ChatGPT kasutamine ja kasutuselevõtu mustrid tööl

Alles kaks ja pool aastat tagasi turule toodud ChatGPT‑d kasutavad töötajad igas valdkonnas, igas ametifunktsioonis ja igas suuruses ettevõtetes. Täna teatab enam kui veerand USA töötajatest, ja 45% kraadiõppe läbinutest, et nad kasutavad ChatGPT‑d tööks.

Ettevõttetehnoloogia on alati järginud tuttavat mustrit: suured algkulud, pikad kasutuselevõtuprotsessid ja aeglane omaksvõtt enne, kui see end ära tasub. ChatGPT murdis selle mustri, kui inimesed tõid selle oma isiklikust elust tööellu üle. Nad ei vajanud kuudepikkust väljaõpet ega keerukat kasutuselevõttu; nad hakkasid seda lihtsalt kasutama, et teha sisukat tööd.

Juba näeme selgeid märke. Kõik alates teadlastest kuni turundajate ja operaatoriteni lõimivad ChatGPT oma igapäevatöösse. Alates koodi silumisest kuni kampaaniate ideede genereerimiseni on see üha enam saamas esimeseks sammuks põhilistes töövoogudes.

Selles aruandes esitatakse uusi andmeid meie enda analüüsist ja eelretsenseeritud allikatest selle kohta, kes kasutavad ChatGPT‑d tööl, kuidas inimesed seda rakendavad ja kuidas see organisatsioonides juurdub.

See aruanne ühendab sõltumatute kolmandate osapoolte kogu tööstusharu hõlmavate uuringute tulemused OpenAI tehtud analüüsiga ChatGPT ja ChatGPT Enterprise'i kasutuse kohta. Kõik selles aruandes OpenAI tehtud analüüsid tehti anonüümseks muudetud või koondatud kasutusandmetel. OpenAI ei vaadanud läbi kasutajate ega klientide sisu (sealhulgas mudeli sisendit ega väljundit) ega analüüsinud ühtegi tuvastatavat teavet. Kogu kasutustrendide analüüs viidi läbi automatiseeritud sisuklassifikaatorite abil. Kui aruandes viidatakse konkreetsetele ChatGPT viipadele, siis on need ChatGPT viibad täielikult sünteetilised näited, mitte kasutajate või klientide tegelikud viibad.

Kui ChatGPT 2022. aasta novembris käivitati, oli see suunatud peamiselt väikesele rühmale tehisintellekti teadlastele ja entusiastidele. Kuid mõne kuuga oli sellel 100 miljonit iganädalast aktiivset kasutajat ja täna on sellel üle 700 miljoni iganädalase aktiivse kasutaja, mis teeb sellest ühe maailma enimkülastatud veebisaitidest. 

Laialdane isiklik kasutus jõudis kiiresti töökeskkonda. Nagu statistika näitab, aitab tarbijate kasutuselevõtt suure tõenäosusega tehisintellekti tööl edendada. 

See on rada, mida oleme varem sageli näinud: tarbijate seas hoogu koguv tarkvara jõuab töökohtadele, sageli eelkõige nooremate töötajate eestvedamisel. ChatGPT järgib sama mustrit, mis väljendub selle iganädalaste aktiivsete kasutajate arvu kiires kasvus, suures levikus alla 30-aastaste töötajate seas ning sagedases, sageli igapäevases kasutuses.

Vaid mõne aastaga on tehisintellekt töökohal muutunud nišist peavooluks. Numbrid räägivad:

Tehisintellekti kasutuselevõtt ei toimu majanduses ühtlaselt. Mõne tööstusharu töötajad on kiiresti asunud ChatGPT‑d oma tegevusse integreerima, samal ajal kui teised liiguvad aeglasemalt. 

Vaadates, millised sektorid võtavad tööriista kõige kiiremini kasutusele, näeme nii lähiaja võimalusi kui ka valdkondi, kus kasutuselevõtt võib kauem aega võtta. 

Mõned tööstusharud võtavad ChatGPT‑d kasutusele kiiremini, kui oodatud. IT ja rahandus juhivad, mis on loogiline, arvestades tööriista tugevusi kodeerimises, analüüsis ja teabemahukas töös. Tootmissektori kasutuselevõtt viitab laiemale digitaalsele ümberkujundamisele: tehased kasutavad tehisintellekti protsesside automatiseerimiseks, ennustavaks hoolduseks ja tarneahela optimeerimiseks. Varajased investeeringud tööstuslikku tehisintellekti võivad sillutada teed ChatGPT laialdasele kasutuselevõtule inseneride, analüütikute ja tegevusjuhtide seas.

