Sullivan & Cromwell: experiencia legal al revisar contratos
En colaboración con OpenAI, Sullivan & Cromwell desarrolló Agreement Analyzer, una herramienta de IA para identificar problemas en borradores de contratos.
Para los abogados de Sullivan & Cromwell, revisar un borrador de contrato implica contrastar sus cláusulas con precedentes relevantes, aplicar enfoques basados en la experiencia de la firma y tener presentes las prioridades del cliente. Agreement Analyzer, la herramienta de la firma, reúne esos elementos en un único flujo de revisión y genera análisis y propuestas de cambios que los abogados pueden examinar y perfeccionar.
“Creo que la IA . . . permitirá a los abogados enfocarse en las áreas donde su criterio es más importante . . . para que puedan concentrarse en las cuestiones más cruciales para sus clientes”.
Aunque al principio la IA se usaba principalmente para tareas administrativas repetitivas, como redactar respuestas a correos o consultar calendarios, Savva observa que las mejoras recientes en la capacidad analítica de los modelos de IA han cambiado su uso. “Ahora vemos muchas más oportunidades de uso en tareas jurídicas exigentes, como el análisis a fondo de contratos complejos”, afirma.
Agreement Analyzer ayuda a los abogados a comparar disposiciones equivalentes de distintos precedentes y a seguir las interacciones entre esas disposiciones.
John Savva, socio de Sullivan & Cromwell, desarrolló Agreement Analyzer con Codex como una prueba de concepto para un solo usuario. Luego colaboró con OpenAI para mejorar la calidad de los resultados, aumentar la eficiencia mediante el procesamiento en paralelo y transformar la aplicación en una herramienta que varios abogados pudieran usar al mismo tiempo.
Agreement Analyzer integra los flujos de trabajo de Sullivan & Cromwell, una selección de precedentes de la firma, guías de negociación y ChatGPT Enterprise. Tras ingresar un borrador de contrato en la herramienta, el abogado puede agregar los precedentes que haya seleccionado y una guía con las posturas de la firma y del cliente, así como información sobre las prácticas del mercado. La herramienta realiza varios ciclos de revisión desde distintas perspectivas, sintetiza los resultados, ayuda a identificar posibles problemas y entrega un memorando y propuestas con control de cambios para que el abogado las revise, adapte o rechace.
“No se trata de reemplazar a los abogados. Se trata de brindarles una herramienta para realizar análisis más profundos y encontrar más fundamentos jurídicos y precedentes, a fin de ofrecer a sus clientes un trabajo de aún mayor calidad”.
Savva destaca que la transparencia total es lo que hace confiables los resultados de una herramienta de IA. “Si una herramienta de IA hace una afirmación sobre las prácticas del mercado, tienes que poder ver la fuente de esa información”, explica.
Savva describe una aplicación en la que unos agentes elaboran conclusiones y otros las cuestionan mediante un proceso de debate. En un posible caso de uso, agentes especializados revisan el contrato en paralelo para analizar aspectos como las desviaciones respecto de las prácticas del mercado y la distribución de riesgos, las interacciones entre cláusulas y las ambigüedades que podrían influir en un litigio. Los resultados distinguen entre hallazgos respaldados tras el cuestionamiento de otros agentes, hallazgos descartados y cuestiones no verificadas que se conservan con salvedades. Los abogados pueden examinar las cuestiones detectadas, las explicaciones que las sustentan y los precedentes relevantes, y luego decidir qué hallazgos justifican cambios en la versión final con revisiones.
Sullivan & Cromwell sigue explorando herramientas diseñadas para tareas jurídicas específicas. Para Savva, una mayor capacidad analítica abre la oportunidad de apoyar más etapas del proceso de investigación y redacción.
Savva señala los avances en las capacidades de razonamiento con GPT‑6 Astra: “Astra ha supuesto un gran avance en la calidad del razonamiento disponible, que antes era el principal obstáculo”, afirma.
