Perplexity confía sistemas integrales a GPT‑6 Astra
Perplexity usa Astra para redactar comunicaciones, modificar software y supervisar sistemas de producción, con mucha menos intervención que con modelos anteriores.
Como motor de respuestas basado en IA, Perplexity se enfoca especialmente en la búsqueda y la precisión. Su capacidad para procesar grandes cantidades de información es fundamental. Johnny Ho, cofundador y director de Estrategia, señala que cada vez que el modelo mejora al escribir código, también mejora el motor de búsqueda de Perplexity. Así puede escribir mejores programas que buscan en la web y en la información interna, y sintetizan los resultados de forma muy concisa.
Pero, según Johnny, el verdadero desafío consiste en tomar esas capacidades informativas y aplicarlas a sistemas del mundo real. GPT‑6 Astra facilita esta tarea.
“Podemos hacer que el modelo redacte comunicaciones, modifique sistemas reales y supervise nuestro software de producción de una manera que no era posible con generaciones anteriores”.
Para Johnny, una de las aplicaciones más útiles de la IA es probar código. Como tiene poco tiempo para hacer pruebas manuales, le pide a GPT‑6 Astra que cree un pequeño programa de pruebas para una aplicación.
El modelo genera respuestas realistas como las que enviaría otro servicio, por ejemplo, la API de un modelo de lenguaje o un conector. Al sustituir esos servicios, el modelo puede comprobar cómo responde la aplicación y probar el flujo de trabajo de principio a fin.
“De hecho, podemos confiarle sistemas completos de principio a fin y supervisarlo con mucha menos frecuencia de lo que hacíamos con generaciones anteriores de modelos”.
