ENEOS Materials lleva ChatGPT Enterprise a la manufactura

ENEOS Materials es desde 2022 la entidad principal del Grupo ENEOS, dedicada al negocio de los materiales. Esta empresa desarrolla, fabrica y comercializa una amplia gama de productos, que incluyen el caucho utilizado en neumáticos de automóviles y pelotas de golf, productos industriales derivados del caucho, el aglutinante para baterías de iones de litio y materiales avanzados de última generación.

Ante la necesidad de impulsar la productividad en un contexto de escasez de mano de obra y aumento de costos, y de usar IA de forma segura y precisa con información confidencial, ENEOS Materials fue de las primeras empresas en adoptar ChatGPT Enterprise en Japón y desde entonces la ha extendido a toda la organización.

El impacto de esta medida se refleja en los siguientes resultados:

• En la etapa piloto, el 80 % de los empleados registró mejoras significativas en sus flujos de trabajo
• El tiempo que recursos humanos dedicaba a la recopilación y el análisis de datos se redujo en un 90 %
• La capacidad de investigación profunda con ChatGPT permitió reducir las investigaciones de meses a minutos.

Un equipo multidisciplinario trabajó con OpenAI para implementar ChatGPT Enterprise. Así, las distintas áreas de la empresa fueron escenario de casos de uso transformadores.

En Japón, la industria manufacturera enfrenta desafíos como la escasez de mano de obra ocasionada por la caída de la tasa de natalidad y el envejecimiento de la población, así como el aumento de precios de las materias primas y los costos energéticos. ENEOS Materials no es la excepción. Para Yoshirou Sakura, gerente del departamento de tecnología de producción, "el uso de herramientas digitales para aumentar la productividad es esencial, ya que el personal se está reduciendo. Para seguir siendo competitivos, es fundamental mejorar la eficiencia de los empleados y ampliar su capacidad de trabajo".

Para hacer frente a este desafío, ENEOS Materials apostó por ChatGPT Enterprise. Un equipo interdepartamental de voluntarios se planteó “dominar primero la tecnología y luego explorar su potencial en la manufactura”, y así impulsó su adopción. El gerente del departamento de Investigación y desarrollo, Taku Ichibayashi, explica: “Si queremos aprovechar al máximo la IA a nivel comercial, es imprescindible contar con un entorno seguro para el manejo de información confidencial. ChatGPT Enterprise cumple con nuestros requisitos internos de ciberseguridad y ofrece la precisión en los resultados que necesitamos”.

Desde que ENEOS Materials adoptó ChatGPT Enterprise, se ha experimentado una rápida adopción, creando más de 1000 GPT personalizados. En toda la compañía, más del 90 % de los empleados utilizó ChatGPT al menos semanalmente y más del 80 % reportó mejoras significativas en el flujo de trabajo. Aprovechando este impulso, ENEOS Materials ha implementado ChatGPT Enterprise en toda la organización, donde se ha convertido en una parte fundamental de los esfuerzos por crear más valor. Según Sakura, “ChatGPT se ha convertido en el aliado de cada uno de nuestros empleados”.

"La investigación profunda nos permite superar las barreras del idioma”, dice Kenichi Sakemi, del departamento de desarrollo de procesos e ingeniería de ENEOS Materials, que opera una planta en Hungría. “Lo que antes llevaba meses, revisando fuentes en húngaro, ahora toma decenas de minutos, porque la investigación profunda analiza materiales locales de forma integral”.

Con el compromiso de aumentar la productividad, elevar la calidad del producto y reducir el impacto ambiental, el departamento se apoya en la investigación rápida y precisa de tecnologías de punta para mantenerse a la vanguardia. Al implementar la investigación profunda, el equipo tradujo esa ambición en resultados medibles:

• Las investigaciones que solían llevar meses ahora se terminan en minutos.
• El contenido en húngaro ahora se traducen al japonés con precisión para obtener información
• Los cálculos y los análisis que antes consumían medio día ahora se completan en minutos.

