Cómo vincular el uso de la IA con el valor empresarial
Entiende cómo usan los equipos ChatGPT Work y Codex, descubre el trabajo detrás del gasto y vincúlalo con resultados medibles.
A medida que más equipos usan la IA, los administradores y líderes empresariales necesitan entender dónde crea valor y dónde conviene invertir a continuación. El uso y el gasto cuentan parte de la historia, pero los administradores también necesitan saber para qué usan la IA las personas y qué les ayuda a lograr.
Los análisis de la Admin Console (Consola de administración) de ChatGPT reúnen datos de uso y costos, información sobre tareas y métricas de resultados de ChatGPT Work y Codex.
Así pueden usar estas herramientas los administradores para entender la adopción, apoyar a los equipos y evaluar el valor empresarial.
Los análisis de uso muestran dónde crece la adopción y se concentra el gasto, lo que ayuda a los administradores a orientar el soporte, revisar costos y evaluar solicitudes de capacidad. La vista Usage (Uso) reúne los usuarios activos, los créditos y el uso de tokens de ChatGPT Work y Codex. Por ejemplo, filtrar por grupo o usuario puede revelar dónde es baja la adopción, lo que permite a los administradores revisar con el responsable del equipo los flujos de trabajo iniciales y las necesidades de capacitación.
El resumen de Usage (Uso) muestra los usuarios activos y las tendencias de créditos de ChatGPT Work y Codex. Todas las capturas de pantalla usan datos de demostración ilustrativos.
El clasificador de tareas de Insights (Hallazgos) ayuda a los administradores a entender qué trabajo admite la IA al agrupar una muestra de mensajes en casos de uso y tareas. Por ejemplo, la ingeniería de software incluye el desarrollo de funciones y el mantenimiento del código, mientras que ventas e ingresos incluyen la investigación y planificación de cuentas. La pestaña Overview (Resumen) muestra de un vistazo la combinación de trabajos; la pestaña Use cases (Casos de uso) ofrece una tabla detallada con el desglose de tareas. Los administradores pueden filtrar por grupo para ver cómo usan la IA los equipos y luego colaborar con los responsables del negocio para decidir qué flujos de trabajo y resultados evaluar.
El resumen de Insights (Hallazgos) muestra cómo se distribuyen los créditos entre las tareas, desde implementar funciones hasta investigar cuentas.
En el equipo de ventas que se muestra abajo, la investigación y planificación de cuentas representa el mayor uso de créditos, un punto de partida para analizar cómo cambia la IA la preparación de cuentas.
La tabla de Use cases (Casos de uso) desglosa el trabajo de un equipo por tarea, con créditos, mensajes y usuarios activos.
En los detalles de la tarea, los desgloses de Models (Modelos), Reasoning (Razonamiento) y Speed (Velocidad) muestran la proporción de créditos de cada configuración para una tarea. Esto ayuda a los administradores a evaluar si la configuración es adecuada para el trabajo y a orientar la capacitación sobre la selección de modelos. Por ejemplo, podría ser conveniente probar un informe rutinario con una configuración más rápida o económica y comparar su calidad y el tiempo dedicado a revisarlo y corregirlo.
Plugin leaderboard (Clasificación de complementos) y la vista Skills muestran qué herramientas respaldan una tarea, lo que ayuda a los administradores a orientar la capacitación y decidir qué flujos de trabajo mantener o compartir. El poco uso de un complemento relevante puede indicar que se necesita acceso o capacitación; una skill de uso frecuente puede requerir un responsable claro y actualizaciones periódicas.
La vista Outcomes (Resultados) muestra las contribuciones de Codex a las confirmaciones fusionadas y las líneas de código, junto con la actividad de revisión de código. Las tendencias y los filtros disponibles por grupo, usuario o repositorio ayudan a los administradores y líderes de ingeniería a entender la adopción y decidir dónde ampliar el acceso o brindar apoyo a los equipos.
Si Codex contribuye a una proporción cada vez mayor del código fusionado, los líderes de ingeniería pueden comparar esa tendencia con el tiempo de revisión, los defectos y el retrabajo para evaluar si ayuda al equipo a lanzar software con mayor eficacia.
La vista Outcomes (Resultados) registra a lo largo del tiempo la proporción de confirmaciones fusionadas y líneas de código con contribuciones de Codex.
El complemento Admin de ChatGPT Work permite a los administradores comparar la adopción, el gasto y las tareas, y convertir los hallazgos en informes para tomar decisiones de presupuesto e implementación. También puede crear trabajos terminados, como una presentación para líderes con gráficos, hallazgos clave y próximos pasos recomendados, lista para compartir con las partes interesadas de distintas áreas.
Con la API de Admin, los equipos pueden automatizar informes en sus propios paneles y combinar los análisis con datos de los sistemas empresariales. Por ejemplo, un panel de soporte podría mostrar el uso de créditos junto con el tiempo de resolución de tickets.
El complemento Admin compara las tendencias de créditos del equipo y resume los cambios para una revisión mensual de la implementación.
Los datos de uso y tareas son un punto de partida para que los administradores investiguen el valor junto con los responsables del negocio. Los responsables del negocio aportan el contexto necesario para evaluarlo: qué cambió en el flujo de trabajo, si mejoraron los resultados y cuánto vale esa mejora. Juntos, pueden vincular la actividad en el producto con métricas como el tiempo de entrega, la calidad o la rentabilidad.
