Vastutustundliku tehisintellekti edendamine Euroopas
Iga päev kasutavad miljonid inimesed üle Euroopa OpenAI tööriistu õppimiseks, loomiseks, töötamiseks ja igapäevatoimetuste korraldamiseks. Meie tööriistad toetavad ka igas suuruses ettevõtteid ja valitsusi kogu piirkonnas. Usume, et vastutustundlik tehisintellekt aitab suurendada Euroopa konkurentsivõimet ja jõukust. ELi tehisintellekti määruse jõudmisel järgmisse etappi anname ülevaate sellest, kuidas oleme ELi raamistikust lähtudes täiustanud oma lähenemisviisi ohutusele, turvalisusele, läbipaistvusele ja päritolu tõendamisele ning kuidas arendame tehisintellekti edenedes edasi ka oma tavasid.
Meie missioon on tagada, et üldine tehisintellekt tooks kasu kogu inimkonnale. Selle missiooniga kaasneb pidev vastutus suurendada tehisintellekti kasu, laiendada sellele juurdepääsu ja hallata riske. Seepärast oleme aastaid arendanud juhtimisviise ja toetanud toimivaid reegleid, mis aitavad inimestel tehisintellekti turvaliselt kasutada. See eesmärk on kesksel kohal ka ELi tehisintellekti määruses. Juhtimise edendamiseks ja samal ajal innovatsiooni toetamiseks peavad sellised reeglid olema pragmaatilised, proportsionaalsed ja riskipõhised. Neid põhimõtteid järgides osalesime kahe tegevusjuhendi koostamises ja kiitsime need heaks: ELi üldotstarbelise tehisintellekti (GPAI) tegevusjuhendi(avaneb uues aknas) ning tehisintellekti loodud sisu läbipaistvuse tegevusjuhendi(avaneb uues aknas). Mõlemad valmisid ulatusliku koostöö tulemusena paljude sidusrühmadega ning tuginevad meie senisele tööle ohutuse, turvalisuse, läbipaistvuse, vastutuse ja päritolu tõendamise valdkonnas.
GPAI tegevusjuhend loob üldotstarbeliste tehisintellektimudelite läbipaistvuse, ohutuse ja turvalisuse ühise raamistiku. Meie töö selle raamistiku toetamisel tugineb nii sisemisele juhtimisele kui ka koostööle välisekspertide, valitsuste ja teiste valdkonna organisatsioonidega. Oleme aastaid oma mudeleid enne avaldamist põhjalikult testinud, avaldanud suuremate väljalasetega koos süsteemikaarte(avaneb uues aknas), kaasanud lööktestimise võrgustiku kaudu mudelite testimisse väliseksperte ning hoidnud avaliku mudeli spetsifikatsiooni(avaneb uues aknas) abil nähtavana, kuidas me mudelite käitumist kujundame.
Oleme jätkuvalt täiustanud ka selle töö aluseks olevaid juhtimisraamistikke. Meie Valmisoleku raamistik, mis võeti kasutusele 2023. aastal ja mida uuendati 2025. aastal, kirjeldab, kuidas tuvastame, hindame ja haldame täiustatud tehisintellektisüsteemidega seotud tõsiseid riske. Meie Tipptasemel tehisintellekti juhtimisraamistik tugineb sellele alusele ja selgitab, kuidas meie ohutus- ja turvalisustavad vastavad kujunevatele õigusnõuetele, sealhulgas ELi tehisintellekti määruse GPAI tegevusjuhendile. Koos aitavad need raamistikud muuta vastutustundliku tehisintellekti põhimõtted praktilisteks otsusteks riskihindamise, kaitsemeetmete, mudelite aruandluse, turvalisuse, intsidentidele reageerimise, välisekspertide kaasamise ja pideva ajakohastamise kohta.
Vastutustundlik tehisintellekti juhtimine nõuab ka koostööd, mis ulatub ühe ettevõtte piiridest kaugemale. Oleme Frontier Model Forumi, koostööprojektide USA CAISI ja Ühendkuningriigi AISI-ga ning kolmandate osapoolte hindamistavade arendamise kaudu toetanud ühist ohutusuuringute tegemist, välistestimist ja selgemaid hindamisstandardeid kogu ökosüsteemis.
