Cómo ChatGPT Work ayuda a Stampli a llevar ideas al mercado

Stampli es una plataforma inteligente de procure-to-pay, cuentas por pagar, gestión de proveedores, pagos y gastos de empleados. Su producto Deep Finance™ transforma los datos que circulan por la plataforma de compras a pagos de Stampli en inteligencia ejecutiva sobre gastos para directores financieros, vicepresidentes y otros líderes empresariales. Lanzarlo implicaba que el desarrollo del producto, el posicionamiento, el diseño, las comunicaciones, la capacitación y las operaciones avanzaran en paralelo y con un plazo fijo, mientras los recursos de diseño y los contratistas externos ya estaban asignados a otras prioridades.

El equipo de marketing de Stampli usó Codex para integrar el contexto del producto, las notas de reuniones, las decisiones y las pautas de comunicación en un sistema compartido. Con las herramientas de OpenAI, redujeron unas 243 horas de trabajo de producción a cerca de 77, sin dejar de someter a revisión humana y aprobación final todo el contenido dirigido a clientes.

Ese lanzamiento es el ejemplo más claro de una práctica cotidiana del equipo de marketing de producto de Stampli: usar ChatGPT Work y Codex en conjunto para mantener actualizado el conocimiento del producto, revelar información empresarial valiosa y llevar las ideas al mercado con mayor rapidez.

En unas seis semanas, Deep Finance pasó de una demostración del prototipo inicial a un lanzamiento GTM público y a la primera versión del producto. Como los recursos de diseño y los contratistas externos estaban asignados a otras prioridades, el equipo usó Codex para convertir las decisiones cambiantes sobre el producto en materiales listos para revisión: una serie de siete artículos de blog, correos del lanzamiento, un seminario web y su presentación, contenido orgánico y pagado para redes sociales, un comunicado de PR Newswire, la página web de Deep Finance y materiales de capacitación de ventas. Codex también ayudó a crear la animación principal del lanzamiento mediante la exploración, la iteración y el empaquetado. Se encargó de cerca del 90 % del trabajo de animación refinada antes de que un contratista terminara la escena inicial y el formato final.

En todo el flujo de trabajo definido de go-to-market y producción de contenido de Deep Finance, el equipo de Stampli estima que, sin Codex, el lanzamiento habría requerido unas 243 horas activas de trabajo por función según sus cálculos. Con Codex, tomó aproximadamente 77 horas: un ahorro cercano a 166 horas y una producción 3,16 veces más rápida.

La infraestructura que hizo posible el lanzamiento de Deep Finance es la misma que el equipo de marketing de producto de Stampli usa a diario. Antes, mantener actualizados los materiales del producto exigía entrevistar a gerentes de producto, leer tickets de Jira, revisar GitHub y analizar notas de reuniones. Después, el equipo tenía que convertir esa información en artículos del centro de ayuda, presentaciones, documentos de una página y otros materiales.

Stampli automatizó gran parte de ese proceso con un sistema basado en GPT. El sistema recopila información de los sistemas de producto y las notas de reuniones, y luego ayuda a mantener esos materiales actualizados.

Las mismas automatizaciones permiten que el equipo de marketing de producto cree contenido a mayor escala. Los agentes conectados a la fuente oficial de información de la empresa pueden producir materiales para el sitio web y las redes sociales. Según Melad Zahedi, director de Marketing de Producto, “multiplicó por diez la producción de un equipo pequeño, que ahora publica cientos de contenidos cada semana, cuando antes se limitaba a solo un par”.

ChatGPT Work también ayuda a los empleados a incorporar contexto empresarial relevante en decisiones importantes. Zahedi usa automatizaciones basadas en GPT como un “segundo cerebro” para organizar la información en una agenda repleta de reuniones consecutivas.

“Poder llegar a cada reunión con más preparación y contexto, entender qué se necesita de mí y cómo aprovechar bien el tiempo ha sido un beneficio increíble”, afirma.

En una reunión ejecutiva surgió una pregunta sobre métricas almacenadas en HubSpot y otros sistemas. Durante la llamada, un empleado pudo pedir rápidamente a Codex que recuperara y analizara los datos relevantes. “Esto le habría tomado medio día a nuestro equipo de FP&A para preparar un informe, darnos un modelo y ofrecernos una respuesta en la que pudiéramos confiar. Alguien pudo hacerlo con 20 segundos de tecleo”, afirma Zahedi.

El tiempo ahorrado permitió que el equipo de marketing de producto dedicara menos tiempo a reconstruir el contexto y más a asesorar a los líderes sobre la estrategia de producto y de la empresa. Al mismo tiempo, el equipo comenzó a participar más en el asesoramiento a vicepresidentes y altos ejecutivos sobre la estrategia corporativa y de producto.

ChatGPT Work también funciona como aliado para desarrollar ideas en marketing de producto. Los empleados lo usan para ampliar sus conocimientos, generar ideas, crear perfiles de las partes interesadas y poner a prueba recomendaciones antes de presentarlas a los líderes.

Los equipos de producto, marketing, éxito del cliente, ventas y capacitación usan ChatGPT Work y Codex para llevar una idea del prototipo al lanzamiento. Zahedi calcula que, con las herramientas de OpenAI, el proceso tomó unas seis semanas, cuando antes habría requerido meses o incluso trimestres.

El lanzamiento de Deep Finance mostró a Stampli cómo podría ser un ciclo de producto más conectado y respaldado por IA. Ahora, la empresa analiza cómo aplicar ese enfoque a más productos, flujos de trabajo y programas go-to-market.

Para Zahedi, la mayor oportunidad consiste en ampliar lo que los empleados creen que pueden lograr. ChatGPT Work y Codex ayudaron a su equipo a aprender nuevas disciplinas, crear sus propios sistemas y dedicar más tiempo a decisiones que impulsan a la empresa.