Cómo Axios usa la IA para ayudar a ofrecer un periodismo local de alto impacto

Axios es una empresa de medios de comunicación que ofrece noticias y análisis vitales y confiables de la manera más eficiente, esclarecedora y fácil de compartir. Ofrece una combinación de cobertura original y narración inteligente sobre tendencias de medios de comunicación, tecnología, negocios y política, y aporta experiencia, voz propia y brevedad inteligente. 

Hablamos con Allison Murphy, directora de operaciones de Axios, sobre cómo la IA apoya el periodismo local de alto impacto y mejora el servicio a las comunidades.

La IA ya es una parte fundamental de cómo opera Axios Local. En esencia, lo que estamos tratando de hacer es demostrar que puedes operar un modelo de noticias locales sostenible y rentable que ofrezca periodismo de alta calidad a cada comunidad en Estados Unidos. Eso significa resolver problemas de escala y eficiencia, y ahí es exactamente donde la IA se destaca. Así que hay una sintonía muy natural entre lo que OpenAI diseña y lo que creamos en Axios Local.

Usamos IA en todo el flujo de trabajo, desde la creación de historias hasta la edición y la distribución, pero donde realmente marcó la diferencia es en ayudar a los periodistas a realizar trabajos importantes más rápido. Los lectores vienen a Axios en busca de brevedad inteligente, así que creamos un GPT personalizado llamado Axiomizer. Los periodistas suben sus borradores y la herramienta sugiere titulares más potentes, además de secciones más claras de “Por qué es importante“, “Qué sigue” y “Entre líneas”; básicamente, ayuda a que un gran reportaje conecte todavía mejor con los lectores.

No sustituye a los periodistas. Toma los reportajes sólidos y expertos para hacerlos más nítidos, claros y útiles. También estamos agregando controles de edición y estilo a la herramienta para que los correctores puedan enfocarse en lo que realmente requiere el juicio humano, en lugar de perder tiempo en correcciones básicas o de formato.

El resultado es que todos, periodistas y editores por igual, tienen más tiempo para centrarse en el periodismo de alto impacto, mientras que la IA se encarga del trabajo rutinario en segundo plano.

Hay muchas formas de verlo, pero en realidad todo se reduce tanto a la cobertura como a nuestra forma de trabajar. Nuestro objetivo es permitir que los periodistas dediquen su tiempo a hacer lo que solo los seres humanos pueden hacer: hablar con fuentes, profundizar en datos y contar grandes historias. Cada minuto que les ahorramos en producción, formato o tareas administrativas es una victoria.

Esa eficiencia nos permite llegar a más comunidades. Si podemos lanzar una nueva ciudad con solo un periodista increíble, sin necesidad de toda una capa extra de producción y soporte, podemos llegar a lugares a los que nunca habríamos podido ir. Eso es exactamente lo que hemos hecho en lugares como Boulder y Huntsville, Alabama, que son nuestras primeras ciudades con un solo periodista.

Gracias a que la IA optimiza el trabajo tras bambalinas, un solo periodista es capaz de crear un producto de noticias locales de primer nivel. Esto se traduce en una mayor cobertura local y en más lugares, al tiempo que mantiene siempre el mismo nivel de exigencia y calidad.

En su esencia, la crisis de las noticias locales es, en realidad, una crisis económica. El buen periodismo local tiene que estar profundamente adaptado a cada comunidad, lo que dificulta obtener las eficiencias de costos en las que confían otras industrias. No puedes simplemente copiar y pegar una redacción.

Lo que hace la IA es cambiar esos cálculos. Nos permite sacar más provecho de nuestros periodistas y editores expertos, y elimina costos que realmente no aportan valor a los lectores. Al mejorar la economía, hacemos posible realizar periodismo de alta calidad en más lugares.

La IA también abre nuevas fuentes de información. Ya existe una cantidad enorme de datos públicos, reuniones del concejo municipal, grabaciones de la junta escolar, transcripciones gubernamentales, pero básicamente están bloqueados porque nadie tiene tiempo de ver o leer todo eso. Con la IA, los periodistas pueden obtener resúmenes rápidos y confiables y detectar lo que realmente importa. En lugar de estar en una reunión de tres horas, pueden ver hacia dónde se dirige la historia y saber a quién llamar.

Eso significa que los grandes periodistas pueden abarcar más terreno, descubrir más historias y servir mejor a sus comunidades, al convertir información que técnicamente era pública, pero prácticamente inaccesible, en algo que la gente realmente puede usar.

Los periodistas humanos siempre estarán en el centro de Axios. Eso no se negocia. Son quienes generan confianza en los lectores. Gracias a ellos, Axios es como tener a un vecino experto en el bolsillo: alguien que entiende tu comunidad y te filtra lo que realmente es relevante. Si pierdes esa voz humana, pierdes todo el producto.

