AdventHealth edendab OpenAI abil terviklikku ravi

AdventHealth võtab kasutusele ChatGPT for Healthcare’i, et vähendada halduskoormust ja sujuvamaks muuta kliinilisi töövooge kogu oma süsteemis. Aeganõudvate dokumenteerimis- ja tugitegevuste automatiseerimisega võidavad ravimeeskonnad igal nädalal tunde tagasi ning arstid saavad keskenduda rohkem patsientidele. Tulemuseks pole üksnes tegevustõhusus, vaid ka suurem kliiniline võimekus, kiirem juurdepääs ravile ja mõõdetav paranemine patsiendikogemuses.

AdventHealth on üheksas osariigis tegutsev haiglasüsteem, mis teenindab igal aastal miljoneid patsiente. Nagu paljud suured tervishoiusüsteemid, seisab ka see silmitsi väikeste marginaalide, kasvava nõudluse ja üha keerukama halduskoormusega.

Suur osa sellest survest avaldub igapäevastes töövoogudes. Juhtumikasutuse haldamiseks juhtumeid üle vaatavad arst-nõustajad kulutavad sageli umbes 10 minutit juhtumi kohta mitte ühele ülesandele, vaid sammude jadale: haiguslugude lugemisele, asjakohaste detailide tuvastamisele, kriteeriumide kontrollimisele ja struktureeritud põhjenduste koostamisele. Sadade või tuhandete juhtumite lõikes koguneb seda aega kiiresti.

Koormus ulatub kliinilistest rollidest kaugemalegi. Finantsi-, personali-, IT- ja teiste valdkondade meeskonnad kulutavad märkimisväärselt aega dokumentide koostamisele, info kokkuvõtmisele ja vajalike, kuid aeganõudvate materjalide ettevalmistamisele. Seetõttu töötavad paljud juhtide sõnul „pideva tegutsemise režiimis“, kus kõrgema väärtusega tööks jääb vähe võimekust.

Samal ajal oli huvi tehisintellekti vastu organisatsioonis juba tekkimas. Töötajad katsetasid vestlusroboteid, kuigi ametlikud põhimõtted piirasid nende kasutamist.

„Meil oli inimesi, kes tahtsid väga alustada, kuid väga suur hulk inimesi jäi kõrvale,“ ütleb AdventHealthi tehisintellekti juht Rob Purinton. „Nad ei olnud kindlad, kuidas kasutada tehisintellekti oma igapäevatöös tõhusalt.“

AdventHealthi juhtkond jõudis varakult järeldusele, et eraldiseisvate pilootprojektide käivitamine ei too sisulist muutust. Peamine väljakutse oli saavutada järjepidev ja turvaline kasutus suure töötajaskonna ulatuses.

„Tehisintellekti kõige raskem osa tervishoius on panna inimesed seda kasutama turvaliselt, järjepidevalt ja suures mahus,“ ütleb Purinton. „Tegime varakult otsuse käsitleda kasutuselevõttu tootena.“

See otsus kujundas juurutamise. Selle asemel, et esitleda tehisintellekti automatiseerimisena, raamistasid juhid selle viisina vähendada halduskoormust ja anda aega tagasi arstidele ning töötajatele.

„Me ei räägi tehisintellektist kui automatiseerimisest. Me räägime tagasi saadud ajast,“ ütleb Purinton. „Kui suudame 10-minutilise ülevaatuse sisuliselt lühemaks teha, säilitades samal ajal kvaliteedi, siis on see võimekus, mille saame oma arstidele tagasi anda.“

AdventHealth käsitles kasutuselevõttu ka mõõdetava tegevusnäitajana. Organisatsioon jälgib sõnumite arvu kasutaja kohta tööpäevas, jättes nädalavahetused ja pühad välja, et luua ühtne lähtebaas. Seda näitajat jälgitakse ja juhitakse nagu iga muud KPI-d, eesmärke ja trende vaadatakse regulaarselt üle.

Kasutuse laiendamiseks toetus süsteem suurte tsentraliseeritud koolitusprogrammide asemel valdkonnapõhistele eakaaslaste rühmadele. Näiteks finantsmeeskonnad töötasid finantsmeeskondadega ja personaliosakond personaliosakonnaga, jagades nende konkreetsete funktsioonide jaoks asjakohaseid viipasid, töövooge ja parimaid tavasid.

Kui organisatsioon liikus katsetamiselt ettevõttetasemel juurutamisele, seadis juhtkond esikohale tööriistad, mis vastavad tervishoiu privaatsuse, juhtimise ja töökindluse nõuetele.

„Valisime OpenAI, sest me ei otsinud demot. Otsisime ettevõttetaristut,“ ütleb Purinton. „Arutlusvõime, struktureeritud väljundid ja juhtimiskontrollid andsid meile kindluse, et see ei ole lihtsalt tootlikkustarkvara. See oli midagi, mida saime vastutustundlikult kogu tervishoiusüsteemis laiendada.“

AdventHealth võttis kasutusele ChatGPT Enterprise’i ja hiljem ChatGPT for Healthcare’i, mis pakkus reguleeritud keskkondade jaoks täiendavaid kaitsemeetmeid, sealhulgas andmekaitset ja vastavustuge.

