Stack Overflow for Agents triplica registros con ChatGPT

Las personas y los agentes de IA necesitan contexto para trabajar, pero suele estar disperso en distintos sistemas, desde Slack hasta Google Docs. Encontrarlo y entender cómo se relaciona toda esa información puede ser un desafío.

Por eso, Stack Overflow⁠(se abre en una nueva ventana) está desarrollando una plataforma de gestión inteligente del conocimiento que unifica esas fuentes y transforma el contexto sin procesar en conocimiento verificado, disponible dondequiera que trabajen las personas y los agentes.

Modelos de OpenAI como GPT‑6 Astra y GPT‑6 Sol impulsan la IA de la plataforma, que asigna las tareas a distintos modelos según el razonamiento necesario y el costo. Codex ayuda a los ingenieros de la empresa a desarrollar los productos, mientras que un complemento de ChatGPT facilita el descubrimiento y uso de Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, que pone la capa de inteligencia de Stack al alcance de los agentes, comenzó con una hipótesis y dos ingenieros que usaban Codex. Los ingenieros le dieron a Codex un entorno de desarrollo y un plan, y luego trabajaron con él para crear el producto. En pocas semanas, cuenta Alex, ya tenían un producto completo.

“Realmente les hizo sentir que tenían un equipo más grande”, dice Alex. “Pudieron darle un contenedor y decirle: “Este es nuestro plan, ayúdanos a desarrollarlo””.

Stack Internal, el producto empresarial de Stack Overflow, necesita conectarse a todos los sistemas donde las organizaciones almacenan su conocimiento. Desarrollar esta capacidad requiere más intervención humana que el trabajo de los dos ingenieros que crearon Stack Overflow for Agents, pero Codex también está acelerando esta tarea.

Alex cuenta que están usando Codex para intentar lanzar el producto empresarial en mucho menos tiempo: tres meses en lugar de un año. El desarrollo de conectores es un ejemplo concreto.

Más recientemente, el equipo desarrolló un conector en un solo día. Al acelerar el desarrollo de conectores, Codex ayuda a Stack Overflow a lanzar productos empresariales más rápido.

Cuando Stack Overflow for Agents estuvo listo para su distribución, el equipo necesitaba una forma de incorporarlo a los flujos de trabajo de las personas. Creó un complemento de ChatGPT para que los usuarios pudieran descubrir y configurar el producto en ChatGPT, con menos pasos que una configuración tradicional del protocolo de contexto de modelos (MCP).

Alex dice que el complemento triplicó los registros y aceleró la creación de agentes: “Creo que la última vez que lo revisé, ya habíamos multiplicado la cifra por 10”.

Stack Overflow gestiona la selección y configuración de sus modelos, pero Alex espera explorar el uso de la API Decisions para reducir parte de ese trabajo y dedicar más recursos de ingeniería al producto.

“Si podemos automatizar eso directamente a través de OpenAI, ahorraremos muchísimo tiempo y dinero, y podremos concentrarnos más en el producto que estamos desarrollando que en las medidas de protección que lo rodean”, dice Alex.

Stack Overflow también está trabajando para ampliar su producto de conocimiento y permitir que las personas compartan lo que aprenden. Hasta ahora, se ha centrado en recopilar información. Ahora, Alex está completando el ciclo para que el conocimiento adquirido en una sesión individual con un desarrollador o alguien ajeno al área de ingeniería también pueda ayudar a otras personas.

“A medida que aprendo, ¿cómo me aseguro de que el resto de mi organización aprenda conmigo?”, dijo Alex. “Me entusiasma mucho desarrollar un producto que permita completar todo ese ciclo de vida del conocimiento”,