Lo que estandarizamos es todo lo que los rodea. Utilizamos tecnología para garantizar que el estilo sea consistente y para manejar aspectos como el formato, los datos y el análisis, de modo que los periodistas no tengan que hacerlo. A los lectores les importan muchísimo temas como el precio de la vivienda, el rendimiento escolar y cómo se compara su comunidad con la de al lado; pero convertir datos sin procesar en información clara, confiable y útil requiere un verdadero trabajo técnico.

Al crear herramientas que se encargan de eso por ellos, gráficos impecables, cálculos verificados y comparaciones transparentes, les damos a todos los periodistas acceso a capacidades que antes eran desiguales o difíciles de escalar. De esa forma, cada comunidad recibe el mismo periodismo de alta calidad basado en datos, mientras que la cobertura en sí sigue siendo local, humana y profundamente arraigada en el lugar.

Una de las cosas en las que realmente nos hemos enfocado es en identificar qué partes de nuestros boletines les encantan a los lectores, para luego descifrar cómo hacer que sean más fáciles de producir.

Un gran ejemplo son nuestros resúmenes de noticias. No son solo listas de enlaces; están profundamente seleccionados por periodistas locales que saben qué blogs de barrio, medios regionales y fuentes especializadas son los que realmente importan en su comunidad. Ese tipo de selección requiere muchísimo tiempo.

Así que trabajamos con nuestros periodistas para capturar su proceso, qué leen, cómo deciden qué vale la pena compartir, en qué fuentes confían, e incorporamos todo eso en nuestros prompts de IA. Ahora, en lugar de empezar de cero cada día, los periodistas reciben una lista breve y verificada de enlaces que ya refleja su propio criterio. Ellos solo eligen lo que funciona. Lo que antes tomaba horas, ahora se hace en minutos, y cada ciudad recibe un resumen de alta calidad que se sigue sintiendo local y humano.

Adoptamos un enfoque similar en todo el boletín, y lo dividimos en componentes en lugar de intentar automatizarlo todo de una sola vez. Cuanto más específica sea la tarea, mejores serán los resultados. Eso nos proporciona control, consistencia y una calidad mucho más alta.

Otro gran ejemplo es cómo escuchamos a nuestros lectores. Realizamos encuestas trimestrales en todas nuestras ciudades, pero solo tenemos un líder de análisis de audiencia. Antes, convertir esos datos en algo que los periodistas realmente pudieran usar tomaba semanas. Ahora, con la IA, podemos analizar las respuestas y crear resúmenes claros de una página para cada ciudad en menos de un día. Eso significa que los periodistas reciben comentarios reales de los lectores casi de inmediato, y pueden ajustar lo que cubren y cómo lo cubren.

No es llamativo, pero es potente. Nos mantiene muy conectados con nuestros lectores, y ayuda a que cada periodista entregue un mejor producto local.

El valor del periodismo verdaderamente original y experto seguirá aumentando. Ninguna IA puede establecer una relación con la fuente ni conseguir una primicia. Esa confianza humana es insustituible; es, y será siempre, el cimiento de todo gran periodismo.

Lo que la IA puede hacer es que ese trabajo periodístico llegue más lejos. Primero, libera información que ya es pública, pero difícil de acceder, transcripciones de reuniones, registros, datos, para que los periodistas puedan hacer mejores preguntas y encontrar más historias en menos tiempo. En segundo lugar, transforma cómo el periodismo llega a la gente. Una sola noticia puede convertirse ahora en un boletín, un video, un pódcast o un clip para redes sociales sin necesidad de tener todo un equipo de producción detrás.

Eso significa que una gran primicia ya no se queda en un solo lugar; puede llegar a más audiencias, en más formatos, con mucha menos fricción. Por supuesto, habrá interrupciones. Los medios de comunicación siempre las han tenido. Pero el beneficio es enorme: más preguntas respondidas, más comunidades atendidas y más periodismo de alta calidad que llega a la gente que lo necesita.

Y desde nuestra perspectiva, eso es precisamente lo que hace posible nuestra misión local. Todavía estamos en el comienzo y habrá obstáculos en el camino, pero mientras nos mantengamos enfocados en la confianza y la calidad, la tecnología nos dará una forma poderosa de seguir expandiendo lo que el periodismo local puede llegar a ser.

Axios usa ChatGPT para apoyar la investigación, el análisis y los borradores de actualizaciones de comunicación interna. OpenAI se asoció con Axios para financiar la expansión de Axios Local a ciudades como Pittsburgh, Kansas City, Boulder y Huntsville.