DevRev ofrece autoservicio autónomo con GPT‑6.1 Sol

DevRev⁠(se abre en una nueva ventana) creó Computer y Operator para ayudar a los equipos de atención y operaciones a resolver incluso las solicitudes más difíciles de clientes y empleados. Computer y Operator están diseñados para razonar a partir de datos en tiempo real. Las acciones son reversibles y las respuestas remiten a sus fuentes, explica Ahmed Bashir, director de tecnología de DevRev.

DevRev combina modelos de OpenAI, entre ellos GPT‑6 Astra y GPT‑6.1 Sol, con su arnés de ejecución para conectar el conocimiento de la empresa y dar a los equipos el control de las acciones que puede realizar un agente. Para DevRev, los modelos de OpenAI aportan razonamiento y confiabilidad con la velocidad y el costo que requiere la atención a clientes y empleados.

Los modelos de OpenAI impulsan el razonamiento, la planificación y la selección de herramientas tanto en Computer como en Operator. En Agent Studio de DevRev, los usuarios pueden describir cómo quieren que se comporte una herramienta mediante una conversación con la IA y definir parte de su comportamiento con reglas fijas.

DevRev prueba los modelos junto con el software que proporciona el contexto de la empresa, hace cumplir los permisos y controla las acciones. Su prueba de referencia Enterprise-Bench evalúa qué tan bien funcionan cuando los datos tienen varias versiones, la información se encuentra en distintos sistemas y el acceso depende del rol de cada persona.

Ahmed afirma que GPT‑6.1 Sol tiene un buen desempeño en esas evaluaciones. Cuando un cliente o empleado interactúa con un agente de IA, el modelo debe comprender los matices de la solicitud y responder con rapidez, a un costo que la empresa pueda sostener. “Creo que logra el equilibrio perfecto”, dice Ahmed.

En DevRev, los ingenieros ya tienen clara cuál es la mejor manera de desarrollar software. “Todo nuestro equipo usa Codex”, dice Ahmed. La adopción creció de forma orgánica después de que los ingenieros exploraran varias herramientas de programación. Para el momento de la entrevista, DevRev ya había migrado por completo a Codex y había cancelado sus licencias de Cursor.

Para Ahmed, esto refleja lo que valoran los desarrolladores: “En realidad, los desarrolladores solo buscan la mejor herramienta, y no puedes engañarlos”. Sus ingenieros dejaron muy claro que querían seguir con Codex.

Los ingenieros de ventas de DevRev también usan GPT‑6 Astra para crear demostraciones para los stands de la empresa en conferencias internacionales.

Cuando un cliente o empleado pide ayuda, la solicitud puede requerir que Operator comprenda el problema, realice una acción autorizada o la derive a Computer para que prepare a la persona indicada para actuar. Ahmed ve oportunidades para que la API de Decisions y Ultrafast ayuden a completar esos flujos de trabajo con rapidez, sin necesidad de un razonamiento profundo en cada paso.

Algunas de esas decisiones son difíciles y costosas de definir mediante reglas fijas, especialmente cuando la información de la que dependen cambia constantemente. Ahmed quiere que los desarrolladores puedan describir una mayor parte de esa lógica mediante conversaciones y elegir el tipo de inteligencia adecuado para cada tarea. “Estos procesos deben poder ejecutarse y completarse por sí solos en segundos, no en minutos”, dice.

El próximo objetivo de DevRev es que Operator se encargue de solicitudes de clientes y empleados más largas y exigentes, con acciones que sigan siendo rastreables, sujetas a permisos y reversibles.

Para Ahmed, las tareas habituales de soporte, como encontrar una respuesta en la base de conocimientos, cambiar a un plan superior u obtener un reembolso, son solo el comienzo. “Queremos hacer realidad esa promesa del autoservicio”, dice.

Con la inteligencia de vanguardia de OpenAI, DevRev está trabajando para que Computer y Operator resuelvan solicitudes más complejas, con el conocimiento de la empresa y los controles necesarios para actuar en nombre de una persona.