Datos individuales de Signals
Explora los datos para identificar patrones globales de adopción de ChatGPT por parte de usuarios individuales, su distribución geográfica y el uso en contextos laborales y personales.
En esta página encontrarás información que se actualiza regularmente y respeta la privacidad sobre cómo los usuarios individuales adoptan y usan ChatGPT en la vida real. El análisis se basa en una muestra de mensajes entre julio de 2024 y junio de 2026. Este conjunto de datos refleja únicamente los mensajes de cuentas ChatGPT Gratis, Go, Plus y Pro, que son cuentas que suelen ser administradas por personas y no por instituciones. Para obtener más información sobre cómo las organizaciones usan la IA, visita Enterprise Signals aquí.
Los datos disponibles aquí ofrecen información sobre cómo se usa ChatGPT para uso individual en el trabajo y para proyectos personales. Esto incluye los temas de conversación de alto nivel que ocurren con mayor frecuencia, así como si los mensajes de los usuarios se centran en pedirle a un chatbot que haga algo, hacerle preguntas o solicitar información, o expresarse. Este conjunto de datos incluye solo mensajes individuales de ChatGPT y excluye el uso empresarial y el uso de Codex, y por lo tanto probablemente subrepresenta los casos de uso empresariales y técnicos.
En esta sección se analiza el uso general de ChatGPT en contextos laborales y no laborales. Los datos muestran que ciertos temas de conversación —como la ayuda técnica y la redacción— surgen más frecuentemente en contextos laborales que en contextos no laborales.
Los datos se basan en mensajes enviados en junio de 2026.
Esta sección explora cómo se utilizan los planes individuales de ChatGPT con fines laborales, en particular en qué temas se centran las personas en los mensajes laborales y los tipos de tareas que le piden a ChatGPT que realice. Este conjunto de datos incluye solo mensajes individuales de ChatGPT y excluye el uso de Enterprise y Codex, por lo que probablemente subrepresenta los casos de uso empresariales y técnicos.
El gráfico muestra la probabilidad de que un mensaje esté relacionado con el trabajo según el plan utilizado, lo que nos da una idea de qué modelos prefieren las personas para trabajar en comparación con otros fines. En este gráfico, los datos comienzan en septiembre de 2024, no en julio de 2024.
Preguntar es cuando un usuario busca información o aclaración de ChatGPT. Hacer se refiere a cuando un usuario quiere que ChatGPT genere un resultado o realice una tarea. Expresar es cuando un usuario comparte opiniones o sentimientos a ChatGPT, pero no busca obtener información ni que este realice ninguna acción. Los datos se basan en mensajes enviados en junio de 2026.
En esta página no se muestra información sobre la proporción de mensajes ni la proporción de mensajes relacionados con el trabajo según la actividad laboral intermedia de O*NET en cada mes. Esos datos se pueden descargar en la página Datos y metodología.
El mapa anterior muestra la clasificación de los países según la cantidad de mensajes enviados por persona entre abril y junio de 2026. Los números más bajos corresponden a niveles más altos de uso per cápita. Se excluyen los países con datos insuficientes y aquellos en los que OpenAI no opera.
Esta cifra se basa en datos del año 2025.
Esta cifra se basa en datos del año 2025.
Esta sección ofrece datos sobre cómo distintos grupos de usuarios utilizan ChatGPT. En particular, analizamos la proporción de mensajes enviados por usuarios de cada grupo de edad autodeclarado y por usuarios con nombres de pila típicamente masculinos o femeninos, así como qué temas de conversación son más o menos frecuentes según el grupo de edad autodeclarado o el tipo de nombre. Esto nos ayuda a comprender cómo interactúan los distintos grupos demográficos con ChatGPT.
Este análisis incluye únicamente a los usuarios que indicaron su edad en la plataforma de ChatGPT.
Este análisis incluye únicamente a los usuarios que indicaron su edad en la plataforma de ChatGPT. Las barras reflejan la proporción de mensajes de cada tema enviados por usuarios de cada grupo de edad autodeclarado durante junio de 2026.
Esto muestra nuestra mejor estimación de cuántas personas con nombres típicamente femeninos o masculinos usan ChatGPT, ya que no recopilamos información sobre el género de los usuarios.
El análisis excluye mensajes de nombres que no son típicamente masculinos ni femeninos. Para obtener más información sobre el enfoque utilizado, consulta la metodología completa.
Esta figura muestra la proporción de mensajes en cada caso de uso que fueron enviados por usuarios con nombres tradicionalmente masculinos y tradicionalmente femeninos durante junio de 2026. El análisis excluye mensajes de nombres que no son típicamente masculinos ni femeninos. Para obtener más información sobre la metodología que usamos para determinar esto, consulta nuestra metodología completa.
Si descargas y utilizas estos datos, cita nuestro trabajo con la siguiente referencia sugerida:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan y Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0", https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
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OpenAI Signals
Un centro de datos, investigación, análisis e historias del equipo de investigación económica de OpenAI.
Investigación y análisis
Investigación y análisis sobre la adopción de la IA y su impacto en la economía y la sociedad.
Datos y metodología
Descarga los datos y conoce la metodología que sustenta lo que publicamos.
Datos de Enterprise Signals
Enterprise Signals de OpenAI monitorea la adopción de la IA en distintos sectores y funciones empresariales. Explora la brecha en el uso de la IA de vanguardia, el trabajo con agentes y los datos de uso empresarial.