El equipo de ingeniería de Paf genera 85 GPT personalizados para impulsar la productividad de los desarrolladores

Paf adoptó ChatGPT Enterprise en toda su empresa: ahora los ingenieros utilizan transformadores generativos preentrenados (GPT) personalizados todos los días para acelerar las tareas de desarrollo de rutina. Paf también integró ChatGPT Enterprise en la academia de programación grit:lab (gritlab.ax), capacitando a la próxima generación de desarrolladores de software utilizando una mentalidad de arquitectura de sistemas aumentada por IA desde el día uno. Además de la amplia variedad de casos de uso para los desarrolladores y estudiantes de grit:lab, el 70 % de los empleados de Paf utilizan activamente ChatGPT Enterprise, con lo cual abarcan equipos de negocio completos como Finanzas, Recursos Humanos, Marketing y Atención al Cliente.

Paf es una empresa internacional de videojuegos y apuestas fundada en 1966 en las islas Åland por la Cruz Roja, Save the Children y Folkhälsan y es líder en la industria del juego responsable. Con cerca de 315 empleados de 29 países, Paf ha contribuido desde su fundación con más de 447.5 millones de euros en beneficio de la sociedad.

Como una organización comprometida para mantenerse al frente de la curva tecnológica, Paf reconoció el potencial transformador de la IA desde el principio. Cuando la IA generativa empezó a ganar terreno, la empresa adoptó y evaluó rápidamente diferentes sistemas de IA para entender cómo esta tecnología podía impulsar a sus empleados y operaciones comerciales. 

En su búsqueda de la solución de IA generativa ideal, Paf experimentó con LLAMA, Claude y GPT‑4. Cuando el equipo llevó a cabo comparaciones directas de precisión y costos, GPT‑4 fue 25 % más preciso que sus competidores, sin ser más caro. Paf decidió utilizar GPT‑4 como su solución de IA.

Paf implementó ChatGPT Enterprise para todo el equipo de 100 desarrolladores y ahora considera a ChatGPT Enterprise indispensable para sus tareas diarias. “Utilizo ChatGPT 20 veces al día para tareas como la creación de código repetitivo o aprender un nuevo lenguaje de programación”, afirmó la desarrolladora frontend, Krista Koivisto. Además de usar ChatGPT Enterprise como asistencia de programación general, el equipo de ingeniería ha generado más de 85 GPT personalizados para dar soporte a casos de uso específicos. 

Una de las aplicaciones favoritas de los GPT personalizados del equipo de Ingeniería es un paquete de GPT de programación especializada que ayudan a optimizar el proceso de desarrollo, desde la creación de infraestructura backend hasta la generación de componentes frontend:

• Swagger GPT convierte las definiciones de API en JSON de Swagger en definiciones de puntos de servicio en TypeScript de acuerdo con los estándares de programación de Paf.
• TypeScript GPT escribe el código del servicio backend usando las definiciones de puntos de servicio, reutilizando las funciones de validación de sesión existentes.
• GraphQL Nexus GPT genera esquemas de GraphQL Nexus, al integrar las funciones auxiliares existentes para interactuar con el frontend.
• Relay GPT crea los hooks de React Relay mediante esquemas de GraphQL Nexus para comunicarse con nuestros backends.
• React GPT escribe componentes de React con base en los lineamientos de estilo de React y TypeScript de Paf y la biblioteca de componentes principal.

“Los GPT enfocados evitan sobrecargar los modelos y controlar las alucinaciones ―declaró Koivisto―. Generamos automáticamente implementaciones funcionales de código repetitivo con mucho menos esfuerzo”. Al concatenar GPT personalizados en lugar de depender del modelo general, los desarrolladores de Paf pueden generar rápidamente flujos de aplicación y API precisas y estandarizadas, casi de forma automática.

Con base en su éxito con los GPT personalizados del equipo de desarrollo, Paf ha integrado ChatGPT Enterprise en la academia de programación grit:lab para acelerar la capacitación de 65 desarrolladores en formación. Los estudiantes de grit:lab utilizan ChatGPT para una gran variedad de tareas relacionadas con la programación, entre ellas:

• Comprensión de nuevos conceptos de programación. 
• Depuración eficiente de errores de código.
• Aprendizaje de sintaxis y estructura de diferentes lenguajes.
• Generación rápida de datos de prueba.

Este método de desarrollo de software aumentado por IA crea una nueva clase de desarrolladores de software, la cual tiene más conocimientos de arquitectura de sistemas desde un inicio. “Al usar ChatGPT, los desarrolladores junior piensan a un nivel más alto y sistemático”, afirmó Kim Gripenberg, una ingeniera de DevOps, quien destaca que tanto los estudiantes de grit:lab como los desarrolladores junior en Paf avanzan mucho más rápido con la asistencia de la IA. En lugar de estancarse con errores de sintaxis y programación básica, los desarrolladores pueden enfocarse en la aplicación y el diseño del sistema en general.

Durante el próximo año, Paf planea integrar plenamente ChatGPT Enterprise y la API de OpenAI en todos sus procesos. “La IA llegó para quedarse. Ya sea que abordes el tren o te quedes en la estación viendo cómo se va”, anunció Fredrik Wiklund, director tecnológico. La empresa vislumbra que en algún punto los GPT manejarán más tareas de programación como la redacción, prueba y despliegue de software, lo cual permite que los desarrolladores se concentren en trabajo de nivel superior y a nivel de sistemas. 

Este método aumentado por IA permitirá a Paf innovar con una velocidad similar a aquella de una empresa mucho más grande. Al integrar la IA generativa en cada parte de su negocio, Paf está preparada para maximizar el impacto positivo para sus empleados, clientes y las comunidades a las que beneficia.

“Estimamos que ChatGPT hace el trabajo equivalente al de 12 empleados de tiempo completo ―comentó Wiklund―. El impacto a nuestro negocio ha sobrepasado nuestras expectativas y esto es solo el principio”.