Supongamos que el clasificador de tareas de la Admin Console (Consola de administración) muestra que la investigación de cuentas es habitual en un grupo de ventas. El administrador verifica si los modelos elegidos son adecuados para la tarea, ofrece capacitación cuando un complemento de CRM se usa poco y comparte una skill para crear planes de cuenta coherentes. Luego, el responsable de ventas compara el tiempo de preparación y la calidad de los planes con la referencia inicial del equipo. Si se ahorra tiempo, hace un seguimiento de cuánto se dedica a conversar con clientes, qué conversaciones se convierten en oportunidades calificadas y cuáles de esas oportunidades terminan en ventas. Los ingresos y el margen de contribución de ese negocio ayudan a determinar si la capacidad adicional genera un beneficio financiero.
Para explorar el valor de un flujo de trabajo, comienza con algunas preguntas:
¿Qué te gustaría mejorar? Elige un resultado importante para el equipo, como preparar el trabajo más rápido, mejorar su calidad, reducir costos o aumentar las ventas.
¿Cómo es el proceso actual? Establece un punto de partida: con qué frecuencia realiza la tarea el equipo, cuánto tarda y cómo se ve un buen resultado.
¿Qué cambia con la IA? Compara los resultados durante un período definido. Incluye el tiempo dedicado a revisar y corregir el trabajo para que una finalización más rápida siga cumpliendo los estándares de calidad del equipo.
¿Qué posibilidades abre esto para el equipo? El tiempo ahorrado podría permitir más conversaciones con clientes. Un trabajo de mayor calidad podría requerir menos correcciones. Habla con el equipo para entender dónde son más importantes esas mejoras.
¿El beneficio justifica la inversión? Compara lo que gana el equipo con lo que gastas en IA, configuración y soporte continuo. Esto puede ayudarte a decidir qué ampliar y dónde podría necesitar más ayuda el equipo.
ROI anual ilustrativo: investigación de cuentas de ventas
Imagina un equipo de vendedores en el que cada uno prepara dos informes de cuenta por semana. Cada informe reúne el historial de la cuenta, la investigación del sector y una perspectiva para la próxima conversación.
¿Qué cambia con la IA?
¿Cuál es el resultado total?
Tiempo anual ahorrado
20 vendedores × 2 informes por semana × 3 horas ahorradas × 46 semanas = 5520 horas
Valor anual estimado de la capacidad
Supongamos que el equipo dedica el 50 % de ese tiempo a trabajo productivo, valuado según un costo laboral total de USD 75 por hora. Los vendedores podrían usar ese tiempo para comunicarse con nuevos clientes potenciales, dar seguimiento a oportunidades y pasar más tiempo con clientes.
5520 horas × 50 % × USD 75 = USD 207 000
Costos totales del primer año
Supongamos un costo de USD 60 000 para la IA, la configuración, la capacitación y el soporte continuo.
(USD 207 000 − USD 60 000) ÷ USD 60 000 = ROI ilustrativo del 245 %.
El valor de un flujo de trabajo puede ir más allá de la productividad. En ventas, una mejor investigación de cuentas y una comprensión compartida del cliente pueden propiciar conversaciones más profundas, relaciones más sólidas y nuevas oportunidades. Luego, los equipos pueden medir si esas mejoras generan otros resultados empresariales, como ciclos de venta más rápidos o una mayor tasa de éxito.
Todas las cifras son hipotéticas. El ROI refleja el valor estimado de la capacidad y excluye posibles beneficios derivados de mayores tasas de éxito, operaciones de mayor valor u otros resultados de ventas.
Desde lanzar software hasta organizar eventos en vivo, los clientes usan la IA en tareas importantes para sus negocios:
1Password usa Codex para desarrollar, revisar y probar software, de modo que sus ingenieros puedan lanzar funciones más rápido. Estima un ROI del 553 % y un valor anual de capacidad de ingeniería de USD 0.8 millones gracias al uso de Codex para crear más rápido funciones listas para producción y herramientas internas, sin dejar de aplicar políticas de seguridad rigurosas.
ATV Big Air Tour usa ChatGPT Work para revisar anuncios de eventos, planificar el inventario y mejorar la visibilidad de su sitio web. La revisión de anuncios pasó de ocho horas a una hora semanal, y el trabajo de inventario, de dos o tres días a dos o tres horas, lo que dio al equipo más tiempo para enfocarse en la gira y sus clientes.
Playco usa GPT‑6 Astra mediante la API de OpenAI para crear y probar prototipos jugables. El equipo creó tres prototipos temáticos a partir de una misma base e informó un 50 % menos de correcciones manuales que con el modelo anterior, lo que ayuda a los desarrolladores a probar y comparar más ideas.
Abre Insights (Hallazgos) en la Admin Console (Consola de administración) y elige una tarea habitual que contribuya a una prioridad empresarial. Revísala con un responsable del negocio, acuerden una referencia inicial y el resultado que medirán, y fijen una fecha para evaluar el progreso. Usa los resultados para decidir si ampliar el flujo de trabajo, mejorar la forma en que lo usan los equipos o probar otro enfoque. Obtén más información(se abre en una nueva ventana) en nuestra documentación.
