Cómo Endava rediseña la entrega de software con agentes de IA

Endava es una empresa global de servicios tecnológicos que lleva más de 25 años ayudando a empresas a resolver problemas de negocio complejos mediante la tecnología. Hoy, esa misión se centra cada vez más en la IA.

Pero para Endava, adoptar la IA significó más que introducir nuevas herramientas. Exigió repensar los flujos de trabajo, los comportamientos de liderazgo y la forma en que los equipos colaboran en toda la empresa.

Conversamos con Matthew Cloke, CTO, para conocer cómo Endava está incorporando la IA en toda la organización, rediseñando la entrega de software en torno a agentes y creando una cultura donde la experimentación se espera, no es opcional.

“La IA ha tenido un impacto fundamental en Endava durante los últimos dos años”, dice Cloke. “Realmente tuvimos que responder a la pregunta de cómo ser una organización relevante en el nuevo mundo de la IA.”

Esa mentalidad llevó a Endava a convertir OpenAI en su plataforma empresarial de IA, dando a los empleados de toda la compañía acceso a ChatGPT Enterprise y Codex. El objetivo no era simplemente la adopción: era hacer que la IA formara parte del flujo del trabajo cotidiano.

“Ser nativo de IA en Endava consiste en pensar primero en la IA para resolver el problema”, explica Cloke. “Es lo primero que haces, no lo último.”

La transformación de IA de Endava comenzó dentro de sus equipos de entrega de software.

A medida que los desarrolladores empezaron a experimentar con codificación asistida por IA y flujos de trabajo agénticos, los equipos pronto se dieron cuenta de que el cuello de botella ya no era la producción de ingeniería. La recopilación de requisitos, el análisis de negocio, la planificación y la coordinación con las partes interesadas también tenían que avanzar más rápido.

Esa conclusión llevó a la creación de DavaFlow⁠(se abre en una nueva ventana), la metodología de entrega nativa de IA de la compañía.

“Empezamos a cuestionar qué tan rápido podíamos producir requisitos y qué tan rápido podíamos producir las soluciones de negocio adecuadas para nuestros clientes”, dice Cloke.

Hoy, la tecnología de OpenAI está incorporada en todo el ciclo de vida de DavaFlow: desde la preparación de reuniones y la planificación de negocio hasta el descubrimiento de productos, la ingeniería de software y la implementación.

Algo importante: la adopción no se detuvo en los desarrolladores.

Los equipos legales empezaron a usar IA para optimizar los flujos de trabajo de investigación y documentación. Los gerentes de proyecto empezaron a usar Codex para generar informes de gobernanza y resumir el avance de ingeniería. Los equipos comerciales reemplazaron ejercicios de planificación basados en hojas de cálculo por aplicaciones ligeras generadas con IA.

En una conversación interna sobre precios, los empleados omitieron por completo las hojas de cálculo y, en su lugar, crearon una app de precios de una sola página con la que los equipos podían interactuar de inmediato.

“Cambió la conversación por completo”, dice Cloke.

Los agentes de IA también se han integrado en las operaciones del día a día. Los equipos de liderazgo usan agentes para resumir proyectos, automatizar comunicaciones, gestionar bandejas de entrada y coordinar el trabajo de forma asíncrona.

• Aceleró la entrega de software al integrar agentes de IA en los flujos de trabajo de ingeniería
• Amplió la adopción de la IA más allá de ingeniería, hacia los equipos legales, financieros y de operaciones
• Redujo el trabajo manual de generación de informes y coordinación mediante flujos de trabajo asistidos por IA
• Permitió a los equipos crear herramientas y aplicaciones internas sin soporte dedicado de ingeniería
• Estableció la fluidez en IA como parte de las expectativas de contratación y promoción en toda la compañía

A medida que Endava implementó la IA en toda su plantilla global de 11 000 personas, surgieron varios principios:

• Tratar la adopción de la IA como un cambio de comportamiento, no como una implementación de software
• Los líderes deben usar activamente la IA para impulsar la adopción en toda la organización
• Crear espacio para la experimentación, incluso cuando los resultados no sean perfectos
• Incorporar pronto a los equipos no técnicos en el proceso, no más tarde
• La experiencia práctica es la forma más rápida de superar el escepticismo
• Hacer que la IA forme parte de los flujos de trabajo cotidianos, no que sea una iniciativa separada

Como socio de OpenAI a largo plazo, Endava ve la próxima fase de la IA empresarial centrada en la orquestación: combinar modelos, agentes, flujos de trabajo y experiencia humana en sistemas integrados que redefinen de manera fundamental cómo operan las organizaciones.

“Estamos muy entusiasmados con los flujos de trabajo que pueden crearse al combinar estas herramientas”, dice Cloke.

Desde modelos de razonamiento y agentes de Codex hasta automatización y colaboración a escala empresarial, Endava cree que la IA se está convirtiendo en más que una capa de productividad. Se está convirtiendo en el propio modelo operativo.

Y para las organizaciones que aún están al inicio del camino, el consejo de Cloke es claro: empezar a usar la tecnología personalmente.

“El futuro llegó”, dice. “Solo tienes que adoptarlo de lleno.”