Anima: GPT‑6 ja GPT‑Live lühendavad kliinikute kõneooteaega 75%

Patsientide pöördumised, meditsiinilised kirjad ja vastuvõtumärkmed tekitavad ravimeeskondadele tööd: need tuleb üle vaadata ja nende põhjal tegutseda. Kui see töö kuhjub, võivad patsiendid vastust kauem oodata ja oluline teave järjekorda seisma jääda.

Anima⁠(avaneb uues aknas) koondab need töövood ühele platvormile, kus spetsialiseerunud tehisintellektist meeskonnakaaslased koguvad anamneesi, töötlevad dokumente ja koostavad ravimeeskondadele meditsiiniliste märkmete mustandeid. Ettevõtte visioon on personaalne tervishoid kõigile, lähtudes veendumusest, et ravi peab vastama vajadustele.

Anima alustas Ühendkuningriigis, kus see teenindab nüüd enam kui 14 miljonit patsienti rohkem kui 1000 kliinikus ja töötleb üle 800 000 juhtumi kuus. Nüüd laieneb ettevõte USA-sse, Austraaliasse ja mujale. Ettevõte kasutab dokumentide töövoogudes GPT‑6 mudeleid ja kõnede jaoks GPT‑Live’i. Anima tegevjuhi ja kaasasutaja Shun Pangi sõnul valiti OpenAI pärast kõigi suletud ja avatud lähtekoodiga mudelite võrdlusteste.

Enne Anima asutamist läbis Shun kliinilise väljaõppe, mille käigus nägi ta, kuidas üks patsient jäi ilma potentsiaalselt elupäästvast ravist, sest kõrvalekaldeid näitavad analüüsitulemused seisid kuus kuud järjekorras. Ta jõudis veendumusele, et tervishoiu probleem ei seisne meditsiinis, vaid selles, kuidas teave süsteemis liigub. Ta lõi Anima, et ravimeeskonnad suudaksid patsientide vajadustele paremini vastata. Platvorm koondab patsientide pöördumised, meditsiinidokumendid ja järeltegevused ühte kohta.

Anima tehisintellektil põhinev registraator Andi on loodud GPT‑Live’i abil. Patsiendid saavad oma sümptomeid Andile telefoni teel kirjeldada ning Anima enda reeglimootor juhib vestlust kindlaksmääratud, kliiniliselt heaks kiidetud esmase teabekogumise töövoogude järgi. Seejärel valib GPT‑5.4 mini sobiva küsimustiku ning kogutud anamnees ilmub kliiniku töölauale struktureeritud juhtumina. Arstid ja kliiniku töötajad saavad juhtumi üle vaadata ning selle põhjal tegutseda.

Anima andmetel on Andit kasutavates kliinikutes telefoni ooteaeg lühenenud 40–50 minutilt 10 minutile ehk vähemalt 75%. Anima patsiendiküsitlustes ütles 86% vastanutest, et kasutaks Andit uuesti. Anima leidis, et kõige rahulolevamate kasutajate hulka kuulusid 80. ja 90. eluaastates inimesed. „Nad räägivad häälagendiga väga hea meelega,“ ütleb Shun. „See on lõputult kannatlik ja väga viisakas.“

Anima toode Documents kasutab GPT‑6 mudeleid, et eraldada saabuvatest meditsiinidokumentidest teavet, näiteks saatja, saaja, dokumendi liik ja sündmuste kuupäevad. Seejärel seostab mitmeetapiline töötlusahel iga dokumendi õige patsiendiga, tuvastab sobivad meditsiinilised koodid ja pakub välja järgmise tegevuse, mille kliiniku töötajad üle vaatavad.

Meditsiiniline kodeerimine osutus üheks keerukaimaks tehniliseks probleemiks, mis tuli lahendada. „Võimalikke SNOMED-koode on umbes 800 000,“ ütleb Anima arendusjuht Michael Skupien. „Regulaarselt kasutatakse neist vaid murdosa, kuid eri praksised teevad siiski erinevaid valikuid selle kohta, milliseid koode kasutada.“

Selle asemel, et paluda kliinikutel süsteemi seadistada või iga kliendi jaoks eraldi mudeleid peenhäälestada, kasutab Anima kontekstipõhist õpet, et kohandada mudeli otsuseid iga praksise järgi. See lähenemine nõuab mudeleid, mis suudavad juhiseid järjekindlalt järgida.

Anima andmetel töötlevad praksised, mis varem töötlesid umbes 15 dokumenti tunnis, nüüd tavaliselt 30–45 dokumenti. Kõige tulemuslikumates kliinikutes on see arv 45–60. „Oleme näinud kliinikuid, kus enam kui 100 000 töötlemist oodanud dokumenti saavad läbi töötatud mõne päeva jooksul pärast Anima kasutuselevõttu,“ ütleb Shun. „See tähendab, et olulised uued andmed ja ravimuudatused jõuavad tervishoiutöötajateni kiiresti, selle asemel et kuude kaupa järjekorras seista.“

Kui patsiendid jagavad olulist teavet, peavad arstid jagama oma tähelepanu kuulamise ja haigusloo jaoks märkmete tegemise vahel. Anima lõi oma toote Scribe mudeliga GPT 5.6 Luna, et muuta vastuvõttude transkriptsioonid struktureeritud meditsiinilisteks märkmeteks ning kasutada sama kliinilist konteksti saatekirjade ja patsientidele saadetavate järelteavituste mustandite koostamiseks.

Selle asemel, et kogu vastuvõtu vältel teksti sisestada, saab arst patsiendile rohkem tähelepanu pöörata. Anima andmetel valmivad vastuvõtumärkmete mustandid, mille kirjutamine võttis varem mitu minutit, nüüd tervishoiutöötajale ülevaatamiseks sekunditega. Ka saatekirjade mustandid, mille koostamiseks kulus sageli 5–15 minutit, saavad vastuvõtu ja haigusloo põhjal sekunditega ülevaatamiseks valmis.

„Patsiendid saavad peagi pärast vastuvõttu selged järelteavitused, mis vähendab ärevust ja aitab räägitut paremini meeles pidada,“ ütleb Shun. „Kuuleme sageli, et arstid lõpetavad nüüd oma tööpäeva õigel ajal, selle asemel et töötada kella kaheksa või üheksani õhtul.“

Anima visioon on personaalne tervishoid kõigile. Selleks peavad ravimeeskondadel olema teave, aeg ja võimalused, et mõista iga inimese vajadusi ning neile kogu raviteekonna jooksul vastata.

OpenAI mudelite kasutamine toetab praktilisi samme selle visiooni elluviimiseks. Andi kogub telefoni teel teavet ja vormistab selle struktureeritud pöördumisteks, mille põhjal töötajad saavad tegutseda. Documents aitab meeskondadel saabuvat meditsiinilist teavet töödelda. Scribe koostab tervishoiutöötajatele ülevaatamiseks märkmete ja järelteavituste mustandeid.

Anima andmetel lahendatakse enamik juhtumeid selle platvormil 24 tunni jooksul ning lahendamise mediaanaeg on ligikaudu 3,5 tundi. „OpenAI mudelite toel mõjutame tohutult 14 miljoni patsiendi elu Ühendkuningriigis,“ ütleb Shun. „See on patsientide ja kliinikute jaoks tõesti kriitilise tähtsusega.“

Anima annab meeskondadele juba praegu rohkem võimalusi patsientide eest hoolitseda ning aitab neil luua tuleviku raviteekondi ja teenuseid.