Jäta vahele ja mine põhisisu juurde
OpenAI

1. september 2026

TI kasutuselevõtt

Kuidas AI-kesksed ettevõtted muudavad töövood tegevussuutlikkuseks

Basis, Clay ja Exa Labs kasutavad agente sisseelamiseks, kliendihalduseks ja arendajaintegratsioonideks. Nende näited annavad ettevõtete juhtidele rakendatavaid ideid.

Laadimine…

OpenAI uusim Enterprise Signalsi aruanne näitab, et ettevõtete AI liigub abistamiselt täitmisele väga erineva kiirusega. Tipptasemel ettevõtted (AI kasutuse poolest ülemised 10%) loovad nüüd aktiivse kasutaja kohta 8,3 korda rohkem väljundtokeneid kui tavaettevõtted; jaanuaris oli erinevus 2,6-kordne. Kasvav lõhe viitab sügavamale tegevusmudeli muutusele: juhtivad ettevõtted ühendavad agendid ettevõtte konteksti ja tööriistadega, delegeerivad sisulisemaid ülesandeid ning muudavad edukad töövood hõlpsamini korratavaks.

Juhtide ülesanne on muuta see süvakasutus tööks, mida inimesed saavad usaldada, mõõta ja täiustada. Juhid peaksid jätma ruumi ka katsetamiseks, sealhulgas kasutusjuhtudeks, mille väärtus ei ilmne esimesel katsel.

Idufirmad Basis(avaneb uues aknas), Clay(avaneb uues aknas) ja Exa Labs(avaneb uues aknas) on lõiminud agendid töötajate sisseelamisse, kliendihaldusse ja arendajate ökosüsteemi kasvatamisse. Nende töövood erinevad, kuid arengutee on õpetlik: õpeta agendile stabiilne protsess, anna talle töö muutudes püsiv kontekst ning lase tal seejärel võimalused katsetatud tegevusteks muuta.

Need näited koos näitavad, kuidas meeskonnad saavad agendid tuttavatesse tööprotsessidesse lõimida ja protsessi aja jooksul täiustada.

Basis: muutke sisseelamine agentide abil õpetatavaks

Sisseelamine on olnud nii tööandjatele kui ka töötajatele pikka aega vaevaline. Raamatupidamisfirmadele AI-agente loovas Basises võtab esimese päeva sisseelamine nüüd kahe tunni asemel 30 minutit, jättes personalitiimile rohkem aega kultuuri ja toe jaoks.

Esimesel päeval saavad töötajad kohe juurdepääsu Codexile ja ettevõttepõhisele sisseelamisoskusele (kindla töövoo jaoks loodud korduvkasutatavale juhiste ja ressursside kogumile). Codex tervitab neid, tutvustab ettevõtte põhimõisteid ja kasutab taustal nende arvutit integratsioonide seadistamiseks. Korduvate küsimuste või erandite ilmnemisel saab personalitiim oskust enne järgmise rühma saabumist uuendada.

Animeeritud esitlus Basise AI-juhitud sisseelamise tööjaamast, kus kuvatakse Matthew-nimelise uue töötaja esimese päeva kontrollnimekiri ja automatiseeritud seadistusetapid.

Basis näitas sisseelamisprotsessi ühe korra ette ning muutis selle siis korduvkasutatavaks oskuseks, millel on selge käivitaja, teadaolevad etapid, juurdepääs õigetele tööriistadele ja selge „valmis“ määratlus. Protsess ei sõltu enam ühe inimese kättesaadavusest, kuid meeskond saab erandite või keerukate küsimuste korral sekkuda. Sisseelamine on nüüd ühtlasem, korratav ja hõlpsamini täiustatav ning uued töötajad saavad kohe eeskuju AI-ga töötamiseks.

Clay: koondage hajutatud töö püsivasse tugipunkti

Go-to-market-meeskondadele iseõppivat müügitulu mootorit loov Clay seisab silmitsi tuttava müügiprobleemiga: tehingu oluline kontekst on hajutatud CRM-i kirjete, e-kirjade, Slacki, kõnede, esitluste, tekstsõnumite ning sisemeeskondade ja kliendipoolsete toetajatega peetud vestluste vahel.

Selle konteksti ajakohasena hoidmiseks katsetas üks Clay GTM-i insener paremat lahendust: iga kliendikonto jaoks püsiv tööjaam ja eraldi alamagent. Iga alamagent vaatab algallikad üle ja uuendab öösel oma tehingukausta. Igal hommikul koondab koordineeriv agent kõigi tema kliendikontode uuendused lühikeseks prioriteetsete sammude loendiks: vastata kliendi lahtisele küsimusele, täita lünk ostukomitees või anda potentsiaalsele kliendile põhjus uuesti ühendust võtta.

Clay sõnul säästab see töövoog tal igal õhtul postkasti sortimisele kuluvast ajast ligikaudu tunni. Igapäevased prioriteedid aitavad tal ellu viia väikseid samme, mille mõju pika ettevõttemüügi tsükli jooksul kuhjub. Tõendusmaterjal jääb iga soovituse juurde, et müüjad saaksid enne tegutsemist algallikaid kontrollida. Ettevõtted võiksid seda jagatud konteksti olemasolevate kliendikontoõiguste piires laiendada kliendihalduritele, müügiarendajatele, lahendusinseneridele ja müügijuhtidele.

Clay näitab, mida muutuv töö vajab kasvamiseks: ühtset struktuuri, otstarbekat uuendamissagedust, jagatud tõendeid ja tegutsemishetkel inimese otsustusvõimet.

