Oracle convierte días en minutos con ChatGPT y Codex

Más de cien mil empleados de Oracle usan ChatGPT Work y Codex, desde el equipo de adquisición de talento hasta Oracle Applications Lab y el área de TI. En todos los casos, cualquier persona puede completar en minutos tareas que antes requerían especialistas y llevaban días. Los reclutadores se ahorran días de investigación de mercado, los usuarios de las áreas de negocio describen un resultado en lugar de buscar un informe y los líderes técnicos crean herramientas que antes le llevaban meses a un equipo completo.

El equipo de adquisición de talento usó ChatGPT Work para crear una herramienta de inteligencia del mercado laboral que, a partir de la descripción de un puesto, investiga roles comparables, compara remuneraciones y evalúa la disponibilidad de talento en las ubicaciones pertinentes. La herramienta le brinda al reclutador información valiosa que necesita para conversar con el gerente de contratación y que antes tardaba de 2 a 4 días en recopilar.

“Pasamos de cero a cien”, afirma Jan Ackerman, vicepresidenta sénior y directora global de Adquisición de Talento de Oracle. “Ahora podemos sentarnos y prepararnos en unos 15 a 20 minutos con la herramienta que creamos usando [ChatGPT] Work”.

El proceso no solo es más rápido, sino también más uniforme. Antes, los reclutadores abordaban la definición inicial de requisitos de manera diferente en cada búsqueda, pero con la herramienta de inteligencia del mercado laboral, el proceso es uniforme. Así, todos los gerentes de contratación reciben datos y análisis de la misma calidad, sin importar con qué reclutador trabajen.

El equipo de Oracle Applications Lab, que ayuda a gestionar muchos de los procesos de negocio centrales de Oracle, creó una ontología de los objetos, las relaciones y las reglas de la empresa. Así, Codex puede convertir una pregunta de negocio formulada en lenguaje cotidiano en una consulta SQL confiable. Un usuario de un área de negocio describe el resultado que busca y Codex decide a qué sistemas internos consultar, recopila la información y entrega un análisis, un informe o una aplicación.

Esto cambia la forma en que se trabajaba antes. Lam contó que una usuaria se acercó a él después de hacer una pregunta cuya respuesta normalmente le habría llevado un par de horas encontrar. Ella le dijo a Lam: “Con la nueva herramienta, ingresé la solicitud y obtuve una respuesta casi de inmediato”. Cuando verificó el resultado con el antiguo proceso manual, las cifras coincidieron exactamente.

En ingeniería de producción, los ingenieros de confiabilidad del sitio usan Codex para recopilar el contexto relevante de un incidente y acceder automáticamente a la guía de procedimientos adecuada. Los ingenieros de confiabilidad del sitio dedican más tiempo a orientar las decisiones y menos a buscar información. “Un incidente sencillo y habitual que antes llevaba una hora resolver ahora se puede atender en minutos”, afirma Lam.

Aunque Codex asume cada vez más tareas, Lam se asegura de aclarar que nada de esto funciona en piloto automático. Todavía hace falta que alguien se asegure de que el sistema subyacente esté bien construido.

Aunque la IA crea las herramientas, las personas siguen siendo responsables de los resultados. Estas son algunas lecciones destacadas:

• Establece los límites adecuados. “Debes seguir actuando con mucha responsabilidad al definir el diseño, la arquitectura y la seguridad de tu sistema, así como la forma en que quieres que Codex estructure el código para ti”, afirma Lam.

• Ofrece prototipos en lugar de especificaciones. “Normalmente plasmaba [mi idea] en papel, pero ahora la plasmo en un prototipo”, afirma Barry Shilmover, vicepresidente y asesor técnico del director de TI.

• Hazte responsable del código. “Si no trabajas junto con Codex, vas a terminar con mucho código que no se podrá mantener”, afirma Lam.

El equipo de Oracle está transformando por completo la forma en que opera la empresa con ayuda de la IA. En reclutamiento, análisis e ingeniería, cada área de negocio describió un resultado y dejó que Codex y ChatGPT se encargaran de cómo realizar el trabajo. Con miles de usuarios de ChatGPT y Codex ya en la empresa, los empleados de Oracle usan la IA en innumerables tareas laborales. Como dice Shilmover: “No sé cuál es la respuesta porque no sé cuál será el próximo problema que tenga que resolver. Solo sé que una de las primeras cosas que haré será recurrir a Codex para resolverlo”.