Otsust mõjutasid ka innovatsiooni kiirus ja koostöö.

„Me tõesti hindame seda, et oleme lähemal võimalikkuse piirile,“ ütleb Purinton. „Ja oleme leidnud, et OpenAI on väga koostööaldis, kui mõtleme läbi pilootprojekte, juurutusi ja seda, mis tuleb järgmisena.“

Üks varasemaid ja kõige paremini mõõdetavaid kasutusjuhtumeid oli kasutuse juhtimine.

ChatGPT for Healthcare’i abil saavad arst-nõustajad luua patsiendi haiguslugudest struktureeritud kokkuvõtteid, tuua esile asjakohaseid kliinilisi üksikasju ja koostada esialgseid põhjendusi. Lõpliku hinnangu eest vastutab endiselt arst, kuid info koondamisele kuluv aeg väheneb.

Organisatsioon mõõdab mõju süsteemitaseme andmete, sealhulgas elektrooniliste terviselugude ajatemplite abil, mitte enesehinnanguliste hinnangute põhjal.

„Eelistame mõõdikuid, mis on protsessi sisse ehitatud,“ ütleb Purinton. „Näeme täpselt, mitu minutit on paranenud ja kas see muutus on statistiliselt oluline.“

Lisaks kliinilistele töövoogudele on sarnased mustrid ilmnenud eri osakondades:

• Dokumentide ja plaanide koostamine algab tühja lehe asemel esmase väljundiga
• Põhimõtted ja teated teisendatakse struktureeritud, kasutatavatesse vormingutesse
• Märkmed ja struktureerimata info võetakse kiiresti kokku tegevussammudeks

Need muudatused lühendavad tsükliaegu, piiravad edasi-tagasi parandusi ja parandavad väljundite järjepidevust.

AdventHealth hindab tehisintellekti mõju kahe peamise mõõtme alusel: kasutuselevõtt ja töövoo tulemuslikkus.

Kasutuselevõtu poolel on igapäevase kasutuse jälgimine loonud vastutuse ja nähtavuse selle kohta, kui kiiresti tehisintellekt muutub rutiinse töö osaks.

Töövoo poolel hinnatakse pilootprojekte läbilaske mõõdikute abil, nagu aeg ülesande kohta, täitmisaeg ja käsitletud maht. Kasutuse juhtimises on eesmärk vähendada ülevaatusele kuluvat aega, säilitades samal ajal kvaliteedi ja järjepidevuse.

Osakondade lõikes annavad meeskonnad teada:

• Vähem aega kulub korduvatele dokumenteerimis- ja ülevaatusülesannetele
• Sisemiste töövoogude kiirem täitmine
• Vähem ümbertöötamise tsükleid tänu järjepidevamatele esimestele mustanditele
• Suurem võimekus ilma lisatööjõuta

Organisatsioon kirjeldab neid võite sageli kui „tagasi saadud aega“, kuid juhtkond seob selle mõiste otseselt mõõdetavate tulemustega.

„Kui võtate 10-minutilise ülesande ja muudate selle kaheminutiliseks ning seda juhtub tuhat korda nädalas, siis on see päris võimekus,“ ütleb Purinton. „Küsimus on selles, kuidas te selle võimekuse uuesti investeerite.“

AdventHealthi jaoks on tehisintellekti väärtus tihedalt seotud selle missiooniga pakkuda terviklikku ravi. See nõuab aega — aega, et arstid saaksid veeta patsientide ja peredega, ning aega, et töötajad saaksid keskenduda suurema väärtusega tööle.

Üks näide illustreerib mõju üksikisiku tasandil. Arst, kes varem veetis õhtuid dokumentatsiooni lõpetades, mida sageli nimetatakse „pidžaamaajaks“, suutis pärast tehisintellekti toel tehtud töövoomuudatusi töö lõpetada tavapärase tööaja sees.

„Ta jättis töö tööle,“ ütleb Purinton. „Ta sai minna koju ja olla oma pere jaoks kohal.“

Sellised lood kinnitavad organisatsiooni lähenemist tehisintellektile kui halduskoormust vähendavale tööriistale, mitte rolle asendavale lahendusele.

Seni on enamik mõõdetavaid võite tulnud olemasolevatele ülesannetele kuluva aja vähendamisest. AdventHealth peab seda lähtepunktiks.

Organisatsioon keskendub nüüd laienemisele sellistesse valdkondadesse nagu patsiendi juurdepääs, kliiniliste otsuste tugi ja uued raviteenuse mudelid, säilitades samal ajal sama rõhuasetuse juhtimisele, mõõtmisele ja usaldusele.

Juhtkonna sõnul on peamine õppetund see, et tehisintellekti laiendamine sõltub vähem tehnoloogiast endast ja rohkem sellest, kuidas seda tutvustatakse ja kasutusele võetakse.

„Kasutuselevõtt ei ole „minge kasutage toodet“. See on „muutuste juhtimine“,“ ütleb Purinton. „Kui seda mõõta, väärtust tõestada ja juhtida usaldusega, siis jõuate pilootprojektidest kaugemale.“