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OpenAI

17 de julio de 2025

Así, todo aquel que dentro de invideo AI tenga una idea puede elaborar videos de alta calidad

La IA de invideo convierte los modelos de OpenAI en un completo equipo de producción de video gracias a GPT‑4.1, a la generación de imágenes en la API y a los modelos de conversión de texto a voz.

Logotipo de invideo de color blanco en posición central sobre un fondo oscuro con destellos de luz azul intenso y roja a los costados.
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Crear videos de alta calidad para marketing, ventas y redes sociales suele implicar el uso de complejos programas informáticos con procesos manuales, lo que tanto a un equipo modesto como o a un creador individual les puede insumir una desmesurada cantidad de tiempo. 

Invideo AI(se abre en una nueva ventana) es una de las startups que más rápido está creciendo en la India. Su éxito radica en que, gracias a ella, las empresas y los creadores pueden ahora generar videos de calidad profesional a partir de una simple idea. La magia de invideo AI se basa en los modelos OpenAI GPT‑4.1, gpt-image-1 y de conversión de texto a voz, lo que permite que los usuarios se enfoquen en lo que tienen en mente, mientras que los agentes de la IA se encargan del resto. Así, los usuarios pueden generar y editar un video completo usando lenguaje natural en cuestión de minutos y ya no en horas o días, ya sea un anuncio en TikTok, la demostración de un producto o un video explicativo. 

“Para nuestra idea de lo que es crear, los modelos de OpenAI son realmente fundamentales”, afirma Sanket Shah, cofundador y CEO de invideo AI. “Nos permiten entregarles a los usuarios videos de calidad profesional e ir más allá de lo convencional”, agrega.

Pantalla dividida de dos interfaces de edición de video con líneas de tiempo de colores y ventanas de vista previa sobre un fondo azul degradado.

A la izquierda, se muestra el sistema de edición de video tradicional y, a la derecha, el sistema de invideo AI.

Convertir los modelos de OpenAI en un sistema de producción de video

Invideo AI se basa en un sistema de múltiples agentes en el que cada modelo de OpenAI está a cargo de una parte diferente del proceso de creación de un video. 

  • OpenAI o3, por ejemplo, hace las veces de planificador y orquestador, razonando acerca de la finalidad, el tono y la plataforma de destino del contenido. Su función es elaborar el plan creativo general y seleccionar los mejores modelos para cada tarea, coordinando con toda eficacia el flujo de trabajo de producción.
  • GPT‑4.1, por su parte, estructura y depura la narración, para convertir el plan creativo en un guión atractivo y una estrategia de video provista de la estructura, el ritmo y el tono adecuados.
  • Enriquecidos por la búsqueda, los modelos de GPT se encargan de la investigación, lo que permite enriquecer los guiones aportando el contexto apropiado y la información pertinente antes de iniciar la producción.
  • Los modelos de moderación que utilizan la API de moderación de OpenAI se encargan de revisar el tono, la seguridad y la alineación de los contenidos con las pautas tanto de la plataforma como de la marca. Su rol es el de un estratega de contenidos. 
  • gpt-image-1 es la herramienta que crea fondos, elementos visuales y activos de marca.
  • Además, los modelos de conversión de texto a voz de OpenAI se aseguran de que la narración parezca humana en todos los tonos e idiomas.

El proceso nunca es igual. Para Anshul Khandelwal, cofundador de invideo AI y director de Producto y Tecnología: “Nuestro trabajo es conseguir el mejor resultado creativo y eso significa entender qué modelo es el mejor en cada tarea”. Y agrega: “Los modelos de OpenAI logran convertir las ideas creativas en resultados impecables”.

Optimizar el rendimiento para cualquier plataforma o audiencia con GPT‑4.1, gpt-image-1 y modelos de conversión de texto a voz

Si algo ha logrado invideo AI es llevar la optimización de modelos de OpenAI un paso más allá, ya que les permite a los usuarios generar contenidos optimizados para plataformas y audiencias específicas basándose en las fortalezas de cada modelo. Por ejemplo, un mensaje del tipo “haz que este video funcione en TikTok” hará que GPT‑4.1 se encargue de adaptar el ritmo y el tono, que la conversión de texto a voz ajuste perfectamente la locución en off y que gpt-image-1 seleccione elementos visuales vibrantes y de alta conversión. En el caso de un anuncio de auriculares con supresión de ruido, los agentes de modelos podrían optar por usar música tranquila, locución en tono profesional e imágenes alusivas a la ciudad.

Una coordinación de este nivel significa que invideo AI es capaz de producir videos de una elaboración magistral, así como estrategias con contenidos a la medida de la audiencia, el formato y los objetivos de rendimiento.

Así se consigue un impacto comercial real. Los usuarios pierden 10 veces menos tiempo en la producción de videos, con lo que un día entero de trabajo se reduce a unos 30 minutos o menos. Y con un material creativo de nivel profesional y adaptado a cada plataforma, muchos de ellos duplicaron sus ingresos. 

Un crecimiento que acompaña a la evolución del ecosistema de modelos de OpenAI

Hoy en día, invideo AI les permite a sus más de 50 millones de usuarios crear más de 7 millones de videos al mes, que van desde anuncios hasta vídeos explicativos y contenidos de corta duración. Y los números van en aumento. 

Cada vez que lanzamos una nueva versión del modelo, el equipo de invideo AI analiza si su rendimiento puede significar una mejora de las posibilidades creativas, como la optimización del ritmo y el tono o un audio y unos efectos visuales más realistas.

“Para nosotros, cada lanzamiento de un modelo representa una nueva oportunidad. Nuestra hoja de ruta sigue el mismo camino que la de OpenAI. Siempre nos preguntamos si el modelo nuevo puede ampliar nuestras capacidades. Y queremos saber si es capaz de tomar decisiones más rápidamente o de perfeccionar el resultado final”, destaca Shah.

Con la coordinación de los modelos y una interfaz sin fisuras, invideo AI no hace más que poner de manifiesto lo que es posible cuando la IA no se dedica tan solo a acelerar los flujos de trabajo creativos, sino que los reinventa.

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