Oscar

La industria de la atención médica es notablemente compleja. Oscar Health, una empresa de tecnología en salud, cree en aprovechar la tecnología y los datos para atender a los pacientes en cada etapa de su cuidado. “Los modelos de lenguaje fueron la primera vez que pensamos que podíamos transformar el desorden del mundo real en un plan digitalizado claro”, declaró Mario Schlosser, cofundador y director tecnológico de Oscar.

Para Oscar, aliarse con OpenAI fue una decisión evidente. “Comparamos todos los modelos más importantes de forma habitual, con conjuntos de datos propios para casos de uso específicos de atención médica”, explicó Nikhita Luthra, gerente de producto senior y líder de I+D de IA en Oscar. Además, añadió que “los modelos de OpenAI consistentemente tienen el mejor desempeño”.

La facilidad de cumplimiento también fue un factor importante. Oscar fue la primera compañía de seguros en firmar un acuerdo de socios comerciales (BAA)⁠(se abre en una nueva ventana) con OpenAI. Esto permitió que Oscar realizara la implementación de forma rápida al mismo que garantizaba el cumplimiento con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA). “OpenAI ha sido un gran socio para asegurar que los datos se usen de manera realmente responsable y conforme a las normas”, afirmó Luthra.

Oscar ha utilizado la IA para acelerar y automatizar procesos manuales tediosos que elevan los costos de la atención médica. Han tenido éxito con los siguientes casos de uso:

Documentación clínica: documentar una conversación entre un paciente y el equipo médico puede tomarle más de 20 minutos a un humano. Con la API de OpenAI, Oscar ha recortado el tiempo dedicado a documentar las conversaciones de atención médica y la revisión de análisis de laboratorio casi 40 %, ahorrando incontables horas en toda la empresa y, de forma menos tangible, reduciendo el agotamiento, permitiendo al personal de enfermería y médico enfocarse en tareas de un nivel superior. Esto solo es el inicio: I+D muestra que GPT‑4 puede conseguir aumentos en productividad de hasta de 90 % en algunos casos.

Desarrollo de un asistente para reclamaciones. Comprender la historia completa de una reclamación es un trabajo increíblemente complejo, ya que existen millones de variables contractuales en juego. Cuando un médico tiene alguna pregunta sobre una reclamación, los equipos de Oscar deben navegar por registros detallados de cada decisión tomada a lo largo del procesamiento de una reclamación. Con la API de OpenAI, Oscar ha desarrollado un asistente que navega por el historial de la reclamación de forma eficiente y automatiza el proceso para responder a las preguntas acerca de las reclamaciones del paciente.

El asistente para reclamaciones ha reducido en un 50 % el tiempo que le toma al equipo de procesamiento de reclamaciones resolver los escalamientos, con una precisión similar o mejor a la de los agentes humanos. Oscar espera automatizar la investigación para al menos 4000 solicitudes al mes, o 48 000 solicitudes para finales del año.

Los expedientes médicos contienen información crítica de los pacientes y se utilizan en todo el ecosistema de atención médica; sin embargo, están escritos en un lenguaje natural sin estructura y sumamente desordenado. Para los pacientes con los problemas de salud más complejos y agudos, pueden tener hasta 500 páginas. Encontrar un dato relevante en un expediente médico es como encontrar una aguja en un pajar. Al asociarse con OpenAI, Oscar ha descubierto casos de uso muy poderosos con expedientes médicos que antes eran inviables, por ejemplo:

• Ayudar a los médicos a encontrar datos relevantes sobre un paciente para revisar las reclamaciones de seguros más rápidamente.
• Resumir expedientes médicos anteriores para preparar a un proveedor para una reunión con un paciente para que sea más eficiente y personalizada.
• Extraer información y analizar varios expedientes médicos para responder preguntas como “¿Cuál de estos pacientes diabéticos sería un buen candidato para el monitoreo de glucosa continuo?”.

También se trata de equidad: “Existe un sesgo en el sistema en donde los pacientes con los problemas de salud más agudos y complejos son aquellos con los expedientes médicos más largos, que a su vez son los más complicados de consultar, analizar y resumir”, explicó Luthra.

Oscar no solo ha adoptado la IA; está comprometida al 100 % con ella. La empresa ha establecido un Pod de IA centralizado cuya orden es guiar a otros equipos, como los de producto, ciencia de datos y operaciones, a través del proceso de implementación de IA a sus casos de uso. En lugar de usar la IA solo por tener IA, Oscar cree que entender plenamente los problemas comerciales desde un inicio es la clave del éxito. “Hemos observado que las aplicaciones más exitosas ocurren cuando somos capaces de desglosar un problema muy complicado en tareas pequeñas”, afirmó Luthra. Esto dirige la filosofía del talento en Oscar, enfocándose en la determinación, humildad y curiosidad sobre las citas en publicaciones o reconocimientos académicos: “Las personas que pueden hacer eso son aquellas que son extremadamente curiosas acerca de cómo los humanos desglosan los problemas en el mundo real. Cinco de las seis personas en nuestro Pod son mujeres, y todas estamos en nuestros veintes o treintas, lo que demuestra que no hay un solo estereotipo sobre quién amplia las fronteras del desarrollo de la IA”. Oscar también se ha autorregulado al establecer estándares de manera proactiva para asegurar que la IA se utilice de forma responsable y ética en la atención médica. En alianza con la Casa Blanca, ha liderado una coalición de 37 de los pagadores y proveedores de atención médica más importantes para desarrollar en conjunto los principios para el uso de la IA⁠(se abre en una nueva ventana) y apegarse a ellos.

Oscar comparte orgullosamente sus conocimientos en IA generativa en el blog y en las redes sociales de la empresa. “Las personas se enfrentan a los mismos problemas de atención médica ―señaló Schlosser―. Si somos los primeros en resolver un problema, debemos decírselo a los demás, ellos también nos contarán qué han resulto y es una manera increíble de poner en marcha el volante de inercia”. Desde el principio, Oscar ha visto a la IA como más que una herramienta para automatizar las tareas de rutina: la percibe como la clave para desatar una muy necesaria revolución en la atención médica. “No queremos quedarnos en la superficie de la simplificación de casos de uso administrativo ―comentó Schlosser―. Debemos aspirar a usar estos modelos para resolver problemas clínicos con el médico. En los próximos tres a cinco años, debemos bajar los costos de las consultas médicas y hospitalizaciones en un factor de diez. La única manera de lograrlo es teniendo un modelo en el centro de todo, no solo registrando, sino integrándose en las interacciones entre miembros y proveedores”.