De la asistencia a la ejecución: cómo las empresas ponen la IA a trabajar
Dos nuevos informes muestran cómo la adopción de la IA se extiende entre empresas y trabajadores, y qué hacen distinto las organizaciones de vanguardia.
Las organizaciones amplían tanto los ámbitos donde usan la IA como las tareas que le encomiendan. La IA empresarial está pasando de la asistencia a la ejecución, pero no todas las empresas avanzan al mismo ritmo. Las empresas de vanguardia —las que cada mes se ubican en el 10 % superior de uso de IA— ahora generan 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las empresas típicas. Esta medida sirve como indicador de la profundidad de uso, y la brecha creciente coincide con una mayor adopción de capacidades que conectan a los agentes con el contexto y las herramientas de la empresa, así como con flujos de trabajo repetibles.
Hoy publicamos dos estudios complementarios que analizan este cambio. Señales empresariales ofrece una perspectiva práctica de la IA con agentes en la base de clientes empresariales de OpenAI, incluido qué hacen distinto las empresas de vanguardia y en qué áreas se está extendiendo el trabajo con agentes. El documento de trabajo complementario, Cómo usan la IA las organizaciones: evidencia de ChatGPT(se abre en una nueva ventana), analiza cómo crece la adopción entre empresas, puestos y niveles de jerarquía.
En conjunto, los estudios proponen una agenda empresarial práctica: conectar a los agentes con el contexto y las herramientas necesarios para realizar trabajo valioso; establecer permisos, revisiones y una gobernanza claros; y ayudar a los empleados a convertir flujos de trabajo individuales eficaces en formas de trabajo compartidas.
Estos informes revelan cinco hallazgos clave sobre cómo las organizaciones ponen la IA a trabajar:
- El uso empresarial incorpora cada vez más agentes. En junio, Codex generó el 64 % de los tokens de salida combinados de Codex y ChatGPT entre los clientes empresariales, lo que indica que los agentes están impulsando una transición hacia tareas delegadas de mayor relevancia.
- La brecha de vanguardia se amplía. Las empresas de vanguardia —las que cada mes se ubican en el 10 % superior de uso de IA— ahora generan 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las empresas típicas, frente a 2,6 veces en enero.
- Las empresas de vanguardia usan capacidades avanzadas con mayor frecuencia. Cada semana, el 21 % de los usuarios activos de empresas de vanguardia usa plugins, frente al 9 % en las empresas típicas. En OpenAI, el 95 % de los empleados usa plugins semanalmente, lo que destaca el potencial de una adopción más profunda.
- Los agentes se extienden por el trabajo del conocimiento. Desde febrero, los usuarios empresariales activos semanales de Codex aumentaron 108 veces en asuntos legales, 41 veces en ventas, 41 veces en reclutamiento y 26 veces en marketing, frente a 5 veces en ingeniería.
- Los empleados que inician su carrera usan más la IA. El uso es mayor entre quienes comienzan su carrera y disminuye entre los empleados de mayor jerarquía, lo que sugiere una posible ventaja comparativa en el uso de la IA.
La IA empresarial está pasando de responder preguntas a realizar tareas. Los asistentes ayudan a las personas a analizar el trabajo; los agentes las ayudan a completarlo. Productos como ChatGPT Work y Codex pueden usar herramientas, crear archivos y generar trabajo para su revisión. Por ejemplo, en lugar de preguntarle a la IA cómo preparar una presentación, un empleado puede pedirle a un agente que recopile información relevante de varias fuentes y elabore la presentación.
Este cambio se observa en el uso empresarial. En junio, Codex generó el 64 % de los tokens de salida combinados de Codex y ChatGPT entre los clientes empresariales. Los flujos de trabajo con agentes suelen generar más contenido porque realizan tareas más largas y de varios pasos. Por eso, la cifra refleja tanto la frecuencia de uso de Codex como el volumen de contenido que producen esas tareas.
Cada mes, clasificamos a los clientes empresariales según los tokens de salida por usuario activo. Las empresas de vanguardia son las que se ubican en el 10 % superior ese mes, mientras que las empresas típicas se encuentran entre los percentiles 45 y 55. En junio, las empresas de vanguardia generaron 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las empresas típicas: el triple de la brecha de 2,6 veces registrada en enero. La brecha de vanguardia aparece en distintos sectores y tamaños de empresa, lo que demuestra que el uso intensivo de la IA no se limita a las empresas tecnológicas. Señales empresariales analiza cómo varía la brecha entre sectores y funciones.