Teised tööstusharud jäävad maha. Jaekaubandus, ehitus, transport, hulgikaubandus ja põllumajandus näitavad kõik märkimisväärselt madalamat kasutuselevõttu. Enamasti on see kooskõlas nende väiksema teadmustöötajate osakaaluga, kus vajadus tehisintellekti tööriistade järele ei ole nii pakiline.  

Tervishoid on erijuhtum. Vaatamata sellele, et tegemist on ühe suurima ja andmemahukama sektoriga, on kasutuselevõtt olnud aeglasem. Ranged privaatsus- ja vastavusnõuded ning organisatsioonide riskikartlik kultuur võivad olla mõjutegurid. Siiski hakkame nägema kasvu sihtvaldkondades, nagu kliiniline dokumenteerimine ja administratiivsed töövood, mis viitab sellele, et tervishoiust võib peagi saada tehisintellekti laialdase kasutuse kasvulava.

Kasutuselevõtu mustrid erinevad osakonniti, kuid mõned teemad paistavad selgelt silma. Esimese kolme kuu jooksul domineerivad kasutuses neli kategooriat: kirjutamine, uurimistöö, programmeerimine ja analüüs. Kokku moodustavad need suurema osa saadetud sõnumitest. See mitmekesisus toob esile ChatGPT paindlikkuse; meeskonnad kasutavad seda suhtlustekstide koostamiseks, teabe kogumiseks ja sünteesimiseks, koodi kirjutamiseks ning andmete analüüsimiseks.

Tehnilised meeskonnad on ühed suurimad kasutajad ning analüütika-, inseneri- ja IT-rollid moodustavad suure osa varajasest kasutusest. Programmeerimine on peamine ülesanne, eriti insenerirollide puhul, kuid kasutajad paluvad sageli abi ka uurimistööks ja dokumentatsiooni koostamiseks. See viitab sellele, et ChatGPT‑d kasutatakse peaaegu sama palju planeerimiseks kui kodeerimiseks. 

IT-meeskonnad keskenduvad peamiselt uurimistööle ja tõrkeotsingule, kasutades sageli ChatGPT‑d teabeallikana enne automatiseerimise alustamist.

Näidisviip kodeerimiseks

Märkus: ülaltoodud sünteetiline viip on loodud spetsiaalselt selle aruande jaoks üksnes illustratiivsel eesmärgil.

Turundusrollides töötavad inimesed, sealhulgas turunduse, kommunikatsiooni, müügi ja kliendikogemuse valdkonnas, on samuti peamised kasutajad. Need funktsioonid kasutavad ChatGPT‑d peamiselt kirjutamiseks, uurimistööks, loovideede genereerimiseks ja meedia loomiseks. 

Eri funktsioonide lõikes on varajane kasutusmuster järjepidev: tehisintellekt täiendab ekspertteadmisi, mitte ei asenda neid. Arendajad täiustavad juhiseid koodi silumiseks ja ühiktestide loomiseks. Analüütikud kasutavad mõttelõnga juhiseid andmekogumite puhastamiseks ja tõlgendamiseks. Klienditoe meeskonnad koostavad hoolikalt läbimõeldud ja brändiga kooskõlas vastuseid. Ühine joon on see, et ChatGPT laiendab spetsialiseeritud oskuste ulatust ja muutub partneriks peamistes töövoogudes.

Allikas: ChatGPT Enterprise’i osakondade kohta kasutuselevõtu ajal kogutud koondandmed; automatiseeritud sisuklassifikaatorid

Huvitaval kombel levib kodeerimine arendustegevusest kaugemale. Disainerid võivad front-end prototüüpimisel ja koodilõikude abi saamisel toetuda programmeerimisele ning nad kasutavad ChatGPT‑d kodeerimiseks palju rohkem kui finants- ja müügivaldkonna spetsialistid. Projektijuhid ühendavad kirjutamise, meedia loomise, kodeerimise ja andmeanalüüsi, toimides meeskondade vahel siduva jõuna. Kuid tootearendus, operatsioonid, turundus, rahandus ja personalitöö kasutavad mingil määral kõik ChatGPT‑d kodeerimiseks. 

Näeme, et see suundumus leiab kinnitust Boston University ja BCG läbiviidud uuringus, milles uuriti ChatGPT mõju BCG konsultantide tehnilisele pädevusele. Uuringust selgus, et konsultandid, kelle käsutuses oli ChatGPT ja kes olid saanud selle kasutamise väljaõppe, saavutasid kolmes tehnilises ülesandes kontrollrühmaga võrreldes vastavalt 49, 20 ja 18 protsendipunkti kõrgema tulemuse ning nende sooritus oli kahel kolmest ülesandest lähedane BCG tegelike andmeteadlaste tasemele.

