Presentamos Codex: un agente de ingeniería de software basado en la nube que puede realizar muchas tareas en paralelo, basado en codex-1. Los desarrolladores de Codex pueden implementar simultáneamente varios agentes para que se encarguen de forma independiente de tareas de programación como escribir funciones, responder a preguntas sobre el código base, corregir errores y proponer solicitudes de extracción para su revisión.
Nuestros modelos más inteligentes y competentes hasta el momento, y con acceso completo a todas las herramientas
OpenAI o3 y o4-mini representan un avance importante en la percepción visual al razonar con imágenes en su cadena de pensamiento.
BrowseComp: a benchmark for browsing agents.
We introduce PaperBench, a benchmark evaluating the ability of AI agents to replicate state-of-the-art AI research.
En OpenAI, hemos creído durante mucho tiempo que la generación de imágenes debería ser una capacidad principal de nuestros modelos de lenguaje. Es por eso que hemos incorporado nuestro generador de imágenes más avanzado hasta el momento en GPT-4o. El resultado: una generación de imágenes que no solo son hermosas, sino que también son útiles.
For the first time, developers can also instruct the text-to-speech model to speak in a specific way—for example, “talk like a sympathetic customer service agent”—unlocking a new level of customization for voice agents.
Presentamos una vista previa de investigación de GPT-4.5, nuestro modelo de chat más grande y mejor hasta la fecha. GPT-4.5 es un paso adelante en la mejora del entrenamiento previo y posterior.
Hemos actualizado las especificaciones del modelo a partir de comentarios externos y de nuestras investigaciones continuas para orientar el comportamiento deseado del modelo.