La investigación profunda también brilla en dominios muy especializados como la ingeniería química, en la que los cálculos complejos y las preguntas avanzadas ahora pueden ejecutarse y responderse con rapidez.

El depto. de Ingeniería utiliza un GPT personalizado para el diseño de plantas según los estándares de la empresa. Genera especificaciones optimizadas rápidamente a partir de datos como el tipo de fluido, la tasa de flujo, el diámetro de la tubería, la pérdida de presión y los requisitos de materiales.

“Hasta hace poco, confirmar los riesgos de corrosión de los materiales y las bases del diseño requería un esfuerzo considerable”, dice Sakemi. “Con el GPT personalizado, ahora toma solo segundos”.

ChatGPT también mejora la seguridad al advertir sobre los riesgos en la selección de materiales durante el diseño. El uso continuo de la herramienta fortalece las salvaguardias y la confiabilidad general.

La herramienta no solo acelera los flujos de trabajo de diseño, sino que también mejora los estándares de seguridad y la eficiencia de costos. Al comparar estándares internos y aprovechar el poder computacional y el conocimiento especializado de ChatGPT, se facilita el diseño óptimo de plantas, mejorando la capacidad de producción de ENEOS Materials.

El departamento de recursos humanos imparte anualmente numerosas sesiones de capacitación para empleados y recaba los comentarios de los asistentes para perfeccionar los programas futuros. “Hasta ahora, las limitaciones de recursos no permitían hacer un análisis detallado de la eficacia de una capacitación”, explica Marie Takeda, del departamento de recursos humanos.

La implementación de un GPT personalizado para el análisis de la formación permitió que el departamento de recursos humanos optimizara significativamente sus procesos:

• Las tareas que requerían entre 1 y 2 horas de trabajo manual ahora se completan en solo 20 segundos
• El sistema basado en IA evalúa y analiza la capacitación en función de marcos educativos preestablecidos
• Los conocimientos basados en datos mejoran continuamente el contenido de la capacitación

Si bien no contaba con experiencia previa en programación, Takeda también desarrolló de forma independiente una herramienta interna para optimizar la recopilación de datos. “Era la primera vez que intentaba programar”, explica, “pero, con la ayuda de ChatGPT, pude crear la herramienta sin tener ningún conocimiento de programación”. Así, el tiempo que se tardaba en recopilar datos se redujo en casi un 90 %.

• Más del 90 % de los empleados usan ChatGPT Enterprise semanalmente
• El 80 % de los empleados informó mejoras significativas en el flujo de trabajo durante su etapa piloto
• La investigación profunda permitió reducir las investigaciones de meses a minutos
• Reducción del 90 % en el tiempo de recopilación y análisis de datos de recursos humanos
• Más de 1 000 GPT personalizados creados en toda la organización
• Diseño de plantas más rápido y seguro, y mayor eficacia de la capacitación

“ChatGPT crea valor más allá de la simple optimización de las horas de trabajo”, dice Ichibayashi. Las ventajas sobresalientes de la plataforma para ENEOS Materials son la velocidad y la simplicidad. A diferencia de las herramientas difíciles de aprender a utilizar, ChatGPT permite que cualquier empleado describa lo que necesita en japonés y genere resultados de gran calidad con rapidez sin tener conocimientos de programación. A medida que van ganando confianza, los equipos se distribuyen con naturalidad en flujos de trabajo avanzados y descubren innovaciones inesperadas.

A futuro, ENEOS Materials planea extender el uso de la IA más allá de ChatGPT e integrarla en los procesos operativos para ayudar a resolver la escasez de talento derivada del envejecimiento de la población japonesa, optimizar el uso del personal y fortalecer su competitividad a nivel local y global. Sakura prevé integrar directamente modelos de IA entrenados internamente en sus equipos y controlar equipos mediante lenguaje natural en la planta de producción.