Hea kirjutamisoskus ei ole enam ainult sisutiimidele reserveeritud spetsialistide ülesanne. ChatGPT abil saab igaüks muuta märkmed selgeks tekstiks ja kiiresti täiustada. Koosolekud, memod ja kliendisõnumid muutuvad selgemaks ja kaasavamaks, sest igaüks saab oma mõtteid hästi väljendada, mitte ainult suhtlemiseks koolitatud inimesed. Tehisintellektist on saamas igapäevase suhtluse ja koordineerimise peamine vahend, ühendades mustandamise, tooni kohandamise ja versioonihalduse üheks etapiks.

Disainimeeskonnad paistavad silma meedia genereerimise kasutamise poolest, kasutades seda 2–4 korda rohkem kui teised rühmad. Nende funktsioonide intensiivne kasutamine peamiste tööülesannete täitmisel toob esile ChatGPT uue rolli, mis ulatub tekstist kaugemale. 

Kõik turundusmeeskonnad kasutavad ChatGPT‑d peamiselt kirjutamise, uurimistöö ja meedia loomise ülesannete jaoks, kuid erineval viisil. Siin on mõned näidisviibad, mis näitavad, millist tüüpi päringuid me näeme:

Märkus: ülaltoodud sünteetilised näited on loodud spetsiaalselt selle aruande jaoks üksnes illustratiivsetel eesmärkidel.

Esialgsed andmed näitavad järjepidevat suundumust: enamik osakondi toetub ChatGPT põhitööriistadele, sealhulgas otsingule, andmeanalüüsile, failide üleslaadimisele, teabeotsingule ja lõuendile. Täiustatumate funktsioonide – näiteks arutlusmudelite, süvauuringu, projektide ja kohandatud juhiste – kasutuselevõtt on aktiivsemate kasutajate seas, sealhulgas R&D meeskondades, suurem. Paljude töötajate jaoks on tulemuseks see, et ChatGPT on integreeritud igapäevastesse töövoogudesse peamiselt hõlpsasti ligipääsetavate ja vähest pingutust nõudvate ülesannete kaudu, mitte spetsialiseeritud kasutusjuhtude kaudu.

Tehnilised funktsioonid paistavad silma erandina. Analüütika-, inseneeria-, IT- ja teadustöö rollid on palju suuremad täiustatud võimaluste kasutajad. Nende töö nõuab sageli mitmeastmelist arutlust, suuremahulist andmete sünteesi või keerukate probleemide lahendamist. Insenerid kasutavad koodi genereerimiseks või silumiseks viipasid; analüütikud teevad süvauuringuid andmekogumite tõlgendamiseks; IT-spetsialistid teevad päringuid teadmusbaasidesse, et lahendada pileteid ja teha süsteemides tõrkeotsingut. Võimekamad tööriistad sobivad loomulikult hästi tehniliste ülesannetega, mis on struktureeritud, andmemahukad ja otsustepõhised.

Erinevad tehnilised meeskonnad keskenduvad samuti erinevatele funktsioonidele. IT-meeskonnad kasutavad suurema tõenäosusega teadmiste hankimist ja otsingut, käsitledes ChatGPT‑d teadmiste kaaslasena, et saada kiiresti vastuseid konfiguratsiooni- või poliitikaküsimustele. Arendusmeeskonnad kasutavad rohkem GPT‑sid, programmeerimistööriistu ja andmeanalüüsi, mis peegeldab nende rohkem koodikeskseid töövooge. See lahknevus rõhutab, et kasutuselevõtt ei sõltu ainult tehnilisest pädevusest, vaid ka iga osakonna töö laadist ja kontekstist.

Sellest andmestikust ilmneb kaks võimalust. Esiteks on täiustatud funktsioonid endiselt alakasutatud isegi seal, kus need võiksid avaldada laiaulatuslikku mõju. Takistused võivad hõlmata leitavust, teadlikkust kasutusjuhtudest või nende kasutamiseks vajalikku seadistust.

Teiseks liiguvad analüütika, IT, õigus- ja insenerivaldkonna varajased eestvedajad juba keerukamate töövoogude suunas. Kuna võimestamisprogrammid laienevad ja tootetäiustused alandavad kasutuselevõtu lävendit, liigub kasutuselevõtt tõenäoliselt igapäevastelt põhiülesannetelt põhjalikumale analüüsile ja koostööpõhistele töövoogudele, mis kujundavad ümber otsustusprotsesse kogu ettevõttes. 

ChatGPT muudab töötajad juba mõõdetaval viisil produktiivsemaks. Sisemised võrdlusnäitajad näitavad märkimisväärset tootlikkuse kasvu, kuna töötajad kasutavad seda kiiremaks kirjutamiseks ja suhtlemiseks, tõhusamaks uurimistööks ning korduvatele ülesannetele kuluva töömahu vähendamiseks. Enamik ettevõtteid on endiselt kasutuselevõtu algusjärgus, kuid hakkame nägema, et organisatsioonid juurutavad ChatGPT‑d osakondade tasandil, et muuta kogu protsess tõhusamaks. 

