De los datos a las decisiones: cómo LSEG escala IA confiable
LSEG combina OpenAI con su plataforma global de datos para acelerar el conocimiento, la innovación y el tiempo de salida al mercado.
~2 weeks
ciclos de lanzamiento de productos, de ~6 meses a ~2 semanas
~4 weeks
desde la solicitud del cliente hasta la implementación en producción
London Stock Exchange Group (LSEG)(se abre en una nueva ventana) está en el centro de los mercados financieros. Como proveedor líder mundial de infraestructura y datos para mercados financieros, respalda a más de 40 000 clientes y 400 000 usuarios finales en aproximadamente 190 mercados.
Durante años, LSEG había invertido fuertemente en IA y aprendizaje automático para impulsar modelos financieros y análisis. Pero la aparición de la IA generativa presentó una oportunidad completamente nueva: no solo mejorar los sistemas, sino transformar la forma en que las personas interactúan con los datos, generan conocimiento y toman decisiones.
El desafío era claro. A pesar de contar con infraestructura avanzada, el trabajo del conocimiento en toda la organización aún implicaba síntesis manual, flujos de trabajo fragmentados y procesos que consumían mucho tiempo, lo que ralentizaba la generación de conocimiento y limitaba la escalabilidad.
“La IA es un cambio radical. Pero la verdadera transformación llega cuando replanteas cómo resuelves los problemas, no solo cómo los ejecutas”.
En ese momento, OpenAI se convirtió en un socio natural: aportaba modelos potentes, interfaces intuitivas y un ecosistema que los clientes de LSEG ya estaban adoptando.
LSEG abordó la IA generativa con una estrategia deliberada: empezar con problemas reales y escalar de manera responsable.
La empresa eligió OpenAI por la calidad de sus modelos, su preparación para empresas y su alineación con la demanda de los clientes. Muchos clientes de LSEG ya usaban ChatGPT, lo que creó una oportunidad natural para integrar los datos confiables de LSEG directamente en esos flujos de trabajo.
“Eso dio lugar a una alianza natural”, dice Max Grigoryev, director del Grupo de productos de IA. “Podíamos mejorar nuestra operación interna y, al mismo tiempo, ayudar a los clientes a usar nuestros datos en los entornos donde ya trabajan”.
LSEG implementó ChatGPT Enterprise y las API de OpenAI en toda la organización, lo que habilitó a miles de empleados en todo el mundo en cuestión de semanas. Equipos de producto, ingeniería, investigación y operaciones comenzaron a usar IA para redactar informes, sintetizar datos de mercado, crear prototipos de productos y optimizar flujos de trabajo internos.
Los analistas, por ejemplo, ahora usan ChatGPT para resumir grandes volúmenes de información financiera y de mercado, lo que reduce el tiempo dedicado a la investigación inicial y acelera la generación de conocimiento. Los equipos de producto usan IA para crear prototipos de funcionalidades rápidamente, mientras que los equipos de negocio generan comunicaciones para clientes y documentación con mayor eficiencia.
Al mismo tiempo, LSEG incorporó la gobernanza desde el inicio. Esto incluyó marcos de evaluación de modelos, revisión humana para resultados críticos y estrictos controles de privacidad y seguridad de los datos.
“No pensamos en restringir a las personas, sino en habilitarlas”, explica Max. “Darles a las personas las herramientas para avanzar más rápido y, al mismo tiempo, asegurarnos de que todo siga siendo seguro y conforme a las normas”.
La adopción escaló rápidamente, impulsada por el entusiasmo desde la base. Los primeros usuarios demostraron valor inmediato, lo que generó impulso entre equipos y geografías.
“Antes, los clientes esperaban que los proyectos tomaran nueve meses; ahora esperan resultados en semanas o días. Ese cambio de mentalidad es profundo”.
Los empleados dieron comentarios positivos sobre la precisión de ChatGPT para tareas complejas, con ahorros de tiempo claros gracias a resultados más rápidos y de alta calidad, y a una reducción del esfuerzo manual.
“Lo que cambió con ChatGPT es que podemos escalar las mejores prácticas con mayor facilidad, completar tareas más rápido y, aun así, incorporar los estándares y las habilidades que nos importan”, dice Emily Prince, directora de IA del Grupo en LSEG. “Eso representa un cambio radical no solo en eficiencia, sino en la creatividad con la que las personas pueden resolver problemas”.
Resultados:
- Redujo los ciclos de lanzamiento de productos de 3 a 6 meses a 2 semanas
- Habilitó a miles de empleados en todo el mundo en cuestión de semanas
- Aceleró los plazos de entrega a clientes a ~4 semanas, desde la solicitud hasta la producción
- Aumentó la productividad de los analistas mediante investigación y síntesis más rápidas
- Mejoró la colaboración multifuncional al acelerar el flujo de información entre funciones
- Aumentó la velocidad de innovación, con ideas que pasan del concepto al prototipo en horas
“Históricamente, llevar productos al mercado solía tomar de tres a seis meses debido a requisitos regulatorios, de cumplimiento, legales, de ciberseguridad y de entrega. Ahora, muchos de los productos que estamos adaptando para el consumo de IA tienen un ciclo de lanzamiento de dos semanas”.
- Replantear los flujos de trabajo, no solo las tareas: los mayores beneficios surgen al rediseñar cómo se hace el trabajo
- Habilitar de forma amplia y temprana: dar acceso a los equipos a escala acelera el aprendizaje y la adopción
- Equilibrar velocidad y confianza: una gobernanza sólida permite innovar más rápido y con más seguridad
- Impulsar la experimentación: la innovación surge cuando se confía en que los empleados exploren
- Evitar los extremos: el enfoque más eficaz para la IA es una adopción reflexiva y responsable
“Las personas con mayor impacto no solo usan IA: cuestionan por completo su forma de trabajar”.
- Empezar con casos de uso de alto impacto y bajo riesgo: para LSEG, la gobernanza es fundamental para escalar con seguridad.
- Empoderar a los primeros usuarios: la adopción se aceleró en LSEG cuando el valor fue visible de inmediato.
- Invertir en capacitación y habilitación: los mejores casos de uso suelen surgir de los propios usuarios.
- Ser exigentes con los resultados: hay que definir claramente cómo se ve el éxito antes de escalar.
LSEG ahora está avanzando más allá de las mejoras de productividad individual hacia aplicaciones de IA más profundamente integradas a nivel de flujo de trabajo. Esto incluye integrar la IA directamente en los procesos de investigación, el desarrollo de productos y las soluciones orientadas al cliente.
Un foco clave es combinar los modelos de OpenAI con los datos confiables de LSEG mediante sistemas como su Model Context Protocol, que permite a los clientes acceder a información precisa y verificable directamente dentro de los flujos de trabajo de IA.
“A nuestros clientes les importa el tiempo para obtener conocimiento: tomar decisiones más rápido y con mayor precisión”, dice Max. “Eso es lo que estamos habilitando”.
De cara al futuro, LSEG ve su mayor oportunidad en la escala: empoderar a su fuerza laboral global y a sus clientes para que aprovechen plenamente la IA en la forma en que piensan, construyen y deciden.
“Cuando imaginas el poder colectivo de 27 000 empleados adoptando la IA con confianza, el potencial es extraordinario. Ya estamos viendo resultados sólidos, y hay mucho más por venir”.