Entre las empresas públicas de EE. UU. estudiadas en Cómo usan la IA las organizaciones: evidencia de ChatGPT(se abre en una nueva ventana), las que adoptaron soluciones empresariales presentaron mejores indicadores financieros que las que no lo hicieron. Tenían más activos, empleaban a más trabajadores y registraban mayores niveles de inversión en I&D. Leídos en conjunto, los informes sugieren que el acceso por sí solo quizá no baste para ampliar el uso de la IA. Las inversiones complementarias en aprendizaje continuo de los empleados, flujos de trabajo compartidos, infraestructura de datos y gobernanza pueden fomentar una adopción más amplia y profunda.
Para ser eficaces, los agentes de IA necesitan acceso al contexto y a las herramientas adecuados. Los plugins(se abre en una nueva ventana) agrupan capacidades que ayudan a los agentes a completar flujos de trabajo específicos. Pueden combinar habilidades que proporcionan instrucciones reutilizables con aplicaciones que se conectan con los datos, las herramientas y las acciones de la empresa. Por ejemplo, un plugin de ventas puede combinar el manual de un equipo con acceso a su CRM, lo que permite que un agente use información actualizada de los clientes y propuestas anteriores para preparar una respuesta personalizada que luego se pueda revisar.
Las empresas de vanguardia llevan una clara ventaja en capacidades avanzadas. Entre los usuarios activos semanales, el 21 % en las empresas de vanguardia usa plugins y el 19 % usa habilidades, frente a solo el 9 % y el 3 %, respectivamente, en las empresas típicas. Sin embargo, la adopción en las empresas de vanguardia representa solo una fracción de lo que es posible. El uso interno en OpenAI pone de relieve el potencial de aprovechar estas capacidades con mayor profundidad: el 95 % de los usuarios activos usa plugins semanalmente. Nuestra investigación sobre cómo los agentes están transformando el trabajo analiza con mayor detalle cómo los empleados de OpenAI usan capacidades avanzadas.
La ingeniería de software fue uno de los primeros focos de adopción de agentes, pero el uso de Codex ahora crece con rapidez en distintas funciones del trabajo del conocimiento. Desde febrero, los usuarios empresariales activos semanales de Codex aumentaron 108 veces en asuntos legales, 41 veces en ventas, 41 veces en reclutamiento y 26 veces en marketing, frente a 5 veces en ingeniería.
En Virgin Atlantic, este cambio se observa en toda la empresa. Los equipos de ingeniería usan Codex para refactorizar código heredado en 30 minutos en lugar de dos semanas. Sus equipos de producto usan ChatGPT Work para completar en horas investigaciones de la competencia que antes tomaban semanas, lo que contribuye a definir la estrategia digital de la aerolínea para los próximos cinco años.
Señales empresariales analiza cómo estas capacidades se extienden por sectores y funciones a partir de una muestra de más de 10 millones de mensajes.
Muchas encuestas han registrado mayores niveles de uso de IA entre líderes y ejecutivos. Sin embargo, los datos administrativos de millones de conversaciones muestran lo contrario. Seis meses después de la adopción, los empleados que iniciaban su carrera enviaban 13 mensajes semanales más que los ejecutivos.
Para los líderes, el resultado señala una oportunidad práctica: identificar a los empleados con los hábitos de IA más sólidos y visibilizar sus flujos de trabajo para ayudar a que las prácticas eficaces se extiendan a todos los niveles.
Las empresas pueden tener acceso a los mismos modelos, pero las empresas de vanguardia los ponen a trabajar con mayor rapidez y profundidad en toda la organización.
Los líderes tienen la oportunidad de cerrar la brecha de vanguardia al extender los flujos de trabajo con agentes más allá de la ingeniería y convertir casos de uso individuales exitosos en prácticas repetibles en toda la organización. Al conectar a los agentes con el contexto y las herramientas de la empresa, además de establecer permisos, gobernanza y revisión humana claros, las empresas pueden pasar de la asistencia a la ejecución.
Lee Señales empresariales para conocer más a fondo cómo las empresas de vanguardia ponen la IA a trabajar en distintos sectores y funciones. Los clientes de OpenAI Enterprise también pueden solicitar una evaluación comparativa personalizada para saber cómo se compara su organización con las empresas de vanguardia.
Lee Cómo usan la IA las organizaciones: evidencia de ChatGPT(se abre en una nueva ventana) para entender cómo se extiende la adopción entre empresas y trabajadores.


