Cómo NVIDIA amplía su experiencia con ChatGPT Work
Los equipos de NVIDIA usan ChatGPT Work para reducir tareas manuales, conectar señales que cambian rápidamente y ampliar flujos de trabajo exitosos a nivel mundial.
16
Horas ahorradas por semana al usar ChatGPT Work durante el ciclo de planificación de GTC
3–5
Días para crear un prototipo funcional con ChatGPT Work, frente a las 2–3 semanas que tomaba antes
5–8
Señales útiles para actuar que ChatGPT Work detecta por semana a partir de 25–40 novedades externas sobre IA
En NVIDIA, ChatGPT Work ayuda a los trabajadores del conocimiento a dedicar menos tiempo a recopilar información y más a actuar a partir de ella.
Para equipos como los de GTM y arquitectura de soluciones, ChatGPT se ha integrado en la forma de organizar, automatizar y ampliar el trabajo. En GTM, transforma procesos operativos recurrentes, mientras que los arquitectos de soluciones lo usan para vincular los rápidos avances externos con las prioridades internas de NVIDIA.
Will Daney ayuda a los líderes globales de ventas, desarrollo empresarial y productos de NVIDIA a ejecutar y medir sus estrategias. Una de sus responsabilidades recurrentes es apoyar a la organización de campo en torno a GTC, la conferencia mundial de IA de NVIDIA.
Antes, prepararse para GTC exigía mucho trabajo en hojas de cálculo: recopilar listas de cuentas, dar seguimiento a las inscripciones y ayudar a los equipos a identificar las acciones necesarias para ofrecer una experiencia productiva a clientes y socios. Will calcula que, durante los preparativos del evento, el análisis manual consumía cerca del 40 % de su tiempo. Hoy, convirtió gran parte de ese trabajo en un proceso automatizado de ChatGPT Work que se ejecuta dos veces por semana. A lo largo del ciclo de planificación de GTC, de 12 semanas, el flujo de trabajo ahorra unas 16 horas por semana.
“Puedo recuperar ese tiempo, trabajar con el equipo de campo, conocerlo mejor y ayudarlo a determinar cómo contribuir al éxito de nuestros clientes”, afirma Will.
Además, como él controla el flujo de trabajo, puede adaptarlo a medida que cambia el evento sin esperar a que se compre, implemente y mantenga una herramienta nueva. También puede compartir el proceso subyacente con equipos de otras regiones. Sus colegas que apoyan eventos en San José, Taipéi, Europa y Washington D. C. recibieron sus flujos de trabajo de ChatGPT y los adaptaron a sus necesidades locales.
“Creo que la verdadera clave de ChatGPT es que puedo tomar un flujo de trabajo que ya desarrollé y automatizarlo evento tras evento, con muy poca o ninguna carga adicional”.
Rachita Jain forma parte del equipo de operaciones de IA dentro de la organización de marketing de NVIDIA, donde crea flujos de trabajo de IA y ayuda a los equipos a adoptar nuevas herramientas. Su desafío es mantenerse al ritmo de una industria en la que cada día aparecen nuevos modelos, evaluaciones comparativas e investigaciones.
La información está disponible de inmediato. La tarea más difícil es determinar qué avances son importantes para NVIDIA y vincularlos con proyectos, conversaciones y prioridades internas. Rachita creó un flujo de trabajo con ChatGPT Work que analiza fuentes externas confiables junto con el contexto interno, identifica áreas de coincidencia relevantes y presenta hallazgos que pueden orientar las acciones. Cada semana, sintetiza unas 25–40 novedades externas sobre IA en 5–8 señales útiles para actuar.
“ChatGPT me ayudó a convertir la lectura pasiva en inteligencia activa”, afirma.
El mismo entorno facilita todo el proceso de creación. Rachita puede comenzar con una idea, explorar posibles enfoques, trabajar con una base de código, corregir errores y perfeccionar el resultado sin tener que cambiar constantemente entre herramientas desconectadas. Las iniciativas que antes podrían haberse quedado como proyectos secundarios pueden convertirse en productos funcionales en cuestión de días. En un caso, pasó de la idea a un prototipo funcional en unos 3–5 días, frente a las 2–3 semanas estimadas que habría tardado si hubiera creado manualmente los componentes con herramientas independientes.
“Creo que el principal problema que intento resolver es la sobrecarga de información, porque todo avanza muy rápido. Cada día es más difícil mantenerse al tanto de todos los cambios. Y con ChatGPT, todo se vuelve mucho más sencillo”.
La próxima oportunidad consiste en ampliar lo que ya funciona. Al convertir el conocimiento especializado en flujos de trabajo reutilizables, los equipos de NVIDIA pueden adaptar procesos comprobados a distintas funciones, eventos y regiones, mientras quienes están más cerca del trabajo mantienen el control sobre su evolución.
Y a medida que el panorama de la IA sigue cambiando, estos flujos de trabajo compartidos pueden ayudar a NVIDIA a vincular más rápido los avances externos con las prioridades internas y extender las formas de trabajo basadas en IA a más empleados. El objetivo es darles a los equipos más tiempo para interpretar los hallazgos, colaborar y concentrarse en el trabajo que beneficia a los clientes.
La experiencia de Will ya demuestra ese potencial. “En lo personal, ChatGPT realmente ha multiplicado mi capacidad”, afirma. “Siento como si tuviera un equipo trabajando para mí. Me ayudó a dejar de ocuparme de los detalles y a enfocarme más en el trabajo que importa”.
