepärane uudis ei ole enam seotud vaid ühe kohaga – see võib jõuda rohkemate sihtrühmadeni, rohkemates vormingutes ja palju väiksema takistusega. Muidugi tuleb katkestus. Meedia on alati olnud. Kuid positiivne külg on tohutu: rohkem küsimusi saab vastuse, rohkem kogukondi teenindatakse ja rohkem kvaliteetset ajakirjandust jõuab inimesteni, kes seda vajavad.

Ja meie vaatenurgast on just see, mis teeb meie kohaliku missiooni võimalikuks. Oleme alles alguses ja teel tuleb ette konarusi – kuid seni, kuni keskendume usaldusele ja kvaliteedile, annab tehnoloogia meile võimsa viisi kohaliku ajakirjanduse võimaluste laiendamiseks.

Axios kasutab ChatGPT‑d uurimistöö, analüüsi ja sisekommunikatsiooni uuenduste mustandite koostamiseks. OpenAI teeb koostööd Axiosiga, et rahastada Axios Locali laienemist linnadesse, sh Pittsburgh, Kansas City, Boulder ja Huntsville.