Cómo los ingenieros de Ramp aceleran la revisión con Codex
Los equipos usan Codex con GPT‑5.5 para revisar código y desarrollar un agente que gestione el trabajo de las rotaciones de guardia, mejorando la experiencia del desarrollador y aumentando la productividad.
En Ramp, los ingenieros usan Codex con GPT‑5.5 para acelerar la revisión de código y desarrollar herramientas internas con agentes, lo que ayuda a los equipos a obtener comentarios sustanciales sobre pull requests en minutos en lugar de horas. Gracias a sus capacidades de razonamiento, Codex con GPT‑5.5 puede reducir de forma única la cantidad de trabajo manual y práctico que, de otro modo, tendrían que hacer.
“La revisión de código de Codex detecta cosas que yo no veo, que otros ingenieros no ven y que otros revisores de código con IA definitivamente no ven.”
El equipo de AI Developer Experience de Ramp usa Codex para mejorar la velocidad de desarrollo de software y la calidad del código.
“La revisión de código de Codex es el estándar de oro de la industria. Llevamos mucho tiempo confiando en ella aquí en Ramp”, explica Austin Ray, quien lidera AI DevEx. “Es increíble, y nuestros ingenieros la piden por nombre. Esperan con interés sus comentarios en cada PR, y se ha convertido en una parte obligatoria de muchos flujos de revisión de código.”
Los ingenieros de Ramp que antes esperaban horas para una primera revisión ahora pueden obtener comentarios sustanciales de Codex en minutos. Codex se distingue de otras herramientas porque razona profundamente sobre la base de código, lo que da como resultado lo que Ray describe como “un nivel de minuciosidad para el que la mayoría de los revisores humanos no tienen tiempo”.
Codex iguala esa profundidad con una experiencia que, según Ray, “se adapta a la forma de trabajar de los ingenieros”. Los ingenieros que prefieren trabajar cerca del metal pueden hacerlo desde la CLI, y la app de Codex ofrece señales visuales, utilidades y funciones adicionales para quienes las quieren. Ray, que normalmente usa la CLI, se sintió atraído por la app. “Se siente como si la app te guiara hacia una mayor productividad en tus flujos de trabajo de ingeniería”, dice Ray.
“Codex con GPT-5.5 es increíblemente hábil para lidiar con esa complejidad de una forma que me tomaría muchísimo esfuerzo mental, mucho sueño y mucha concentración absoluta en el problema para resolverla.”
Ray también usa Codex para apoyar el desarrollo de On-Call Assistant, una herramienta con agentes que asume la mayor parte de la carga de los ingenieros de Ramp durante las rotaciones de guardia.
“Estar de guardia es difícil”, explica Ray. “Tenemos mucha lógica de negocio, conocimiento del dominio e incidentes complejos. Tienes que mantener muchísimas cosas en contexto y razonar a través de mucha complejidad.”
Para un ingeniero, esto puede ser difícil. Requiere mucho esfuerzo mental y aún más concentración absoluta e ininterrumpida.
“Simplemente hay muchísima complejidad”, dice Ray. “Hay muchos errores de concurrencia, un equilibrio difícil entre eventos externos e internos, e investigaciones de incidentes de larga duración con detalles cambiantes que debes seguir incorporando.”
Con Codex, Ray puede confiar en sus capacidades de razonamiento “increíblemente hábiles” para apoyar el desarrollo. Como resultado, On-Call Assistant se ha vuelto significativamente más rápido de desarrollar, y Ray tiene más confianza en cada mejora lanzada.
“La superficie de nuestro producto es bastante inmensa”, dice Ray. “Codex con GPT‑5.5 lo maneja como si nada.”
Ray es, ante todo, un ingeniero de plataforma, y evalúa todas las herramientas para desarrolladores, incluidas las impulsadas por IA, desde esa perspectiva. Como él lo expresa: “¿De verdad cambia la forma en que la gente entrega código, o es solo una demo?”
Y eso es lo que Ray recomienda a otros líderes: enfocarse en la experiencia práctica y en los resultados del mundo real.
- Demostrar de primera mano el potencial de las herramientas de IA: “Haz que tus ingenieros instalen Codex, siéntate con ellos y guíalos en una primera sesión realmente sólida. Muéstrales cómo podría ser el desarrollo para ellos.”
- Construir un camino hacia la confianza y la iteración: “La mayoría de los ingenieros no entienden del todo ni confían en que van a tener una buena experiencia con esto. Lo tratan como algo experimental. Al guiarlos en esa primera experiencia, cambias su perspectiva y haces que estén dispuestos a explorar e iterar por sí mismos hasta convertirse en uno de tus mejores usuarios de IA.”
- Invertir en el ciclo de retroalimentación: “Trabajamos directamente con el equipo de Codex en la retroalimentación. Cuando encontramos problemas, tenemos una línea directa. Ese ciclo de retroalimentación es lo que hace que valga la pena invertir en una relación con un proveedor, y hemos logrado un progreso increíble con el equipo de Codex.”
“Codex es de verdad.” Codex sin duda nos ayuda a lanzar más rápido.”
Codex está cambiando la rapidez con la que pueden trabajar los ingenieros de Ramp y les está dando los recursos para respaldar ambiciones aún mayores. Para Ray, esto indica una nueva forma de pensar la ingeniería en su conjunto.
“Los ingenieros se van a convertir en orquestadores. La habilidad ya no es escribir cada línea de código tú mismo. Es saber cómo dirigir herramientas de IA como Codex, cuándo confiar en ellas y cuándo cuestionarlas. En Ramp, nuestros mejores ingenieros aprenden eso más rápido.”
