CNA está transformando su sala de redacción con IA
Una conversación con Walter Fernandez, editor en jefe de CNA

Nuestra serie Executive Function presenta las perspectivas de los líderes que impulsan la transformación a través de la IA.
Channel NewsAsia (CNA) es una cadena global de noticias con sede en Singapur que llega a 150 millones de hogares y dispositivos conectados en Asia, Europa y Estados Unidos. Produce contenido de noticias y actualidad, que ha recibido premios, en todos los formatos: digital, televisivo, sonoro y más.
Conversamos con Walter Fernandez sobre el camino que recorre CNA de la mano de la IA, cómo esta tecnología está transformando la manera en que trabajan sus periodistas y cómo se vislumbra el futuro de la sala de redacción.
Comenzamos a experimentar con IA en 2019, mucho antes de que ChatGPT sorprendiera al mundo. Incluso, desde ese momento vimos el enorme potencial de la IA para transformar las salas de redacción. En ese momento, casi todos los editores veían la IA como una tecnología de apoyo, algo complementario para ayudarles.
Mi visión es mucho más ambiciosa. Primero, las capacidades de la IA están creciendo de manera exponencial. Segundo, la IA transformará la manera en que operan las salas de redacción, incluso más que la disrupción que provocaron las redes sociales hace dos décadas. Tercero, la IA se convertirá en una tecnología fundamental.
Así que, si nos preguntas por nuestra visión en CNA, estamos “totalmente comprometidos”. No significa ser los primeros, pero sí adoptar la IA temprano, porque los beneficios se acumulan con el tiempo. Sin embargo, ser pioneros no es lo mismo que ser imprudentes; dedicamos un año a redactar y perfeccionar nuestras directrices de IA, crear un comité de supervisión interfuncional, garantizar procesos con humanos involucrados y a establecer lineamientos específicos para la sala de redacción. Por ejemplo, no permitimos voces clonadas con IA ni imágenes generadas con IA en la cobertura de noticias ni en los documentales.
Tampoco toleramos proyectos de vanidad. Todo debe ser para resolver problemas reales o atender necesidades claras. Nunca seremos una sala de redacción que antepone a la AI.
“Nuestra brújula sigue siendo el periodismo de servicio público, con la IA como herramienta para cumplir nuestra misión”.
Hoy, la IA es central en nuestro trabajo contra la desinformación, en el de identificar historias ocultas dentro de enormes volúmenes de datos y en la entrega de contenido en múltiples formatos e idiomas.
Pongamos como ejemplo las recientes elecciones recientes en Singapur Fue un momento en el que realmente usamos ChatGPT en la cobertura.
Lo hicimos de dos maneras principales. Primero, funcionó como un “segundo cerebro” para los reporteros. Construimos GPT internos con información verificada para dar contexto a las historias.
Segundo, utilizamos los modelos de razonamiento avanzado de OpenAI para analizar las campañas electorales, especialmente las campañas manipuladoras en redes sociales. Un caso destacado: ChatGPT detectó un vínculo entre dos cuentas sospechosas que habían cambiado sus nombres de perfil durante la campaña. Nosotros no le habíamos pedido que lo buscara, ni lo habíamos considerado, pero ChatGPT detectó la anomalía y nos ayudó a descubrir conexiones ocultas en tiempo real
Eso es lo que nos entusiasma de ChatGPT: la capacidad de hacer cosas en la sala de redacción que antes simplemente no eran posibles.
El punto de inflexión fue encontrar el primer caso de uso real en la sala de redacción. Le preguntamos a los periodistas cuál es su mayor problema. Había muchos, pero uno destacó: la cobertura del Parlamento.
Las sesiones del Parlamento pueden ser largas y agotadoras. Así nació “Parliament AI”. Podía reconocer los rostros de más de 90 diputados, transcribir discursos y generar resúmenes buscables, todo lo cual ayudó a nuestros periodistas a cubrir el Parlamento de manera más eficiente.
“Cuando los reporteros vieron que la IA resolvía un desafío real, todos se involucraron. Después, se trató de decidir cuáles problemas priorizar.
Hasta la fecha, es increíble ver que el equipo ha creado más de veinte GPT personalizados, incluyendo un GPT de propósito general, “Newsroom Buddy”, que ayuda a los periodistas a generar ideas y verificar contenidos conforme a la guía de estilo de CNA. Este ha sido uno de los GPT más populares hasta ahora.
La capacitación y la cultura son pilares críticos del uso de la IA en la sala de redacción, y llevan tiempo. Lo más importante es la adopción masiva.”
Nosotros hemos implementado más de 500 licencias empresariales en CNA y otras 2,000 a nivel grupal. Todos están usando las herramientas, pero la capacitación es igual de importante. Realizamos entrenamientos básicos y avanzados con el equipo de OpenAI, hackathons, y además fomentamos la colaboración entre equipos interfuncionales. Esto no es solo para el “equipo de IA”. Editores, periodistas, equipos de audiencia: todos están involucrados.
Tenemos la visión de construir una sala de redacción totalmente habilitada con IA, donde aprovechemos esta tecnología de manera efectiva en cada proceso. En una era en la que las herramientas de IA pueden generar contenido infinito y clonar nuestra imagen y voz en minutos, el verdadero factor diferenciador para las salas de redacción dejará de ser el lenguaje, el formato o el medio en el que publican o transmiten. En un mar de “contenido genérico de IA”, todo se centrará en la calidad y relevancia de nuestro contenido.
Así que mi mensaje es el siguiente: La IA será una tecnología fundamental para cumplir nuestra misión de servicio público. Las salas de redacción tienen que darse cuenta que hace tiempo dejamos la fase de “esperar y ver”. Ahora se trata de planificar cuidadosamente la infraestructura tecnológica y transformar los procesos. Es el momento de entusiasmar a tu personal sobre el potencial de la IA en la sala de redacción. La transformación se basará en la idea de que la IA no solo mejorará el trabajo de los periodistas, sino que también les permitirá abordar proyectos nuevos y más ambiciosos.
Piensen en grande y sueñen aún más sobre lo que una organización que utiliza IA puede lograr.


