Proaction: 60 % más ventas y 75+ horas ahorradas con Codex

Proaction⁠(se abre en una nueva ventana) desarrolla software para empresas que gestionan flotas de vehículos, desde autos y camiones hasta maquinaria de construcción. Como cada flota opera de manera diferente, mostrar a los clientes potenciales cómo la plataforma de Proaction se adapta a su negocio es una parte esencial del proceso de venta.

Pero las demos personalizadas requerían tiempo de ingeniería que el equipo no tenía disponible. Los fundadores tenían que recurrir a conversaciones y presentaciones de diapositivas para explicar lo que era posible hacer. Codex cambió el panorama.

“Como no tengo formación técnica, antes tenía que recurrir a los ingenieros si quería una demo”, dice Colin Knudsen, cofundador y director de Operaciones de Proaction. “Ahora la hago yo mismo en Codex”. Colin crea entre cuatro y seis demos interactivas y personalizadas al mes, y cada una le lleva entre 30 y 45 minutos. Calcula que esto ahorra entre 40 y 60 horas de trabajo de ingeniería.

Después de una llamada de ventas, Colin le indica a Codex dónde encontrar la grabación de Granola, los hilos de correo con el cliente potencial y las hojas de cálculo que este haya compartido. Codex usa ese contexto para personalizar un entorno de demostración en HTML que reproduce el producto de Proaction y la flota del propio cliente.

Cuando Colin comparte su pantalla, los clientes potenciales ven sus propios autos, camiones o equipos, organizados según su forma de trabajar. Pueden señalar qué necesita ajustes y ayudar a crear la solución. “Trabajas junto con el cliente para crear la solución final sin involucrar al equipo de ingeniería en absoluto”, dice Colin.

Ofrecer a los clientes potenciales una demo con sus propios datos les da un motivo concreto para dar el siguiente paso. Colin calcula que, gracias a las demos personalizadas, el porcentaje de oportunidades que pasan del contacto inicial al desarrollo de una solución, en lugar de seguir en la etapa de seguimiento comercial, aumentó entre un 50 % y un 60 %.

Según Colin, si los ingenieros de Proaction crearan demos similares, cada una les llevaría unas 10 horas. Como Proaction hace entre cuatro y seis demos al mes, eso representa un ahorro mensual de entre 40 y 60 horas de trabajo de ingeniería.

La demo también ahorra tiempo en las etapas posteriores. Cuando un cliente potencial se convierte en cliente, Colin entrega a los ingenieros la demo personalizada como referencia visual. Eso reduce las dudas y los intercambios necesarios para definir qué desarrollar.

Con Codex, Proaction también creó un centro de soluciones para clientes donde los clientes potenciales pueden iniciar sesión, explorar flujos de trabajo adaptados a su negocio y consultar materiales de ventas. Esto permite a los clientes explicar qué necesitan y a los miembros del equipo que no son ingenieros convertir esas conversaciones en requisitos más claros. Cuando los ingenieros se suman al proceso, ya tienen una idea más concreta de lo que deben desarrollar.

El trabajo diario de Colin abarca ventas, atención al cliente y gestión de producto. Con los plugins de Codex para herramientas como Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub y HubSpot, Colin reúne el contexto de los clientes y actúa a partir de él sin salir de Codex.

Recopila transcripciones de llamadas e historiales de correo para preparar el seguimiento, crea tareas en Linear y actualiza oportunidades en HubSpot. También configuró una automatización programada que revisa las llamadas recientes y prepara actualizaciones de ventas para el equipo.

Antes, su gran carga de trabajo lo obligaba a saltar de una pestaña a otra y copiar información entre herramientas. Ahora, Colin puede describir lo que necesita y usar Codex para reunir el contexto y ejecutar el siguiente paso. “Todo lo que hago gira en torno al trabajo en Codex. Casi no salgo de ahí”, dice Colin. Colin calcula que realiza entre 15 y 20 tareas distintas al día y considera que Codex le ahorra entre 25 y 33 horas al mes.

Proaction también usa modelos de OpenAI en toda su plataforma. Cuando los clientes envían fotos junto con reportes de problemas en sus vehículos, ChatGPT‑5.6 Sol ayuda a identificar daños. Y con GPT‑Live‑1, Proaction está desarrollando agentes que se encargan de más tareas cotidianas de la gestión de una flota. La empresa llama a esto su capa de ejecución gestionada.

Los clientes pueden pedir a agentes especializados que se encarguen de tareas como los peajes o el mantenimiento, o configurar flujos de trabajo que activen automáticamente al agente adecuado. Los agentes usan modelos de OpenAI, incluidos GPT‑Live‑1 y GPT‑6 Astra, para hacer llamadas de voz, revisar documentos e imágenes, analizar texto y responder por chat.

Uno de los agentes, Marty, está diseñado para coordinar el mantenimiento de vehículos. Marty habla con el conductor sobre un problema, llama a talleres mecánicos, coordina el servicio y ayuda a gestionar la aprobación de la cotización y el pago. El equipo de Proaction interviene cuando el trabajo requiere revisión o intervención humana.

GPT‑6 Astra también permite a Proaction desarrollar estas experiencias para sus clientes con mayor rapidez. Danny O’Halloran, responsable de Producto, dice: “Astra realiza las tareas de uso de la computadora con menos pasos. Con GPT‑5.6 Sol, el proceso de ejecución era mucho más largo para hacer el mismo trabajo”.

Codex y GPT‑6 Astra le dan a Proaction más tiempo para vender, atender a sus clientes e impulsar el negocio. Y con los agentes desarrollados con GPT‑Live‑1, Proaction también les da más tiempo a los administradores de flotas.