Exa: viige võimalus katsetatud tegevuseni

AI-agentidele veebiotsingu taristut loov Exa Labs soovib teha oma otsingu-API kättesaadavaks kõikjal, kus arendajad võiksid seda kasutada. Meeskond nimetab seda eesmärki „Exa kõikjal“. Varem pidid arendajasuhete ja kliendihalduse meeskonnad selle saavutamiseks jälgima koodihoidlaid ja laiemat ökosüsteemi, tuvastama paljutõotavaid integratsioone, koguma konteksti ning koordineerima tööd eri süsteemides. Kuigi võimalused erinesid, kulges tee avastamisest teostuseni alati samas järjestuses. Exa muutis selle järjestuse Codexi selgelt määratletud töövooks, millel on kindlad prioriteedid, juurdepääs vajalikele allikatele ja enne väljalaset inimese tehtav ülevaatus.

Codex jälgib nüüd esmatähtsaid integratsioonivõimalusi, kogub asjakohase konteksti, loob mestimistaotlusi, käitab teste ning koostab Slacki, Notioni ja muude allikate põhjal iganädalasi ülevaateid. Vajaduse korral võib see meeskonnale ülevaatamiseks koostada ka järgmise sammu kavandi, sealhulgas esialgse teadaande. Töövoog viib võimaluse signaalist katsetatud tulemini, vähendades samal ajal üleandmisi uurimise, arenduse ja suhtluse vahel.

Inimesed otsustavad endiselt, millised võimalused on olulised, milliseid kohustusi peaks Exa võtma ja kuidas välissuhteid hallata. Testid ja ülevaatuspunktid muudavad agendi töö enne väljalaset nähtavaks. Testitulemused ja inimese ülevaatus näitavad meeskonnale, kus töövoogu enne järgmist käitust kohandada. Mida kaalukamaks töö muutub, seda suuremat rolli mängivad töövoo kavandamisel õigused, tõendid ja otsustusõigus.

Basis, Clay ja Exa annavad koos Enterprise Signalsis täheldatud mustritele praktilise kuju. Basis muudab tõestatud protsessi korduvkasutatavaks oskuseks. Clay annab agendile konteksti ja järjepidevuse, et muutuvat töökogumit ajakohasena hoida. Exa lisab tööriistad, testid ja ülevaatuse, et agent saaks viia signaali piiritletud teostuseni. Kõik kolm lõimivad täiustamise töövoogu: sisseelamise erandid näitavad, kus oskust täpsustada; uus kliendikonto tegevus ja müüja kinnitus hoiavad tehingu konteksti ajakohasena; testid ning inimese ülevaatus aga täpsustavad edasise täitmise piire. Igaüks alustab kindlast ülesandest ja jätab piisavalt ruumi selle katsetamiseks. Tööjaotus selgineb kasutamise käigus ning vastutus laieneb, kui töövoog end tõestab.

Kuus sammu praegu katsetamiseks ja toimiva lahenduse laiendamiseks

Tipptasemel ettevõtete edumaa kasvades peavad ettevõtete juhid andma töötajatele ruumi oluliste töövoogude katsetamiseks, edu mõõtmiseks ja parimate katsete muutmiseks korratavaks praktikaks.

  • Valige üks oluline väärtusvaldkond. Alustage läbivast töövoost, kus kohtuvad strateegiline prioriteet, süsteemid, üleandmised, kontrollimeetmed ja mõõdetavad tulemused. See peaks korduma piisavalt sageli, et sellest õppida, ja olema piisavalt oluline, et ümberkujundamist õigustada.
  • Määratlege tulemus ja selle mõõtmise viis. Määrake vastutav omanik, KPI, lähtetase ja kaitsepiirded. Mõõtke sügavust lõpetatud ülesannete, ühendatud konteksti ja tööriistade, erandite ning ülevaatuskoormuse alusel. Mõõtke väärtust tsükliaja, kvaliteedi, kulu, tulu või riski alusel. Väljundi maht võib näidata, et inimesed annavad AI-le rohkem ülesandeid; töövoo tulemused näitavad, kas sellest on kasu.
  • Kirjutage agendi ametijuhend. Määratlege töö käivitaja, tulemus, vajalik kontekst, tööriistad, õigused ja see, kui järjekindlalt peaks agent lõpetamise nimel töötama. Täpsustage, milliseid tõendeid agent peab esitama ja kus peab ta peatuma inimese ülevaatuseks.
  • Looge agendi ümber inimeste süsteem. Kaasake töövoole kõige lähemal olevad inimesed selle kavandamisse. Määrake, kes vastutab äritulemuse, valdkonnaloogika, juurdepääsu ja kontrollide, kasutuselevõtu ning igapäevase kasutamise eest. Idufirmades on need kohustused koondatud mõne inimese kätte; ettevõtted vajavad töövoo laienedes selgelt määratud otsustusõigusi.
  • Muutke katsetamine nähtavaks ja korduvkasutatavaks. OpenAI uuring näitas, et kuus kuud pärast kasutuselevõttu saatsid karjääri alguses olevad töötajad nädalas 13 sõnumit rohkem kui tippjuhid. Andke töötajatele ruumi uute kasutusjuhtude katsetamiseks, seejärel talletage toimiva lahenduse protsess ja tõendid ning vormistage need oskusteks, pistikprogrammideks või jagatud tööjaamadeks. Chat, Work ja Codex(avaneb uues aknas) toetavad eri tööviise: Chat küsimuste ja kiire koostöö, Work mitmeetapilise teadmustöö ja viimistletud tulemuste ning Codex tehnilise teostuse jaoks.
  • Viige toimiv tegevusmudel edasi. Säilitage toimiv kontekst, õigused, hindamised, ülevaatuspunktid, omanikud, mõõdikud ja kasutuselevõtu tugi ning rakendage neid järgmises väärtusvaldkonnas. Iga uus katse peaks andma järgmisele meeskonnale parema lähtekoha.

Autor

OpenAI