Erinevalt traditsioonilisest ettevõttetarkvarast, mis levib pärast pikki otsustustsükleid ja koolitusprogramme ülalt alla, jõudis ChatGPT töökohale alt üles. Töötajad ja väikesed meeskonnad võtsid selle omal algatusel kasutusele, katsetasid töövoogudega ja näitasid selle väärtust enne, kui ettevõtted selle hankimise ametlikult vormistasid. See alustasandi muster on teinud sellest lähiajaloo kõige kiiremini kasutusele võetud ettevõttetehnoloogia. 

See dünaamika on nüüd muutumas. Uued võimalused, alates autonoomsetest agentidest kuni täiustatud koodikirjutamise toe ja otsustusabivahenditeni, laiendavad ChatGPT rolli isiklikust tootlikkusest kaugemale. Sellest on kujunemas terviklike töövoogude platvorm. Juhid kasutavad seda strateegia kujundamiseks, insenerid süsteemide kavandamiseks ja silumiseks ning klienditoe agendid keerukate lahenduste hindamiseks. Üha enam toimib ChatGPT igapäevase töö jaoks operatsioonisüsteemina: ühise kihina, kus tehakse otsuseid, lahendatakse probleeme ja kasvatakse töömahtu.

Töö on alati arenenud koos tehnoloogiaga. Mitte kaua aega tagasi keskendus suur osa sellest vastuste leidmisele, meilide koostamisele ja juba lahendatud probleemide kordamisele. Üha enam liigub see sünteesi, loovuse ja kiiruse suunas: töö, mida loomulik ja intuitiivne suhtlus tehisintellektiga paremaks muudab.

Järgnevatel aastatel integreerub tehisintellekt peaaegu igasse töövoogu. Selle käigus kulutavad töötajad vähem aega ülesannete täitmisele ja rohkem aega tehisintellekti väljundi jälgimisele ja suunamisele. ChatGPT valdkonnaülene haare tähendab, et inimesed saavad enda peale võtta ülesandeid, mis olid varem jaotatud mitme osakonna vahel. Näiteks võib tootejuht kasutada seda klientide tagasiside analüüsimiseks, uue funktsiooni testimiseks ja täiustamiseks ning turule toomiseks vajaliku õigus- ja turundussisu koostamiseks.

Koostöö liigub eraldatud dokumentidelt ja sõnumitelt ühistele reaalajas tööjaamadele, kus meeskonnad lahendavad koos probleeme. Sellised funktsioonid nagu mälu, muudavad toote kontekstitundlikumaks, andes töötajatele partneri, mis jätab meelde nende ainulaadsed eelistused, projektid ja töövood. Võimalus tuua struktureeritud ja struktureerimata andmeid otse ChatGPT‑sse laiendab selle rolli ettevõtte teadmiste keskse liidesena ning GPT‑5 kiirendab seda nihet.

Oluline on, et esialgsed tõendid viitavad sellele, et see muutus mitte ainult ei suurenda töötajate produktiivsust, vaid muudab nende töö ka nauditavamaks. See saavutatakse aeganõudvate ja madalama väärtusega ülesannete vähendamise ning aja suunamisega sisukale põhitööle. Kuuekuulises randomiseeritud välieksperimendis, mis hõlmas tuhandeid teadmustöötajaid, vähendas tehisintellekti kasutamine iganädalast e-kirjadele kuluvat aega 31%. Ühes teises uuringus uuriti tarkvaraarendajaid ning leiti, et tehisintellektil põhinevad koodikirjutamise tööriistad võimaldasid neil kulutada rohkem aega koodi kirjutamisele, rohkem aega uurimistööle ja vähem aega projektijuhtimisele. Need tulemused kokkuvõttes viitavad sellele, et sellised tööriistad nagu ChatGPT võivad vähendada rutiinset tööd, vabastades aega strateegilisele, rahuldustpakkuvale ja lõppkokkuvõttes suurema väärtusega tööle.

Selle muutuse ulatus meenutab varasemaid tehnoloogilisi revolutsioone. Elekter muutis tehase töökorraldust, internet muutis kaubandust ja suhtlust ning tehisintellekt loob nüüd aluse järgmisele suurele hüppele. Ettevõtted, kes kohanevad kiiresti ja läbimõeldult, saavutavad esimesena ja suurima kasu: kiiremad otsustustsüklid, tootlikkuse läbimurded ja uued võimalused igas funktsioonis.