AutoScout24 amplía su ingeniería con flujos de trabajo de IA

AutoScout24 Group⁠(se abre en una nueva ventana) es el mayor mercado de autos en línea de Europa y Canadá, y conecta a más de 30 millones de usuarios mensuales con más de dos millones de anuncios de vehículos. La empresa opera con varias marcas, entre ellas AutoScout24 en Europa y AutoTrader.ca en Canadá, da servicio a una red de 45 000 concesionarios asociados y emplea a unas 2000 personas en todo el mundo.

A medida que aumentaban las expectativas sobre los productos y la complejidad de los sistemas, AutoScout24 Group enfrentaba una presión cada vez mayor para innovar más rápido sin comprometer la confiabilidad. Esto está estrechamente vinculado con el objetivo de la empresa de mejorar continuamente la forma en que los compradores buscan, evalúan y compran vehículos, y en que los concesionarios promocionan y venden su inventario con éxito. Con migraciones a gran escala, sistemas heredados y una demanda creciente de trabajo de ingeniería, las mejoras graduales ya no eran suficientes. La aparición de los modelos de lenguaje de gran tamaño llegó en el momento justo para replantear de raíz cómo se desarrolla, prueba y escala el software, lo que convirtió a OpenAI en un aliado natural para impulsar esta transformación.

AutoScout24 Group implementó una estrategia de adopción de IA en dos niveles para combinar el acceso generalizado con un impacto técnico profundo. ChatGPT se implementó en toda la organización, lo que dio a unos 2000 empleados acceso a herramientas de IA y sentó una base sólida de conocimientos sobre IA en todas las áreas.

En paralelo, la empresa incorporó Codex a sus flujos de trabajo de ingeniería, datos y producto, y puso a disposición de unos 1000 profesionales de desarrollo un agente de programación integrado directamente en sus procesos diarios. Codex fue seleccionado tras una evaluación de tres meses en distintos equipos, en la que demostró una gran facilidad de uso, compatibilidad con los flujos de trabajo y mejoras medibles en la productividad y la calidad del código.

Para asegurar la adopción a gran escala, AutoScout24 Group creó una red de promotores de IA de distintas áreas. Este grupo estableció un ciclo de retroalimentación entre la dirección central y cada equipo, y ayudó a convertir las capacidades de la IA en casos de uso prácticos y concretos. El enfoque fomentó una adopción orgánica y aseguró que la IA se integrara en los flujos de trabajo existentes, en lugar de tratarse como una herramienta aislada.

Codex pronto demostró su valor en varios casos de uso de alto impacto, como las revisiones automatizadas de pull request, la refactorización a gran escala, la documentación técnica y el análisis posterior a incidentes. Más allá de la ingeniería, las herramientas de IA permitieron que el personal de áreas no técnicas creara prototipos de sus ideas y validara conceptos de forma independiente, lo que aceleró la innovación en toda la organización. Todo esto ayuda a implementar mejoras más rápido en toda la plataforma, en beneficio tanto de los compradores como de los concesionarios asociados.

• Reducción de los plazos de desarrollo de 2–3 semanas a 2–3 días en determinados proyectos

• Mayor rendimiento del equipo de ingeniería, con iteraciones y experimentación más rápidas

• Mejor calidad y coherencia del código gracias a las revisiones automatizadas

• Menos trabajo manual en las revisiones de pull request y la documentación

• Mayor capacidad de innovación al permitir que el personal ajeno a ingeniería cree prototipos de sus ideas

1. Combina un acceso amplio a la IA con una integración profunda en los flujos de trabajo para maximizar el impacto

2. Prioriza los casos de uso concretos sobre las directivas impuestas desde arriba para impulsar la adopción

3. Designa promotores de distintas áreas para ampliar el conocimiento de forma orgánica

4. Evalúa las herramientas de IA rigurosamente con métricas de ingeniería cuantificables

5. Céntrate en potenciar, no reemplazar, las capacidades existentes de los equipos

AutoScout24 Group sigue ampliando el uso de IA tanto en los flujos de trabajo internos como en los productos para sus clientes. Los próximos esfuerzos se centrarán en integrar la IA más profundamente en los sistemas principales para lograr aún más automatización e inteligencia en toda la plataforma.

A medida que amplía sus capacidades de IA, la empresa busca seguir mejorando la experiencia de los usuarios, potenciar a los equipos de todas las áreas y encontrar nuevas formas de desarrollar y entregar productos con mayor eficiencia.