Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing y OpenAI se han unido para explorar cómo la IA puede transformar las carreras. Juntos, estamos convirtiendo los detalles más pequeños en una ventaja en la pista.
Cuando las carreras se encontraron con la investigación
Chip Ganassi Racing lleva años buscando alcanzar el máximo nivel de rendimiento, con 17 campeonatos y cinco victorias en las últimas seis temporadas. En un deporte impulsado por la innovación, se propusieron ser el primer equipo en aprovechar el poder de la IA para obtener una ventaja competitiva.
Esa ambición llevó a una conexión inesperada. La investigadora de OpenAI Joyce Ruffell, aficionada de toda la vida al automovilismo, conoció a John Olguin, vicepresidente ejecutivo de operaciones comerciales de CGR, en un evento de Women in Motorsports en Indianápolis. Lo que comenzó como una presentación fortuita evolucionó rápidamente hacia una alianza.
En su primer año, el enfoque fue usar la IA para dar sentido a los enormes volúmenes de datos del equipo, desde los sensores del auto hasta el rendimiento en carrera y del equipo de pits. Ahora se trata de conectar esos hallazgos y liberar a los ingenieros para pensar estratégicamente, donde ganancias de apenas décimas de segundo pueden decidir una carrera.
I+D: la serie
Sigue el recorrido de la investigadora de OAI Joyce Ruffell y el equipo de CGR mientras buscan una ventaja competitiva en cada dato en su búsqueda de un segundo título consecutivo de IndyCar.
Tras un inicio arrollador, el equipo de CGR busca mantener su impulso y ayudar al piloto Alex Palou a conseguir su primera victoria en el legendario Grand Prix de Long Beach.
Impulsado por datos
Las carreras dependen intensamente de los datos, con información de registros históricos, cada sesión de prueba y carrera, sensores del auto e incluso el desempeño del equipo de pits. OpenAI está ayudando a Ganassi Racing a recopilar y conectar esos datos, liberando a los ingenieros para pensar estratégicamente y descubrir eficiencias que, en décimas de segundo, pueden decidir una carrera.
Más de 200 sensores están en un IndyCar de Ganassi y generan casi mil millones de puntos de datos por hora durante una carrera.
“Hemos estado trabajando con el equipo de Chip Ganassi para crear varias herramientas para el día de carrera con la intención de ayudarlos a obtener datos más rápido, con mayor precisión y de manera más eficiente”.
El equipo central
Los investigadores e ingenieros de OpenAI y Chip Ganassi Racing están trabajando juntos para redefinir cómo se aplica la investigación dentro y fuera de la pista.
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
“Ganassi aporta su conocimiento de las carreras. OpenAI aporta su inteligencia de vanguardia. Y estamos integrando todo eso para tomar decisiones y avanzar más rápido.”