Meie toetus tehisintellekti loodud sisu läbipaistvuse tegevusjuhendile tugineb aastatepikkusele teadustööle, tootearendusele ja koostööle, mille eesmärk on tehisintellekti loodud meedia päritolu paremini tõendada. Inimestel peaks olema internetis nähtava sisu kohta rohkem taustteavet, sealhulgas selle kohta, kas sisu on loodud või muudetud tehisintellekti abil. OpenAI lähenemisviis päritolu tõendamisele tugineb kahele teineteist toetavale süsteemile: Content Credentialsi (C2PA(avaneb uues aknas)) abil saab sisule lisada üksikasjaliku taustteabe, SynthID vesimärgid aga aitavad säilitada signaali, kui metaandmed kaotsi lähevad. Laiendame seda tööd nii, et lisaks piltidele hõlmaks see ka heliväljundeid. Kooskõlas tegevusjuhendis võetud kohustustega töötame selle nimel, et standardite ja tööriistade arenedes laiendada OpenAI süsteemides päritolu tõendamise meetmeid kõigile modaalsustele, sealhulgas tekstile. Samuti soovime toetada meie mudelite abil lahendusi loovaid kliente ja arendajaid, pakkudes neile signaale, tööriistu ning juhiseid oma läbipaistvuskohustuste täitmiseks. Päritolu tõendamine on endiselt arenev valdkond: metaandmed võivad kaotsi minna, märgised ei pruugi platvormide vahel üle kanduda ning ükski signaal pole täiuslik. Seepärast toetame mitmekihilist lähenemisviisi ja jätkuvat koostööd kogu laiema ökosüsteemiga.
Küberturvalisus on üks valdkondi, kus paindlik ja praktiline juhtimine on eriti oluline. Samad võimekused, mis aitavad kaitsjatel turvanõrkusi tuvastada ja kõrvaldada, võivad tekitada ka uusi väärkasutuse riske. Meie eesmärk on vähendada väärkasutust ning samal ajal aidata õiguspärastel kaitsjatel kasutada tehisintellekti meie küberturbe usaldusväärse juurdepääsu (TAC) programmi(avaneb uues aknas) kaudu, et tugevdada ühist kerksust.
Tegutsesime selle nimel, et võtta need täiustatud võimekused kasutusele ja toetada Euroopa kaitsjaid. Alates OpenAI ELi kübertegevuskava käivitamisest 2026. aasta mai alguses oleme teinud koostööd ELi ja liikmesriikide küberasutuste, erasektori partnerite ning elutähtsa taristu käitajatega, et anda neile kasutada kõige täiustatumad kübermudelid ja tugevdada seeläbi tugevdada kübervastupidavust kogu kontinendil. See lähenemisviis on kooskõlas Euroopa Komisjoni küberturvalisuse ja tehisintellekti tegevuskavaga(avaneb uues aknas), milles kutsutakse üles koordineeritult käsitlema täiustatud tehisintellekti riske ning kasutama selle potentsiaali küberkerksuse tugevdamiseks, sealhulgas tagama küberturvalisuse eesmärgil turvalise juurdepääsu täiustatud tehisintellektisüsteemidele.
ELi tehisintellekti määruse rakendamise jätkudes täiustame ka edaspidi oma nõuetele vastavuse käsitlust ning õpime reguleerivatelt asutustelt ja laiemalt ökosüsteemilt. Tehnoloogia arenedes peavad reeglid jääma piisavalt paindlikuks, et muutustega kohaneda ning võimaldada inimestel, ettevõtetel ja organisatsioonidel selle hüvesid kasutada. Et Euroopa saaks intellektiajastu võimalusi kasutada, on hädavajalik pragmaatiline, proportsionaalne ja riskipõhine lähenemisviis.
ELi tehisintellekti määruse rakendamiseks valmistuvatele klientidele ja arendajatele pakume praktilisi materjale, sealhulgas mudelite dokumentatsiooni, süsteemikaarte, ohutusteavet, kasutuseeskirju ning juhiseid päritolu- ja kontrollivahendite kohta. Ajakohastame neid materjale ka edaspidi, lähtudes määruse rakendamise arengust. Lisateavet OpenAI lähenemisviisi kohta ELi tehisintellekti määrusele ja meie juhiseid klientidele leiate Abikeskuse artiklist(avaneb uues aknas).
