Indeed utiliza OpenAI para ofrecer emparejamiento laboral contextual a millones de personas que buscan empleo
Indeed(se abre en una nueva ventana), cuya misión es ayudar a las personas a conseguir trabajo, es el sitio de empleo #1 en el mundo1. Más de 350 millones de visitantes únicos2 llegan a Indeed cada mes para conectarse con más de 3.5 millones de empleadores y más de 32 millones de empleos. Pero lo más importante es que cada tres segundos alguien es contratado en Indeed3.
Desde la creación de Indeed, la IA ha impulsado las millones de conexiones entre buscadores de empleo y empleadores en la plataforma, a través de funciones como “Invitación a solicitar” que envía recomendaciones de empleos basadas en IA a los buscadores de empleo con base en su currículum, su perfil en Indeed y otras calificaciones. Las mejoras en la IA, específicamente en IA generativa, ayudan a conectar a los que buscan empleo con trabajos de formas nuevas y emocionantes. Mediante los modelos de transformadores generativos preentrenados (GPT) y las capacidades de ajuste fino de OpenAI, Indeed mejoró el lenguaje personalizado en la función “Invitación a solicitar” para explicar mejor por qué los antecedentes o experiencia laboral previa de un candidato hace que un trabajo sea adecuado.
Los primeros modelos de IA de Indeed emparejaban de forma efectiva a los buscadores de trabajo con las publicaciones de empleos de los empleadores y proporcionaban explicaciones breves para estas coincidencias. Pero los equipos de producto e ingeniería de Indeed pensaban que los modelos GPT de OpenAI podían hacer más al procesar lenguaje natural para ofrecer un mejor contexto sobre el por qué un candidato recibe una recomendación de empleo específica.
Añadir un “por qué” más profundo a las recomendaciones de empleo se volvió el objetivo para el equipo de Indeed para trabajar con OpenAI.
El equipo de ingeniería de Indeed comenzó a trabajar con OpenAI en 2023, siguiendo la documentación de OpenAI para la API de Chat Completions e iterando en sus instrucciones con pocos ejemplos. A lo largo del proceso de desarrollo, el equipo realizó pruebas A/B rigurosas, además de monitorear y evaluar continuamente cada cambio, tanto en la fase de implementación como en la posterior al lanzamiento.
Indeed descubrió que entrenar el modelo para responder con el uso de unas cuantas breves prompts era efectivo para aumentar la relevancia del “por qué” en las explicaciones, pero en la gran escala de Indeed, resultaba en un alto consumo de tokens. Para aumentar la eficiencia, OpenAI e Indeed trabajaron juntos para afinar un modelo GPT más pequeño que fuera capaz de ofrecer resultados de desempeño similares pero con 60 % menos tokens.
Como parte del proceso de ajuste fino, aprovecharon GPT‑4 para el aumento de datos y desarrollaron lineamientos de contenido específicos. El equipo también desarrolló una operación de anotación, que consistía en etiquetar los resultados generados por LLM, crear verdades fundamentales para facilitar la evaluación automatizada y agregar contexto para ayudar a los modelos a comprender matices.
Las pruebas adicionales validaron el valor de la personalización en las recomendaciones de empleo, lo que aumentó el grupo de candidatos calificados. Para escalar las recomendaciones de empleo personalizadas, Indeed trabajó con OpenAI para adoptar instancias dedicadas que fueron proporcionadas en enero de 2024. El equipo de Ingeniería de Indeed implementó exitosamente el modelo GPT con ajuste fino en estas instancias, permitiéndoles personalizar las oportunidades de empleo para millones de buscadores de trabajo.
“Hemos invertido durante décadas en nuestra propia tecnología de emparejamiento por IA para ayudar a conectar a buscadores de trabajo y empleadores. Independientemente de lo bueno que pueda ser nuestro emparejamiento, la capacidad de explicarlo es clave para cualquier sistema de recomendaciones exitoso. Combinar las explicaciones de GPT de OpenAI con la IA propia y la gran cantidad de datos del mercado laboral de Indeed nos permite conectar más rápidamente a más personas a los empleos, lo que es una victoria para los buscadores de trabajo, empleadores y la sociedad”, afirmó Chris Hyams, director general de Indeed.
La efectividad de los mensajes personalizados desarrollados mediante GPT se comprobó a través de un experimento de varias etapas que se expandió a casi 20 millones de mensajes al día durante varios meses.
“Siempre probamos nuevas formas de mejorar la experiencia con la «Invitación a solicitar» y de encontrar oportunidades relevantes para los buscadores de empleo. El hacer un ajuste fino de los modelos GPT de OpenAI nos ha ayudado a proporcionar recomendaciones más personalizadas, incluso cuando aumentamos de un millón a 20 millones de mensajes al día”, señaló Horatio Lun, gerente de proyecto de la plataforma de Indeed.
El equipo de Indeed probó una versión de emparejamiento laboral tradicional de la “Invitación a solicitar” en comparación con la versión impulsada por GPT que tenía contexto personalizado adicional para el solicitante. La mejora en desempeño se notó de inmediato:
- Incremento mayor al 20 % en solicitudes de empleo iniciadas.
- Aumento mayor al 13 % en éxito posterior, lo que indica que no solo fue más probable que más candidatos solicitaran un empleo, sino que los empleadores encontraban que dichos candidatos eran adecuados, lo que dio como resultado más contrataciones.
Al aprovechar el contexto impulsado por GPT para su función “Invitación a solicitar”, Indeed experimentó un aumento en candidatos calificados y contrataciones, lo que tuvo un efecto positivo en sus ingresos durante las pruebas.
“Lo más importante es que podemos aprovechar a OpenAI de forma positiva para el retorno de inversión, por lo que vemos una gran oportunidad de seguir invirtiendo en esta nueva infraestructura en maneras que nos ayuden a aumentar los ingresos”, afirmó Chris Hyams, director general de Indeed.
Y la función “Invitación a solicitar” es solo un ejemplo de cómo Indeed tiene éxito con la tecnología de OpenAI. Casi una docena de productos en Indeed utilizan a OpenAI para ofrecer experiencias más personalizadas y atractivas que ayuden a los buscadores de empleo a descubrir nuevas oportunidades y a los empleadores a contratar más rápidamente.